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PM2.5作为主要空气污染物之一,长期影响人类健康和生态环境。目前主流的大气PM2.5遥感监测依赖于日间过境的气溶胶光学厚度AOD产品,夜间时效连续性受到限制。为此,本文在大气辐射传输原理的基础上,顾及气象、土地利用等与PM2.5排放、传输相关的因素,构建基于VIIRS的夜间PM2.5浓度遥感估算方法。以北京市2013—2014年大气重污染事件为例,定性分析、定量评估大气重污染过程下PM2.5浓度与夜间灯光辐射强度的相关性,开展夜间灯光遥感数据融合多源地理要素的夜间PM2.5浓度估算。结果表明:随着PM2.5浓度的显著上升,夜间灯光遥感影像的同一个区域亮度明显下降,PM2.5浓度值和夜间灯光辐射值的平均相关系数达-0.69(P<0.001);融合夜间灯光数据与多源地理要素可以较好模拟夜间PM2.5浓度,模型精度R2达0.83,RMSE为38.03μg/m... 相似文献
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资源消费弹性系数与降低经济增长中的资源消耗 总被引:1,自引:0,他引:1
在能源危机、资源短缺的今天,产出水平进一步提高将曩益明显地表现出受制予自然资源稀缺性的特征。因此。经济理论在今后所关注的问题将是如何降低自然资源的消费。为此,本文借鉴弹性的定义提出了资源消费弹性的概念,进而分析了资源弹性系数中各数值之间的关系。由于资源消费弹性系数和资源消费的必然联系,本文又试图揭示在经济保持增长而又能烽低资源消费时。资源生产率及其增长速度、节能率、经济增长速度和资源消费弹性之间的关系;其后利用1978-2003年的中国数据进行了验证。资源消费弹性是一个分析资源消费变化的有用指标。 相似文献
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基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究 总被引:1,自引:1,他引:0
鉴于能源需求系统的复杂性,为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应,本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素,其中,经济增长为能源需求的主要决定因素,能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上,文章考虑了多重共线性和预测有效性问题,分别建立了偏最小二乘(PLS)及趋势外推的单一预测模型,然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘(PLS)——趋势外推组合预测模型。最后,利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明,利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果,将得到更为精确的结论。 相似文献