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系统性、整体性与协同性:黄河流域高质量发展的思维与策略——写在专辑刊发之后的话 总被引:1,自引:1,他引:0
黄河流域是中华文明的重要发祥地,是我国重要的生态廊道和经济地带,也是我国开发历史最为悠久、人地矛盾最为紧张的区域之一。黄河流域生态保护和经济发展对于国家生态安全、经济社会现代化和文化传承发展具有重要意义。作为复杂巨系统,黄河流域的自然资源状况和人类活动变迁深刻影响着区域城乡发展,充分研究流域内各类要素的相互作用是实现流域人地和谐、有序发展的关键。 相似文献
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中共中央十八届三中全会作出《关于全面深化改革若干重大问题的决定》,对就业问题、社会保障问题、收入分配问题做了新的部署,为更好理解三中全会《决定》精神,我们邀请了人力资源和社会保障部劳动工资研究所所长、研究员刘学民,国际劳动保障研究所所长、研究员莫荣,社会保障研究所所长、研究员金维刚,谈学习《决定》的体会,供广大读者,特别是劳动保障领域的实践者参考。 相似文献
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山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提.针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了 14个潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素.结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序Logit模型的预测准确率为84.7%,多项Logit模型的准确率为92.4%,基于多项Logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测. 相似文献
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为识别铁路险兆事件的影响因素,以宜春车务段2017年9月—2017年10月共1 870条数据为样本,以铁路险兆事件等级为因变量,事件原因、环境特征和事件特征为自变量建立有序Probit模型,探究人、设备、环境和管理因素对铁路险兆事件严重影响程度。研究结果表明:设备设施未按规定防护是影响严重性险兆事件发生的主要因素;与其他人为因素相比,未执行相关作业规定对增加险兆事件严重程度有显著作用。研究结果可为铁路管理部门实现事故预控提供依据。 相似文献
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