努力保持智能家居领导地位以技术创新服务更多用户——专访ABB(中国)有限公司低压产品业务部市场营销总经理黄翔

正近些年来,智能家居领域越来越成为安防企业的必争之地,很多企业都推出了相关的产品及解决方案。在刚刚结束的北京安博会上,智能家居同样成为瞩目的焦点所在。而ABB作为智能家居领域的领导企业,此次更是全力以赴,推出了其面向中端市场的e-家系列产品以及在高端市场表现抢眼的明锐全新7寸系列产品,同时也推出了针对已装修住宅的i-家系列     

铁路行车事故救援智能辅助决策系统研究

介绍了铁路行车事故救援智能辅助决策系统的设计及实现。采用产生式规则与数据库技术相结合的铁路行车事故救援决策知识表示方法。推理过程为正向推理。决策树分层分类并嵌入数据库。该系统可在行车事故现场以人机交互方式提供一个或几个救援方案。为铁路行车事故救援决策提供了一种新的途径与范例。并为人工智能在新的工程领域的应用进行了有益的尝试     

钻井过程人员异常行为视频智能识别系统

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、异常行为识别不及时、海量视频数据缺乏实时报警等问题,结合钻井作业操作规程建立井控坐岗监测、起下钻、甩钻具等钻井作业场景典型异常行为判别规则,在基于卷积神经网络的目标检测方法基础上,引入SIFT方法和基于强化学习的困难样本筛选策略,提高了算法识别的准确率与鲁棒性。测试结果表明,在像素分辨率1 920×1 080的情况下,该方法整体识别准确率达到85%以上,平均识别速度为135 ms/帧。在此基础上,开发了钻井过程人员异常行为智能识别系统,试点应用结果表明,该系统能够对接入的视频流进行实时检测,及时、准确识别出坐岗人员擅自离岗、起下钻及甩钻具过程人员危险站位等异常行为,有效提升钻井现场安全管理水平。     

ZG─1智能高压静电电源的研制及其在电除尘器上的应用

本文分析对比了几种目前国内常用的电除尘器供电方式的优缺点和存在问题，提出了采用COMS数字技术来实现最佳跟综供电方式（即ZG─1法）。并通过工厂实际应用证明是可行的、高效的。     

开发电量自动采集及能耗智能分析系统实现节能降耗科学管理

天津港煤码头公司是天津港专门从事煤炭装卸的专业化码头公司．公司年度电力消耗平均在3000万kW·h左右．占公司综合能源消耗的90％以上．占天津港现有装卸公司年度综合电量消耗的1／7左右．年度电能消耗成本在2600万元以上。在节能管理工作中．我们本着“抓大不放小”的原则．重点抓住电能的消耗管理。2006年我公司自行开发了一套电量自动采集及能耗智能分析系统．该系统的投入使用．对公司实现节能降耗的科学管理起到了积极的促进作用。[第一段]     

基于模糊综合评判的电网应灾能力量化评估*

为应对极端自然灾害下电网在灾前、灾后应灾能力评估的不足,提出基于模糊综合评判的电网应灾能力量化评估方法。通过分析电网系统的综合数据和关联指标,建立电网灾前承受力和灾后恢复力评估指标体系;运用层次分析法和熵权法各自求得指标主、客观权重,并依据权重占比组合成综合权重,使用模糊综合评判对电网应灾能力进行量化评估;通过案例对所提的评估进行验证。结果表明:该评估方法更加有效体现电网实际应灾能力水平,对电网应对极端自然灾害具有一定指导作用。     

区块链技术在煤矿安全投入中的应用探讨*

为确保煤矿安全投入能有效落实于生产安全的各个环节,使安全投入资金更加透明、有效,对区块链技术在煤矿安全投入的适用性和应用进行探讨。通过划分煤矿安全投入体系,指出煤矿安全投入中决策难、审查难、金额难及时调整的问题。分析区块链技术优势和应用,探讨煤矿安全投入与区块链技术的结合,提出以区块链为底层技术的智能合约与煤矿安全投入的应用流程,并指出该应用将会面临的挑战。结果表明:理论上,区块链技术可解决煤矿安全投入中存在的问题,但有待区块链技术与法规的发展完善来推动区块链技术与煤矿安全投入的结合。     

人工智能深度赋能 智慧安防迈向新征程——2020中国人工智能高峰论坛暨中国人工智能大赛发布及2020中国支防人工智能峰会暨IVAA论坛综述

人工智能是引领未来的战略性技术,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,对国家和城市的未来发展至关重要。2020年以来,人工智能技术在疫情防控、复工复产等方面发挥了突出作用,在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面展现了巨大潜力。     

立体车库中尾气排放智能监测装置设计研究

传统LugDown汽车尾气排放监测装置在气体监测过程中,受到不带负荷以及大量人为因素的干扰,存在检测精度差的弊端.因此,设计新的立体车库尾气排放智能监测装置,采用压力传感器利用杠杆原理将信号在电路中进行调试,对车辆进行驱动控制,通过不透光度计和尾气分析仪,实现汽车尾气检测和分析。对主程序进行规划提高监测装置软件算法的执行效率,采用浓度测试程序和存储与查询程序,收集汽车排放的汽车尾气数据并随时进行数据查找,实现立体车库尾气排放的智能监测。     

环境监测实验室样品智能物流管理系统的设计研究

环境监测实验室样品管理是质量管理的重要环节,样品管理的智能化、信息化将大幅提升实验室的管理水平。通过分析当前监测实验室样品管理现状和不足,借鉴相关行业样品智能物流管理系统应用经验,结合江苏省环境监测中心新建的监测实验大楼,开展环境监测样品智能物流管理系统设计研究。提出,考虑环境监测样品接收、任务分配、样品交接、样品留存各个环节,以样品属性为基准进行样品管理系统设计;同时,结合物联网集成管控、气动传输和机器人输送技术,构建包含分布式存储工作站和密集型土壤样品库的样品智能物流管理系统,实现高效、智能、规范的样品管理目标。