农村环境监测的保护和可持续发展

农村发展是当今人类面临的挑战之一,受到世界各国的广泛关注,其中农村环境保护是可持续发展的关键。为响应建设绿色宜居村的号召,开展农村环境监测与整治工程,该项目旨在开发农村土壤、地下和地表水污染分类、风险评估、污染源溯源和环境修复的关键技术和设备。为此,新一代物理、化学、生物工具集成智能管理平台。该项目采用以问题为导向的方法,包括环境调查、实验室规模的机制探索和现场确定。利用可获得的适用技术和设备,在中国的农村开展环境调查和恢复土壤和水污染。     

新能源接入电网引起的电能质量问题——-专访中国电力科学院电能质量专家于坤山(摘选)

记者:于总,您好! 非常感谢您在百忙之中就电能质量的有关问题接受我们的采访.新能源是目前比较热点的话题,能否请您谈谈这方面的情况?于坤山:新能源又称非常规能源.是指传统能源之外的各种能源形式.一般地说,常规能源是指技术上比较成熟且已被大规模利用的能源,而新能源通常是指尚未大规模利用、正在积极研究开发的能源.因此,煤、石油、天然气以及大中型水电都被看作常规能源,而把太阳能、风能、现代生物质能、地热能、海洋能以及核能、氢能等作为新能源,其中     

浅析安防芯片技术的应用和发展

安防视频监控市场的高速发展为安防芯片的发展注入了强大的动力。从技术发展趋势看,安防监控网络化的发展趋势将不可逆转,而视频处理智能化也将成为安防视频监控的下一个重要发展方向。随着安防视频监控向网络化、智能化、高清化方向发展的进一步延伸,对安防芯片也提出了更多和更高的要求。本文将针对安防网络化、智能化、高清化的特点,简要分析当前安防芯片技术发展与应用情况。     

智能视频分析跟踪监控系统在监狱中的应用分析

正一、概述近年来为了提高安全管理,各地监狱都安装了大量的监控系统,但是这些监控系统大多都存在监控智能化程度较低、缺少监控画面事前报警功能、事后画面检索复杂和误报警率高等问题。为解决这些问题,提高监控系统的主动性,实现预警功能,优迪数码科技(深圳)有限公司(简称"YOUDI")提出了监狱智能视频监控的方案。本方案本着安全、经济、实用、完善、兼容的方针,以最大限度提升监狱安保等级为目标进行设计。方案中的智能视频监控系统采用传统的"闭路电视监控系统+智能视频分析     

城市交通网络最佳路径分析

以城市交通网络的构建作为切入点,分析了城市交通网络模型的建立、空间数据的拓扑分析、几何网络的构建和最佳路径。通过具体的实例,利用ArcGIS网络分析工具,探讨了基于距离最短的最佳路径分析、基于时间最少的最佳网络分析和有障碍物的时间最少的最佳路径分析,阐述了GIS技术在城市交通网络最佳路径分析中的重要作用,以期通过GIS的网络分析技术来构建城市智能交通网络体系,为城市的发展提供坚实的基础设施保障。     

基于RFID技术的危险化学品智能仓储管理系统

针对危险化学品的使用量与存放量不断增大,传统人工巡检的仓储管理效率日渐低下的问题,设计了一种基于无线射频识别(RFID)技术的危险化学品库智能仓储管理监控系统.该系统结合无线传感网络技术和超级电容的无线充电技术,以LabVIEW编写上位机虚拟仪器(Ⅵ)程序,并操控整个系统;采用步进电机精确定位技术将RFID读写模块精确地运送到目标位置,再通过RFID模块读取镶嵌于化学品包装的RFID电子标签信息,或将新数据写入系统;最后将化学品的存储状态发送至上位机中.测试结果表明,该系统在稳定性和能耗等方面能满足预期的指标要求,可应用于危险化学品仓库的日常监管中.     

施耐德（Schneider Electric）

一、研发背景 施耐德电气立足于行业发展实际,依托于企业开发的EcoStruxure能效管理框架和StruxureWare^TM Building 0peration管理平台,同时针对客户群体的差异化需求特点,对楼宇自控、智能照明、能源管理及安全这四大系统进行有机集成,以实现不同类型楼宇系统间的智慧融合与管理。此外,企业通过持续提供融合创新并具多元化的智慧解决方案,进一步优化楼宇的能效管理及照明控制,提升能源效率,提高建筑的相关性能,以为建筑使用者和所有者带来舒适、安全的环境,为创建智慧楼宇及社区提供支持与帮助。     

通过新国标符合性榴测的视频图像管理平台产品目录

正~~     

基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报方法研究

以重点水力发电厂和大中型水库为主要考量,并兼顾地形地貌和中小河流的分布特征,将广西划分为23个电网流域,研究了基于非线性的神经网络电网流域面雨量预报方法。以5-6月龙滩近库区、龙江流域等6个电网流域为例,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权和网络结构,建立了各电网流域的遗传-神经网络电网流域面雨量预报模型。对独立样本的预报结果表明,基于遗传-神经网络的电网流域面雨量预报模型的预报能力要优于传统的逐步回归预报模型,也明显优于日本、德国数值模式预报产品所换算成的电网流域面雨量预报,并与气象部门同期制作的综合面雨量预报产品能力相当,因而,遗传-神经网络面雨量集合预报模型有较好的业务应用前景。