基于模糊数学的石油化工装置HAZOP风险分析技术研究

对传统的HAZOP分析中偏差原因发生可能性进行量化。对于有统计数据的,根据行业数据、公司经验及企业事故建立HAZOP风险分析统计数据库;对于没有统计数据的HAZOP分析偏差原因发生概率,通过专家主观评判,用模糊数理论将专家自然语言转换为模糊数,采用左右模糊排序法将模糊数转换为模糊失效概率值。研究了偏差后果严重程度的划分标准,并根据偏差原因概率和偏差后果严重程度确定风险等级,利用风险矩阵得出偏差风险的大小。从而把HAZOP分析方法从定性改进为半定量的分析方法。据此对石油化工装置进行了HAZOP风险分析。     

常见烷烃爆炸特性研究

为了规避在工业和生活中烷烃爆炸事故的发生和提高对烷烃爆炸特性的认识,采用20L 球型爆炸实验装置,测试了常温、0.1MPa条件下甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷的爆炸压力.结果表明,随着各烷烃含量的增加,4种烷烃的最大爆炸压力变化趋势为先增大后减小,当在化学反应计量比附近时,达到最大值,4种烷烃最大爆炸压力分别为1.3 MPa、1.2 MPa、1.3 MPa、1.3 MPa.经函数拟合,发现浓度与最大爆炸压力呈抛物线关系且拟合度符合工程要求,且实验测得最大爆炸压力值与理论计算值基本相符.同时利用爆炸特性参数—爆炸指数K评价了4种烷烃的爆炸危害,得出K甲烷＞K丙烷＞K乙烷＞K正丁烷,说明甲烷发生爆炸造成的危害是最大的.     

台风狂吼 利弊皆有

对于东北三省的很多人来说,去年9号台风"梅花"的伤痛还尚未抚平,今年8月29日,15号超强台风"布拉万"又迈着飘忽的脚步,不远万里,裹挟着狂风暴雨,再次光顾。虽然登陆之后已变身为强热带风暴,但"布拉万"还是在东北创下了近年来的几个"最强":哈尔滨大暴雨50年最强,阵风最高达到7级;长春大暴雨30年最强,阵风最高达到8级,汪清竟达到10级。"布拉万"一走一过,沈阳14289株树木倒伏,多处停     

浅谈正确规避检验责任风险

近年来,随着特种设备数量的迅速增加,特种设备发生的事故数也在相应的增加,检验风险不断加大,这给从事特种设备的检验机构带来了巨大的压力。要防范检验风险,首先必须找出在检验中风险存在的环节。     

旅游部门的太阳能和生态设计

Accor是欧洲最大的旅行、旅游和团体服务集团，它有150000名员工，分布在140个国家，将近有4000个Accor旅馆（443000个房间）分布在90个国家。     

溶气气浮过程动力学模型的分形观

凝聚／絮凝过程中形成的絮体通常具有分形几何结构，导致絮体的密度、渗透性发生了变化，从而对于固液分离过程(沉淀、气浮和过滤)带来很大的影响。本文基于前人对于絮体分形的研究成果，建立了絮体与微气泡之间接触碰撞的动力学方程、絮体／微气泡聚集体在水中上升的分形速率方程。絮体与微气泡间的相对尺度和流态的不同会有不同的碰撞机制，相应的动力学方程式与絮体的分形维数也有不同的关系。     

HCA强化混凝预处理生活污水的效能及机理

通过单因素及正交试验,以聚二甲基二烯丙基氯化铵（HCA）为混凝剂对模拟农村生活污水进行强化混凝预处理,考察了影响HCA混凝去除SS、TP及有机物的主要因素及其主次顺序,并以Zeta电位及分形维数对HCA的混凝机理进行了分析.结果表明,影响HCA处理效果的因素顺序为初始pH值值 > HCA投加量 > 絮凝搅拌时间 > 混合搅拌速度梯度 > 混合搅拌时间 > 絮凝搅拌速度梯度,在优化条件下HCA混凝对SS、TP及COD去除率最高分别达94.1%、74.9%及61.1%;当HCA投加量为15mg/L时,Zeta电位与絮体分形维数分别为-2.03mv及1.0149.试验表明HCA对生活污水具有较好的处理效果,强化混凝去除污染物的机理主要是电性中和作用.     

南京青奥会期间不同天气型气溶胶数浓度分布特征

该文利用WPS、β射线测尘仪、EMS污染气体监测系统的观测数据,结合观测期间天气形势,分析了青奥会期间南京不同天气型下气溶胶数浓度和污染气体的分布特征。结果表明:观测期间气溶胶数浓度平均为7 302个/cm~3,污染气体(NOx、O_3、SO_2、CO)平均浓度分别为23.09、55.1、8.7和867.3μg/m~3。不同天气型下气溶胶粒径分布差异较大,鞍型场(Ⅱ)、副热带高压(Ⅴ)和冷涡(Ⅲ)控制下数浓度谱呈单峰型分布;大陆高压和热带气旋外围(Ⅰ)控制下数浓度谱呈双峰型分布;冷高压(Ⅳ)控制下数浓度谱呈三峰型分布。同时日浓度变化差异也大,N_(10~300 nm)在Ⅰ型、Ⅲ型、Ⅳ型呈三峰型,在Ⅱ型、Ⅴ型呈双峰型;NOx和CO在Ⅰ型分别呈三峰型和单峰型,其余都是双峰型;O_3一直呈单峰型。     

铜陵市空气污染物浓度与大气混合层高度的关系

以长三角地区典型工业城市为研究对象,利用气象探空站观测数据,采用干绝热曲线法计算代表大气垂直方向上大气混合能力的最大混合层高度,并与地面观测的空气污染物浓度观测结果进行对比分析。分析结果表明,2-4月和7-10月是月均最大混合层高度较高的2个时期;在季节变化上呈现出春季到冬季依次下降的特征,东亚季风气候是造成这些特征的主要原因之一。总体而言,随着最大混合层高度的增大,各污染物的最大可能浓度呈现出不同的降低趋势。最大混合层高度对颗粒态污染物(PM_(10),PM_(2.5))日均浓度的影响最为显著,主要原因是颗粒态污染物相对稳定、且生命周期长。对于气态污染物而言,化学性质稳定的CO的最大日均浓度与最大混合层厚度之间关系最好,其次为SO_2和NO_2。O_3由于化学性质不稳定且受太阳辐射影响显著,其最大日均浓度与最大混合层高度之间关系相对较差,但也存在着-0.692的负相关。