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581.
582.
本文通过对我市及所辖县环境监测站质控考核中收集的SO2分析项目的校准曲线斜率进行统计检验,确定出用5ml吸收液采样、测定SO2的校准曲线斜率的最佳范围。 相似文献
583.
584.
BP模型在河流水质预测中的误差分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用仿真技术模拟一条河流污染物变化趋势,产生大量的河流水质参数数据。用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况。预测过程分2种情况进行:长距离预测(一次连续预测下游10个河段)和短距离预测(每次连续预测下游2个河段)。并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验,结果显示,长距离预测的性能低于短距离预测,2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035,对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243,0.055。 相似文献
585.
过硫酸钾消解-钼锑抗分光光度法测定水和废水中的总磷,当水样含磷量超过校准曲线范围时,采用校准曲线扩展法和显色后稀释法测定,结果与水样稀释法测定无显著性差异. 相似文献
586.
为掌握《苏州市阳澄湖生态优化行动实施方案》实施以来阳澄湖的水质变化趋势,结合季节性Kendall检验与重标极差分析(R/S)法,对2013—2018年阳澄湖及其6条主要入湖河道的主要水质指标——高锰酸盐指数(IMn)、氨氮(AN)、总磷(TP)、总氮(TN)过去和未来的水质变化趋势进行分析及预测。研究结果表明:(1)阳澄湖除TP无显著升降趋势外,其余指标均有不同程度的下降趋势;(2)主要入湖河道的TN均无显著升降趋势,其余指标的改善效果较明显;(3)未来阳澄湖及主要入湖河道水质总体将会持续改善,但有个别监测点位的TP浓度未来仍有可能会上升。可见,近年来阳澄湖生态优化行动卓有成效,但TP已成为影响水质达标的最大制约因素,还需进一步提出针对性治理措施。 相似文献
587.
588.
589.
海水水质评价的人工神经网络模型研究 总被引:9,自引:0,他引:9
通过在各类海水水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,生成足够多用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用基于误差反传原理的前向多层神经网络建立了用于海水水质评价的人工神经网络模型。并根据海水水质标准给出了区分不同类型水质的模型分界样本和模型输出分界值。讨论了确定合理隐层及其节点数的方法,使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力,不受网络连接权值初始取值的影响。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,新的评价模型具有较好的客观性、通用性和实用性。 相似文献
590.