基于CBDI的农户耕地撂荒行为模型构建及模拟研究——以陕西省米脂县冯阳坬村为例

目前,建立于复杂性科学基础上的多智能体模型（MAS）已成为模拟研究土地利用变化的重要方法。论文在MAS理论之上,构建一个基于Category-Belief-Desire-Intention（CBDI）决策结构的MAS模型,结合NetLogo软件平台,模拟分析农户Agent土地利用行为,并将结果与Belief-Desire-Intention（BDI）模型进行比较。论文以陕西省米脂县冯阳坬村为例进行研究,分析结果表明：1）通过对基于CBDI的MAS模型验证（模型精度为87.19%）,相比于传统的BDI决策模型精度有所提高;2）NetLogo平台能够展示农户决策的过程,直观地显示MAS模型的模拟结果;3）不同类型农户耕地撂荒的主要原因有所不同,该村种植户撂荒的主要因素为地理环境认知的差异和其他类农户的影响。有待进一步解决的问题：1）不同类Agent相互影响及其量化;2）高精度基础数据的获取和梯田DEM的引入。     

城市地下管网危险源智能监管系统研究

城市下水道环境潮湿、相对封闭,废水、排污物分解出大量易燃易爆、有毒有害气体,一旦浓度超标,就有可能造成爆炸或人员中毒等事故。安全科技第二批“四个一批”项目之一——“城市地下管网危险源智能监管系统研究”,可以较好地解决上述问题。     

实时智能监测系统在铁路既有线顶进涵施工中的应用

提出构建一种基于LabVIEW的铁路既有线顶进涵施工防护多传感器实时监测系统,该系统由自动化监测装置和监控中心的计算机组成,其中自动化监测装置由布置在施工现场的数据采集设备、数据传输设备组成。实践证明,该监测系统在南京市六合区顶进涵施工中发挥了重要作用。     

＂汽车智能应急安全门＂第一时间逃出险境

2014年5月4日,四川省安监局通报,四川省“汽车智能应急安全门”项目研发取得突破性进展,下一步将在成都客车股份有限公司提供的实验条件下完成工业性实验,为以后推广应用做好准备工作。     

电网崩溃——科技时代的城市灾害

2012年7月。印度发生了11年来最严重的停电事故。全国28个邦中的20个邦停电,影响到6．7亿人口。有分析估计,此次大停电导致的经济损失达数十亿美元。     

自动感知的智能锁

自动感知的智能锁是一种能智能识别和自动感知开锁信息的智能锁。这种锁除了配有指纹识别、射频卡、触摸密码等信息外,还能从网络上获得配置信息和状态数据,并可依据这些网络信息来智能化地自动判断。比如家庭入户门上安装了指纹式自动感知智能锁,在房门上也安装了一把,在储物间的保险柜也安装了一把自动感应式智能锁。当在入户门上设置了客户的管理信息后,通过网络将管理信息共享到房门锁与保险柜锁上,可以保证一次性设置、统一配置。使用时在入户门锁识别7开锁信息开启后,依据权限将识别的开锁信息共享到房门上和保险柜上,房门锁或保险柜锁依据设置参数进行智能判断要不要再次开启。 概括地讲,自动感知的智能锁即是将同一网络上的智能锁虚拟成一把锁来管理,并可将配置参数、启闭等状态共享到同网络其他锁上,使之成为更合理、更智能化、更简易、更好用的智能锁。     

防护服设计中时尚与功能性的协调作用

本文探讨了防护服的产品开发设计过程,重点考虑了怎样将时尚和功能这两个元素和谐地融入到防护服的产品开发中去。本文还列举了一些目前最新的防护服开发案例,也阐明了未来的纺织技术对防护服产生的影响。通过大量的防护服开发案例分析,文章传递着这样一个信息：在不久的将来,防护服会变得更具有保护功能,同时更适应人们的需求,这些需求包括了感官的、情感的、生态的和美观的等;与此同时,防护服的款式和设计也决定了它被接受的程度。     

科技博览

正智能温控让防火安全看得见电器产品给人们的日常生活带来了极大的便利,但电器短路、线路老化所引起的火灾也时刻威胁着人们的生命和财产安全。如何破解这个难题?广东东莞市凯恩电子科技有限公司组织专业研发团队开展了智能防火项目,并成功赋予家居用电"智能防火"的功能,让防火安全看得见,最大限度地保护了消费者的用电安全。凭借这一项目,凯恩科技夺得了2013年"邮储银行杯"广东省创业创富大赛金奖。凯恩科技开展的智能防火项目是一     

中国安科院承担的《中国北方安全(应急)智能装备产业园发展战略研究》项目通过专家评审验收

<正>2014年3月21日,辽宁省营口高新技术产业开发区管理委员会在北京组织召开了《中国北方安全(应急)智能装备产业园发展战略研究产业园发展战略研究》专家评审验收会议。国家安全生产监督管理总局规划科技司、国家行政学院应急管理培训中心、华北科技学院、国家发改委、中国电子信息产业发展研究院、辽宁省经信委、辽宁省安监局、辽宁省科技厅、辽宁省安监局等有关领导和专家应邀出席了会议。营口市有关领导,中国安全生产科学研究院以及营口高新技术产业开发区管委会有关人员参加了会议。。与会专家听     

车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究

为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。