基于深度学习的检修作业过程风险智能预警

为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明：该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。     

智能小区防盗报警解决方案

某花园式智能小区依山傍水，景色怡人，环境优美，是高品位的田园山庄式居住区。作为这样一处高档居住小区在设计中对居住小区的智能化系统也有非常高的要求。因此，我们以先进、可靠、经济、实用为宗旨，本着合理运用建设单位资金为原则，进行小区智能化系统工程的设计。     

我国首个汽车主动防碰撞系统通过技术鉴定

由南京理工大学和安徽凤阳金星实业有限公司合作研发的“激光探测汽车主动防碰撞智能安全系统”通过专家鉴定，向实现汽车“智能化”主动避险方向迈出坚实一步。     

智能反冲洗高压过滤站的环保作用及模式分析

煤矿开采中,综采工作面一般都需要设置相应的反冲洗高压过滤站来保证生产的顺利进行,而科学技术的发展使得反冲洗高压过滤站的智能化程度不断提高。本文就智能反冲洗高压过滤站在综采工作中的环保作用进行了分析,并就其控制模式进行了讨论,希望能够为煤矿开采工作提供一些参考。     

智能化建筑的防雷措施与检查

作者以智能化大楼建设为例详细论述了智能化大楼建设及有关防雷的理论,以及技术的选择和注意的问题,智能大厦在工作效率、管理效率以及对住处的运用效率得到提高的同时,也对智能大厦的安全保护,避免雷电的侵袭,提出了新的思维.     

煤层自燃火区温度检测技术的研究与应用

在煤矿自燃火区的治理过程中 ,同位素测氡法探测煤层自燃火源精确位置是火区治理的关键技术 ,而火区温度信息的采集为灭火方案及灭火参数提供可靠依据。笔者介绍了综合利用火源位置精确探测技术与火区温度探测技术的方法 ,为煤矿火区的预测预报提供了可靠的手段 ,节省大量的防灭火资金 ,提高防灭火工作效率。     

智能电能表电力能源节能作用研究与分析

节能减排是人类社会发展现阶段的世界性话题,电力能源作为支撑现代社会文明创造和发展过程中最清洁、最便捷的能源之一,是各行各业不可或缺的最基本的需求,因此电力能源节能也就成为人类节能减排的一个重要方面。本文采用对智能电能表与传统感应式电能表的电气性能、计量特性进行研究比对,并从智能电能表建立社会节能意识方面进行分析,从而阐明其节能作用,达到促进社会对智能电能表的正确认识和接受的目的。     

绿色智能电网＂城市化的质量＂

4月7日．博鳌亚洲论坛2013年年会“城市化的质量”分论坛上,会议代表畅谈绿色、智能电网．建设美丽田园城市。