应用被动扩散管监测分析葫芦岛市环境空气NO2时空分布特征

被动扩散技术以其低成本、操作简单、空间覆盖率较高等优点已在西方国家广泛应用于环境空气质量监测与调查,辽宁省环保局通过欧盟项目引进,本技术在葫芦岛市环境空气质量监测应用有4年时间.依据4年环境空气被动扩散管监测基础数据,分析了解葫芦岛市城区大气中NO2时空分布特征:高浓度值出现在交通区,季节上呈现春季明显低于其它季节.     

中国发展排放应获理解

中国政府9月4日表示，他们已在努力提高可再生能源的使用量，但在全球致力的温室气体减排问题上中国需要缓冲时间。     

天津滨海新区环境空气污染特征分析

按时间段对天津滨海新区2006年的S02、N02和PM10监测数据进行统计分析,SO2和PM10时间变化规律呈现典型的单峰型,NO2时间变化规律呈现典型的双峰双谷型.对SO2、NO2和PM10全年时间变化进行了相关性分析并与天津市进行比较.结果表明:滨海新区污染特征有别于天津市整体污染特征.     

大气微小颗粒物中汞的污染特性初步研究

采用分级采样器采集大气中微小颗粒物中的汞,用冷原子吸收测汞仪分析。结果表明,颗粒态汞浓度随粒径分布呈双峰型,2个峰值分别出现在粒径1.0μm和4.0μm左右,与水溶性离子,碳含量的粒径分布基本一致。PM_(1.6)、PM_(8)和TSP中颗粒态汞的浓度分别为0.150、0.273、0.429ng/m~3,汞的质量分数分别为3.75.1.09、1.07μg/g,高于背景参考值;结果还表明,颗粒态汞主要集中在细颗粒中。通过正态概率分布测算,PM_(1.6)、PM_(6)中汞主要来自于1个主体源;PM_(1.6)中汞的浓度与硫酸根离子呈显著性相关,而与硝酸根离子、氯离子则不显著相关:说明颗粒物中汞的主要来源可能与燃煤有关。     

膜生物反应器膜污染的水力学控制实验研究

叙述了膜污染是影响膜-生物反应器处理技术推广应用的关键因素，采用水动力学方法是控制膜污染的有效方法。在不同污泥浓度条件下。对不同曝气强度下膜污染的发展速率及其形成机理进行了试验研究，研究结果表明：对应于不同污泥浓度均存在一个经济曝气强度，其大小随污泥浓度升高呈线性增加，膜生物反应器在经济曝气强度条件下运行可控制膜污染的发展；并从理论上推导出一个临界污泥浓度，其值为5．15g／L。对应于临界污泥浓度，并且污泥絮体在膜面可形成比较稳定的动态膜，膜过滤压差上升的速率最慢，膜生物反应器在此临界污泥浓度条件下运行膜污染发展最为缓慢。     

通过日记温度湿度数据统计年润湿时间——4次、24次数据法对比研究

与常规方法不同，根据全国58个基准气象台站10年的日记温度湿度数据采用每天2点、8点、14点、20点的4次数据统计了各台站3种临界相对湿度(80％、70％、60％)时的年润湿时间，并对比分析了24次(每天整点)数据的统计结果。研究表明：从这两种数据所统计的相应有效年润湿时间非常接近，而且随着临界相对湿度值的降低，这种趋势更为明显，证实了采用4次数据统计年润湿时间是可行的。这样可以充分利用全国550多个基本气象台站所上报的4次温度湿度数据来研究全国润湿时间分布规律，为评估我国各地的大气腐蚀等级奠定了基础。     

以绿化三维量分析植物群降解SO2的宏观效应

控制和降低城市上空ＳＯ２的环境浓度对于改善城市环境，促进城市生态的良性循环具有十分重要的意义。本文从上海市绿化三维量分布模型、与ＳＯ２浓度分布模型的相关分析入手，以季节变化作为对比因子，讨论了城市绿化植物群的数量及分布对城市上空ＳＯ２浓度分布的宏观影响；并据此提出了可有效地控制城市上空ＳＯ２浓度的绿地建设的基本原则。     

大气环境容量及其在用地布局中的应用

本文从大气环境资源充分利用的角度出发，计算了大气环境容量。根据大气环境容量的分布情况，提出了一种全新的用地布局分析方法，并以某开发区为例进行了实例分析，给出了该方法的优缺点。     

强化混凝去除黄浦江水有机物的试验研究

强化混凝去除有机物的效果与水源的分子量分布特性有着密切的关系.由于黄浦江水中低分子量的溶解性有机物占多数,因此,强化混凝处理有机物效果有限.对于＜1k分子量区间的有机物.增加混凝剂投量可有效去除紫外吸光值(UV254),但去除溶解性有机碳(DOC)的效果很差.尽管增加混凝剂投量和降低pH都能有效地去除有机物,但决定强化混凝效果的主要因素是pH,去除黄浦江水有机物的最佳pH范围为6～5.     

关于酚二磺酸法测定硝酸盐氮影响因素探讨

酚二碳酸法测定水中硝酸盐氮影响因素很多．本文通过实验和理论两个方面探讨了酚二碳酸显色剂制备反应条件及贮存时间，探讨了待测样品残渣放置时间对样品分析结果的影响．研究结果证明二酚磺酸制备反应温度应在９８℃以上，贮存时间不应超过一个月，样品残渣放置时间不应超过１５ｍｉｎ以进行硝化反应．