LED照明系统的智能控制在农业种植技术中的应用

本文分析了LED照明系统在农业种植技术中的应用优势和前景,针对LED照明系统在植物生长存在的问题,对LED照明系统的智能控制进行了研究,指出了植物的自身特性,决定了植物本身的光照需求,不同生长时期有不同的光照需求,需要对LED照明系统的智能控制,来达到植物的个性补光要求。     

基于机理模型与数据模型融合的污水处理智能控制系统构建思路

污水处理智能控制是水污染控制领域的前沿方向。人工智能技术的快速发展,为污水处理智能化控制系统研发注入了新的活力。当前亟须探索污水处理机理模型与数据驱动方法交叉融通的科学路径,重构污水处理智能控制系统的逻辑模式,以提升污水处理智能控制技术研发水平。为此,从污水处理过程的确定性-随机性特征出发,提出了融合机理模型与数据模型的双回路控制系统设想,未来通过充分的实践探索,有望为污水处理智能控制提供新的技术路线。首先,分析了污水处理智能控制系统的基本要素,分别探讨了基于确定性的机理模型及基于随机性的数据驱动模型对污水处理系统的控制作用,进而提出了机理模型与数据模型融合驱动的双回路控制系统基本逻辑架构及控制原理,并分析了该系统在污水处理复杂过程中应用的拓扑结构。最后,围绕未来污水处理智能控制技术发展作了展望。     

智能远传先导控制盒在袋式除尘器中的应用

文章介绍了袋式除尘器脉冲清灰系统的关键部件——智能远传先导控制盒的基本组成、工作原理、控制方式、使用要求、安装要求。     

高速公路跨线桥地震反应的智能磁流变控制

探讨了高速公路跨线桥智能磁流变控制的效果，并与主动控制、磁流变（MR）阻尼器的passive-off控制及passive-on控制时的减震控制效果进行了系统的比较分析。研究中MR阻尼器的半主动控制算法选用限幅最优控制算法，其主控制器采用H2／LQG方法来设计，并基于原系统的降阶模型来设计MR阻尼器的最优控制力。仿真分析结果表明，采用MR阻尼器对高速公路跨线桥进行控制，可以有效地减小结构的动力反应，明显改善其抗震安全性。MR阻尼器在passive-off控制及passive-on控制时等效为被动摩擦阻尼器，其控制效果与适用范围均有限；MR阻尼器的半主动控制力可以出色地追踪主动控制力时程，其控制效果与主动控制时非常接近，因此可以作为主动控制的替代方案。     

电除尘器智能控制系统应用及节能

结合电除尘器智能控制系统的应用实践,探讨了电除尘器节能运行的可能性和方法,分析了间歇供电的特点及长期节能应用的效益。     

基于先进检测的锅炉低负荷安全运行控制系统

为解决锅炉低负荷工况下运行存在的燃烧不稳定、水动力、受热面结焦、爆管、空预器堵塞等问题,基于新能源并网比例不断增加、火电厂深调能力要求越来越高的现状,结合当前大部分电厂存在的运行技术的不足,设计一种锅炉低负荷安全运行控制系统,采用低负荷燃烧稳定性定量检测、燃烧器风粉流动参数精细监测等先进检测技术,构建锅炉燃烧精细化检测与智能化控制系统,为燃烧安全问题提供完整的解决方案。结果表明：锅炉低负荷安全运行控制系统能够实现锅炉20%～30%负荷下不投油稳定燃烧;通过精细控制,可实现20%～100%宽负荷锅炉效率和排放的最优控制,比应用锅炉低负荷安全运行控制系统前煤耗平均下降1.5～2.0 g/(kW·h)。     

污水处理中人工神经网络应用研究的探讨

针对污水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工神经网络技术对其控制,实现污水处理系统自动控制。简述了目前广泛应用于废水处理的神经网络以及建模原理。结合国内外研究动态,分析了人工神经网络在污水处理领域取得的成果,结果表明:在污水处理中引入神经网络智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法,国内在污水处理的神经网络智能控制的研究与国外有较大的差距,国内的研究及应用还处在发展阶段,应当加强。并对神经网络待解决的问题和发展趋势作了讨论。     

智能控制在污水处理系统中的应用

针对污水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工智能技术对其进行控制,实现污水处理系统自动控制.对智能控制的主要分支模糊控制、神经网络控制和专家系统进行了分析,并对国内外专家学者将智能控制用于污水处理的概况进行了总结.结果表明:在污水处理中引入智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法.     

机器学习方法在污水处理系统中的应用

由于污水处理系统一般较为复杂且受外界因素影响较多,对其进行精准调控一直是环境领域的难题之一。传统方法无法满足日益复杂的工程项目需求。近年来发展起来的机器学习方法为此类问题提供了一系列有效的解决方案。介绍了人工神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习方法的特点,并从水质预测预警、污水处理系统故障诊断和智能控制3个方面阐述了机器学习方法在污水处理领域的应用,分析了机器学习方法相较于传统方法的优势及其应用于污水处理系统中存在的问题,展望了机器学习方法未来在污水处理领域应用的前景和趋势。     

基于等离子体反应器的室内空气智能净化装置的研究

介绍了室内空气质量的基本概念。讨论了影响室内空气质量的因素和室内环境中污染物来源、特点及危害;分析了室内空气的状况以及目前市场上存在的空气清新器的特点。阐述等离子空气清新器的智能控制系统结构和实现过程;展望了等离子体空气净化技术的前景并指出了存在的问题。