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环境处罚是环境管理的重要内容,是做好环保工作的重要保障手段.近年来,金华市从创新环境执法机制着眼,从狠抓环境执法队伍建设着手,从加大环境执法力度着力,在严厉打击各种环境违法行为、确保全市环境安全、切实维护广大人民群众环境权益等方面做了大量工作,取得了较好的成绩. 相似文献
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954.
955.
城市绿地系统生态服务效能评价及优化研究——以淮安生态新城为例 总被引:1,自引:0,他引:1
通过运用生态服务效能指数的概念,选择5种指标因子(吸收二氧化硫量、吸收热量、蒸腾水量、涵养水源量、滞尘降尘量)构建了淮安生态新城绿地系统生态服务效能评估模型,并运用全排列多边形图示指标法,针对"现状条件"、"概念规划"、"控制性详细规划"、"理想状态"4种情景下的绿地系统进行了生态服务效能评价与预测.结果表明,4种不同的土地利用方式下,绿地系统生态服务效能综合指数分别为0.24、0.56、0.70和0.89,生态服务效能逐步改善.研究结果进一步表明,在"概念规划"和"控制性详细规划"两种情景下,应使城市绿地系统面积大于1200hm2,采用复合式绿地结构并调整林地与草地面积的比例达到7∶3,同时应保证本地植物指数大于70%,研究结果可为生态城市建设提供一定的参考. 相似文献
956.
如果以生命周期为导向的方法是鼓励可持续发展的话,那必须计算生态系统的产品及其服务功能,因为,这是行星运动及人类福祉的基础.本文对有关计算自然作用的方法,以及以生命周期为导向的方法进行了评述.这些方法包括了生态学家的生态系统服务量化方法、生命周期评估方法、热值和能值分析方法、生态足迹方法及初级净生产 相似文献
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958.
基于粗糙集和支持向量机的标准农田地力等级评价 总被引:3,自引:1,他引:3
标准农田是耕地的精华,是确保国家粮食安全的关键。科学评价标准农田地力等级对标准农田培肥和土壤改良有着重要意义。将粗糙集(Rough Set,RS)理论和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,提出了基于RS和SVM的标准农田地力等级评价方法,同时,利用遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了GASA优化SVM参数算法。该方法首先在确定标准农田地力等级评价指标的基础上,利用地力调查样本数据及传统的指数和法评价结果构建RS决策表,应用RS穷尽算法对决策表进行约简,剔除冗余的评价指标,然后用约简后的评价指标作为SVM的输入,运用GASA优化SVM参数算法对SVM进行训练,建立标准农田地力等级的RS-SVM评价模型。应用该方法对温州市鹿城区标准农田地力等级进行评价,与未用RS约简的SVM模型和BP神经网络模型评价结果进行对比,SVM模型和BP神经网络模型的输入指标数均为15个,其评价正确率分别为100%和90%;RS-SVM模型的输入指标数为14个,其评价正确率分别为100%,结果表明,该方法通过RS约简评价指标后,SVM评价精度并没有降低,但降低了SVM输入向量维数和计算复杂度,提高了训练效率;SVM 用于标准农田地力等级评价,具有比BP神经网络更高的评价精度,可有效用于标准农田地力等级评价,为耕地地力评价提供了新方法。 相似文献
959.
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结合我国环境数据共享与服务面临的问题,对国家环境数据共享与服务体系的时代背景、概念和实质、技术框架、主要建设内容等进行了研究。指出国家环境数据共享与服务体系是政府主导建设的环境信息资源网,核心由三级环境数据中心、依托于四级专网的环境数据传输与交换平台以及分别依托于内网、专网和互联网的各级共享服务门户构成。 相似文献