我国森林环境服务市场构建与私人参与的选择

分析了我国出现森林资源环境服务市场构建态势及存在问题、对策等,回顾了现有市场构建的政策与制度,把森林资源环境服务与产品界定为公共产品,分析了私人部门参与的可能性、必要性。其次,对流域管理、生物多样性保护、景观价值、碳储存等生态服务的市场构建状况进行分析,最后分析市场创建机制所面临的主要挑战,并提出了相应的政策建议,以促进私人部门参与森林环境服务。     

西部生态脆弱区矿山不同开采强度下生态系统服务时空变化——以神府矿区为例

以神府矿区为例,选取土地利用、植被覆盖、土壤、气象等生态环境与统计数据指标,利用RS和GIS技术构建生态系统服务遥感测量评估指标体系,评估研究区2005-2015年生态系统服务变化及时空分布特征,进一步探究神府矿区不同开采强度对生态系统服务的影响并进行驱动力分析。研究结果表明：（1）2005年、2010年、2015年研究区的总生态系统服务分别为1.598×10¹⁰元、1.905×10¹⁰元、2.134×10¹⁰元,呈现逐年递增的趋势;（2）生态系统服务功能中水土保持价值比例最大,草地的单位面积生态系统服务价值最高,耕地、草地生态系统为该地区贡献了最多的生态系统服务价值;（3）研究区生态系统服务分布表现为由东北向西南逐渐降低的趋势,不同开采强度下的生态系统服务增长变化较为相似,煤炭开采区域生态系统服务未显著下降,整体较为平稳。对生态系统服务变化的驱动分析表明在近年来相对改善的气候环境与人工修复共同作用下,神府矿区生态系统服务未发生明显的缩减。此类半干旱生态脆弱矿区国土空间生态修复适宜通过主动的“保护性开发”以及“人工诱导+自然修复”为主的方式,避免大范围与高强度的水土扰动型治理,通过适度的人为干预保证与维持区域内生态系统服务的功能。研究成果不但揭示高强度煤矿开采下的生态环境变化,也对西部生态脆弱区环境做了定量评估;同时,为将来的矿区重建提供了重要的依据。     

农业资源信息系统的研究

农业资源是农业生产的物质基础,是农业区划、区域规划、生产力布局的前提。农业资源信息系统正在一些地方和一些国家成为农业决策的有力支柱。 农业的基本任务是把农业资源优势转化为商品优势和经济优势。在农业资源调查和农业区划的基础上,促进农业生产向商品化、专业化、地带化发展,是我国农业发展的方向,也是农业资源信息系统研究的目的。     

公路建设对生态环境影响价值核算方法浅析

对生态环境资源的经济价值进行定量评估是环境经济学研究的前沿和难点领域,核算方法较多.生态环境资源具有稀缺性,其特有的生态服务功能价值不能单纯地依据市场评估方法计算.     

职业技能培训是合理利用再生资源的必要条件

当前，全国正在落实科学发展观，大力发展循环经济，建设资源节约型和环境友好型社会。再生资源回收利用作为循环经济的重要一环和环保产业的重要组成部分，受到了全社会的空前重视。再生资源行业，如果要在党和国家新规划的战略目标中有新贡献，从业人员的职业技能培训工作是十分重要的。通过培训，不仅要提高他们回收与加工的技能素质，更要增强他们自觉地遵纪守法，诚实守信，执行行业规范的高尚情操；增强为生产发展服务，为社会节约、社会和谐和安全服务的事业心和责任感。只有这样，在实际工作中，才能实现充分回收合理利用。     

最小二乘支持向量机在臭氧浓度时间序列预测中试应用

将基于统计学理论的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法试用于臭氧浓度时间序列预测.首先利用臭氧浓度时间序列资料重构了该混沌动力系统的相空间,然后沿着系统演化的相轨道用最小二乘支持向量机建立了臭氧浓度短时预测模型,并用上海市淀山湖站的臭氧观测资料做了提前1～8 h和提前24 h预报试验,结果显示这一模式能够较好地模拟臭氧浓度演化轨迹,提前1～8 h的预测精度均超过90%,提前24 h预报精度亦都在68%以上,预报效果较好.     

安防行业发展趋势的探索

在“2003年中国西部(西安)公共安全产品博览会”展会期间,笔者与多家企业参展人员进行了交流,发现大家一致看好行业的发展前景,都认为安防这个新兴行业生机勃勃,大有可为。大家共同的感受是这个行业进步显著,每时每刻在发生着变化。在此,笔者试图通过自己肤浅的认识,结合行业最新的一些变化和动态。对行业的发展趋势进行了探索,希望业内同仁给予批评和补     

刍议小区技防设施的服务保障

近年来,伴随着我国现代化建设的发展,在城市建设中,数字化、网络化、智能化安全防范设施和手段的应用,已从金融等要害部门向商贸区、居民社区普及。据权威部门预测,到2008年,我国公共安全产品、智能楼宇自控产品销售总额将高达280亿美元,大量安防器材的普及应用,为促进社会治安防范工作,维护居民安全起到了巨大的作用。但是由于管理不善,维护工作跟不上,不少居民小区的安防设施年久失修,不能投入正常运行,有的甚至处于瘫痪状态,而花费了大量资金     

入侵检测的1类支持向量机模型

计算机网络尤其是互联网的迅速发展与普及 ,使得信息安全已经成为一个全球瞩目的重要研究课题。随着攻击技术的不断进步与更新 ,迫切需要一种有效的入侵检测技术来保护信息系统的安全。由于几乎所有的攻击与滥用都被记录在系统的网络数据中 ,因而可以基于计算机系统的网络数据构造入侵检测系统。在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了入侵检测的 1类支持向量机模型。第一 ,构造适于异常点检测的1类支持向量机模型 ;第二利用抽象化的网络数据对该模型进行训练以确定其中各个参数的值。实验表明 ,该方法是行之有效的