智慧城市迈向纵深发展安消融合成大势所趋——访赛特威尔电子股份有限公司北方大区经理陈雪颖

《中国安防》:随着智慧城市建设向纵深推进,智慧消防被提上日程,请您谈谈智慧消防与安防融合发展的必要性和重要性? 陈雪颖:智慧消防现作为智慧城市建设纵深的一个层级,在2017年297号文件之前是游离于大数据采集及系统集成层级之外的一个长期存在且非常重要的独立体, “一枝独秀“”的消防与“有容乃大”的安防融合是必然的.因为...     

智能视频监控推动智慧监狱建设迈向“智慧化应用”

“数字法治、智慧司法”是为贯彻党的十九届四中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记网络强国战略思想和全国网络安全和信息化工作会议精神,充分发挥科技信息化对法治中国建设的支撑和驱动作用,助推国家治理体系和治理能力现代化的一个重要举措.“数字法治、智慧司法”信息化体系的建设将充分运用云计算、大数据和人工智能等新技术,以提升全面...     

智慧城市建设进程中加强智慧消防建设研究

随着我国智慧城市建设进一步加快,城市建筑越来越密集,高层和超高层建筑物越来越多,给城市消防安全带来了不小挑战。为了保证智慧城市消防安全,消防部门要树立智慧消防发展理念,利用大数据、传感器搭建智能化火灾自动报警系统,及时发现火灾险情;利用信息技术开展消防联动控制,实现智能化灭火;依托智慧城市网络,建立城市智慧消防控制中心,统筹消防资源,迅速控制火情;多部门消防联动,促进数据共享,进一步促进智慧消防发展。     

5G+AIoT趋势下 智慧园区的发展与应用趋势

一、智慧园区的发展现状与特点园区由功能单一的产业区向现代化综合功能区转型,不是单纯的工业加工、科技产品制造区,还包括配套服务的各种商业服务、金融信息服务、管理服务、医疗服务、娱乐休憩服务等综合功能。园区作为工作与生活的载体,同时也是国民经济发展的主体,但传统园区长期面临着服务体验差、综合安防弱、运营效率低、管理成本高、业务创新难等难题,突破自身存在的问题,向更高目标转型升级是现有园区未来发展的必然。     

基于事故致因和分层感知的安全风险预警系统研究

提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性,推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略,实现了事故致因要素理论的逆向应用,且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。     

基于AI+安防在医疗智慧化运营中的应用浅析

随着智慧化浪潮涌现,国家对城市智慧化建设持续推进,作为公共民生领域的智慧医疗也备受关注。近年来,国务院及相关部委提出了很多关于智慧医疗建设方面的政策及指导规范:比如"大数据+医疗"、"互联网+医疗"、"医院智慧服务分级评估标准体系"、"全国医院信息化建设标准与规范"等。智慧医疗作为医疗行业建设的热点和方向,目前来说并无统一的标准和规范,但是主要内容可以理解为通过对大数据、云计算、物联网、人工智能(AI)等相关技术的引入和运用。     

大数据技术在智慧安防领域的应用模式探析

随着大数据时代的到来,安防领域拥有越来越多的海量数据,如何利用大数据技术将安防领域的大数据价值充分挖掘出来,成为近些年来安防厂家研究的重点。本文介绍了一种基于云上大数据分享的模式,具体做法是,安防厂家将大数据处理后上云,业务厂家利用云厂家提供的数据交互空间将大数据分享,再整合云上的大数据资源,完成一些有趣的应用,创造新的价值。     

化工园区智慧化管理模式研究

化工园区是一个高风险区域,任何一个环节失控都有可能造成难以估量的后果,一个有效的管理模式就显得十分重要.智慧化管理通过物理和信息化手段,采取精细化管理方式,形成集卡口、监控、车辆、环保、执法、应急于一体的综合管理模式,有效实现了线上线下联动、事先事中事后全程、预警执法应急并举,为化工园区管理提供了新思路.