基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。     

氯化钠抑制下乙酸厌氧降解的动力学模型

作者利用五个实验室规模的完全混合反应器进行较长时间的半连续培养,研究在氯化钠抑制下乙酸盐的厌氧降解。结果表明,在不同条件下运行的反应器内,存在优势菌群的显著差异,因此在不同条件下运行的反应器对抑制有不同的响应。作者引入抑制因子的概念,建立了在氯化钠抑制下乙酸厌氧降解的动力学模型。同时指出反应器运行条件与菌群组成的联系以及菌群组成的差别对反应器运行状况的影响,在废水生物处理的动力学模型研究中应给予足够的重视。     

废旧电子材料回收利用现状及发展展望

随着科学技术的进步，各类电子产品已经成为人们生活中不可缺少的组成部分，而其发展和普及的背后，我们将面临越来越多淘汰的废旧电子产品对环境带来的压力。与此同时，各类资源的短缺也需要从这些富含众多金属元素的废旧电子材料中找出解决办法。从废旧电子材料回收的紧迫性和必要性出发，分别介绍了目前国内外回收技术的现状及发展方向，并介绍了模型在回收技术发展和实际应用中可以起到的辅助作用。     

室内外空气污染暴露评价

介绍了国外对室内外空气污染暴露评价的各种方法，并运用微环境结合问卷调查的方法，选择了5种主要的空气污染物；甲醛、二氧化硫、氮氧化物，氮和氡作为检测评价的对象，初步评价了北京市各年龄层次人群的污染物暴露水平。结果表明，大部分暴露量源于室内环境，尤其是工作（或学习）场所及住宅；各年龄层次人群的甲醛日平均暴露量均超过相关环境标准，而其它污染物均不超标；室内空气污染特别是因装修引起的室内空气污染应得到重视。     

水环境中重金属的生物毒性预测模型

简要介绍了近年来发展的几种金属生物毒性预测模型，如FIAM、GSIM和BLM等模型。金属与生物有效性和毒性之间的关系，是制定金属的水质标准的依据，随着对金属形态及其生物有效性和毒性关系研究的深入，产生了很多的机理描述模型。描述金属与生物作用的现存模型有多种，分别从多种角度解释了环境因素对金属形态分布及其生物毒性的影响，各模型在一定程度上可给出重金属的生物毒性信息，但都存在缺陷，不能完全替代毒性实验。建立合理的金属毒性预测模型，为建新的水质标准提供依据，正是国际环境界研究的热点。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

以绿化三维量分析植物群降解SO2的宏观效应

控制和降低城市上空ＳＯ２的环境浓度对于改善城市环境，促进城市生态的良性循环具有十分重要的意义。本文从上海市绿化三维量分布模型、与ＳＯ２浓度分布模型的相关分析入手，以季节变化作为对比因子，讨论了城市绿化植物群的数量及分布对城市上空ＳＯ２浓度分布的宏观影响；并据此提出了可有效地控制城市上空ＳＯ２浓度的绿地建设的基本原则。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

区域PERE系统的通用自组织演化模型

分析了区域人口－经济－资源－环境系统的自组织过程，建立了区域ＰＥＲＥ系统的通用自组织演化模型，并把模型应用于山西省某市，预测了市未来的人口、经济和环境状况试图解决在区域ＰＥＲＥ系统中应用自组织理论时建模困难的问题。