城市智慧公安综合视频系统关键技术应用——基于图形处理器、云存储、大数据的视角

城市智慧公安综合视频系统关键技术是计算机图形学应用于公共安全领域的重要研究方向.本文从图形处理器技术、视频云存储技术、大数据技术三个方面,探讨城市智慧公安综合视频系统涉及的图形处理器、大数据基础架构、海量数据存储结构等问题,以核心研究理论的传统方法和技术实现为切入点,针对智慧公安综合视频系统的三种关键技术进行了归纳总结...     

基于智能信息化的公路养护安全管理系统应用探讨

本文着重介绍了在公路养护安全管理过程中引入智能信息化新设备,加强安全管理信息化建设,改变原有单一的管理模式,形成互动、全面的专业化管理,从而形成主动的良性循环,为公路养护安全生产提供相应保障,在提高员工效率的同时,增强员工的责任意识和监督意识,促进安全管理水平更上新台阶,实现高效智能平安的发展理念。     

电力系统智慧消防关键技术研究

随着经济的发展和人民生活水平的提高,电力系统的消防安全问题越来越受到关注。传统的消防方式已经无法满足现代电力系统消防安全需求,因此研究电力系统智慧消防关键技术具有重要的现实意义。应用电力系统智慧消防关键技术,可以实现对电力系统火灾的实时监测、预警和快速处置,有效提高电力系统的消防安全水平。本文旨在探讨电力系统智慧消防关键技术,以期为提高电力系统的消防安全水平提供参考。     

探究智慧消防在防火监督业务中的实际应用现状

在防火监督和管理阶段,智慧消防是对监督业务的有效创新和应用。结合先进的技术,如大数据技术、物联网技术、云计算等,确保其与防火监督业务进行充分融合,以此来提升火灾防控能力,从而推动消防监管水平显著提高。智慧消防的实际应用,能够确保防火监督工作的有效开展。本文对智慧消防在防火监督业务中的运用和发展现状进行分析,为相关人员提供有效的指导和借鉴。     

智慧消防系统的构建与应用研究

城镇化发展越来越快,传统的消防系统已无法适应当前社会发展的需要。为此,本文分别设计电力、电源、故障电弧、可视化视频、电气火灾、防火门、可燃物、巡查检查管理等8个监督子系统,由8个子系统构建智慧消防系统,在各个子系统的作用下,智慧消防系统连锁反应,对消防终端实时采集信息、及时传输数据、快速分析处理、迅速行动排除,对异常信号或预警信号进行自检测识别、判断安全隐患、下达行动指令,可视化巡查检查查找消防灾情具体位置、时间、态势,并打卡记录上传系统,提醒消防机构及相关部门,联动出击、消除隐患,确保人民生产生活安全。     

物联网技术在智慧消防中的应用研究

随着社会生产力的发展,各类新技术在生产、生活中的应用也给消防安全带来了诸多新的不确定隐患,导致近些年来火灾事故频发。消防安全问题一直是事关社会发展的重要环节,智慧消防作为一项新的技术手段为传统消防赋能,依托物联网技术,可实现万物与网络的连接,并建立基于物联网的智慧消防综合监管平台,将建筑消防设施、消防水源、电气火灾等监控系统和火灾自动报警系统融为一体,实现全方位的实时监控,将多种数据有机融合在一起,预测和感知建筑的各种不安全因素,对提高火灾防控和保障消防安全起到了十分积极的作用。     

电力系统智慧消防关键技术实践研究

近年来,我国电力行业得到了迅速发展,电力系统的建设规模也在不断增大,对电力消防工作也提出了更高要求。因为电力系统的规模一般都比较大,在电力系统消防工作中有着工作量大与专业性强的特点,传统的消防体系难以实现对电力系统的有效监管,多采用的是被动的火情应急处置模式,难以满足电力系统的消防管理需求。因此,我国各电力企业要主动构建智慧消防工作体系,将智能化技术融入到电力消防工作中,实现对电力系统消防问题的有效监管与及时处置,提高电力系统的整体运行安全性。据此,本文分析了电力消防系统建设中的现存问题,提出了电力系统智慧消防关键技术,希望通过本文的分析可以为该方面的研究提供一些思路。     

切实抓好岁末年初安全生产

国家标准管理委员会出台了《电动摩托车电动轻便摩托车安全要求》等4条关于电动摩托车和电动轻便摩托车的相关国家标准,并于2010年1月1日起实行。新国标首次将重量超过40公斤,时速超过20公里以上的电动车划入机动车范畴。按照这个定义,目前全国流行的电动自行车种类,大部份将纳人机动车管理。     

"互联网+物业"新业态视角下智慧平安小区建设研究——智慧警务倡导科技先行的"蜗牛居家"新模式

本文在"互联网+物业"的新业态视角下,从新时代智慧平安小区的发展背景与现实需求出发,明确建设智慧平安小区的意义、存在的问题及短板,全面提升风险防范和抵御能力,应用公安大数据技术实现信息的智能采集,助力多级联动的"共建、共治、共享"社会治理格局,开展"互联网+物业"新业态下"蜗牛居家"智慧模式研究.     

混合生物识别赋能,打造智慧安防新模式——专访中控智慧科技股份有限公司中国区事业群总经理傅志谦

传统单一的生物特征识别如人脸、指纹、虹膜、掌纹等因特征点不同,在一定场景下有着各自的优缺点。如果采用单一的识别方式,识别的可靠性则会存在一定的限制,为了达到更优的使用体验,目前混合生物识别技术应用于越来越多的细分场景。混合生物识别技术融合了多种模态的特征,且通过信息融合技术提高了识别系统的安全性和抗攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征识别技术能够有效缓解单模生物特征识别。