中国气候变化科学认识进展及未来展望——中国《第四次气候变化国家评估报告·第一部分》解读

《第四次气候变化国家评估报告》气候变化的科学认识部分反映了自2015年以来,基于气候系统观测、古气候档案、理论研究和气候模拟等科学分析,取得的一系列关于中国气候变化的新证据、新认识,总结了中国大气、海洋、冰冻圈、生物圈等气候基本变量以及极端事件、典型区域的气候变化特征,分析了影响气候变化的自然、人类活动驱动因子的变化,预估了中国未来气候变化趋势。在此基础上,比较了此次评估报告与《第三次气候变化国家评估报告》在框架结构、结论认识等方面的新特点,指出中国气候变化评估报告体系性不断丰富、科学基础的认识不断深化。文章最后通过和政府间气候变化专门委员会第六次评估第一工作组报告的初步比较,提出了未来我国在气候变化监测诊断、检测归因、模拟预估,以及工具方法等方面应加强的内容。     

深度脱碳研究：内涵特征、主题演进与启示

深度脱碳旨在通过各经济部门碳强度急剧下降实现能源系统的深刻变革,是实现碳达峰碳中和的必由之路。该研究首先明确了深度脱碳内涵特征,对深度脱碳领域学术文献以及国际组织、研究机构等发布的前沿报告进行深度阅读,梳理出深度脱碳研究主题。之后,使用文献计量法基于深度脱碳研究热点和研究前沿的识别结果,分析了深度脱碳研究的演进趋势。研究发现：(1)深度脱碳本质上是通过技术、社会和经济政策等路径推动部署减碳、零碳和负碳技术,实现整个能源系统从高碳排放型过渡为与“净零排放”配套,相比脱碳,深度脱碳“涵盖范围”和“路径规划”特征决定了深度脱碳是一种更高级的脱碳过程。(2)目前深度脱碳研究主题主要分为深度脱碳面临的挑战、深度脱碳技术路径、面向深度脱碳的政策研究、深度脱碳成本和效益评估四类。(3)深度脱碳领域研究的演进趋势分为两个阶段：初期阶段（2015—2018年）深度脱碳研究的框架基本形成,初步形成了细分研究领域和研究前沿;快速发展阶段（2019—2021年）不断涌现细化的新兴研究主题,学者们的研究开始转向新的视角。最后,提出了深度脱碳研究对中国的启示：在研究视角上,应将宏中观层面的深度脱碳拓展至微观主体层...     

安全文明的研究与展望

为了发展和引领先进安全文化,采用文献调查、理论分析和比较研究等方法,通过分析安全与文明的关系和基于作者给出的安全文明的定义和内涵,比较研究安全文明与安全文化的相似之处及其差异,并从不同视角对安全文明开展分类研究。结果表明：安全文明是安全文化的精华部分,是安全文化建设所追求的主要目标和需要形成的结果;安全文明与安全文化都具有普适性和同等重要性,其概念及理论都具有广泛的应用领域和前景。     

祁连县默勒煤矿采空区地面塌陷灾害发展趋势及应对措施

祁连县默勒镇地下分布有丰富的煤炭资源,随着开采规模的不断扩大,采空区地面塌陷灾害加剧,严重威胁着默勒镇所在地居民和建筑设施的安全。为避免出现重大人员伤亡事故,建议尽快将默勒镇搬迁出开采区,在未搬迁前,不得对其下煤炭资源进行大规模开采。     

你离糖尿病有多远?

<正>我国是糖尿病第二大国,糖尿病人口已经高达4320万,仅次于印度。不知从何时开始,糖尿病不再被叫做富贵病;它开始变成一种世界流行病。不知从何时开始,糖尿病不再是中老年人的专利,现代社会不健康生活习惯的养成让糖尿病发病趋势越来越年轻化。2006年底,联合国通过决议,决定从2007年起将每年11月14日"世界糖尿病日"定为联合     

乐安河-鄱阳湖湿地植物群落分布及其环境影响因子

于2012年平水期(4月)、丰水期(8月)和枯水期(11月)对乐安河自上游至下游及入鄱阳湖区域内湿地植物群落分布和水土环境因子进行调查,分析乐安河不同水期湿地植物群落的分布特征,通过DCCA(detrended canonical correspondence analysis,除趋势典范对应分析)探讨不同水期植物群落分布特征与环境因子间的定量关系. 结果表明:3个水期内共观测到湿地植物167种,不同水期植物种类及组成结构均具有显著差异. 其中平水期湿地植物102种,分属于33科75属;枯水期71种,分属于27科53属;丰水期种类最少,为55种,分属于20科42属. 乐安河上游处于未受矿山开采影响的对照区域内,水生植物群落分布主要受河流自然环境因素的影响. 对于受重金属酸性污染影响较严重的区域,DCCA排序结果显示,水土环境中pH和Cu、Pb、Cd等重金属含量是影响植物群落分布的重要因素. 其中,上游湿地植物群落分布主要受Cu含量和pH的影响;中、下游主要受水、土环境中重金属Pb、Cd的复合污染以及pH的影响. 乐安河湿地植物群落分布与环境因子间具有明显的对应关系,DCCA法能准确识别影响湿地植物群落分布的关键环境因子.      

个人安全用电“七注意”

天气转冷,又一个用电高峰期到来。人们在享受空调、取暖器等电气设备带来的温暖时,往往会忽略每逢用电高峰期也是电气事故的高发期。近年来电气火灾也随着电气设备的数量增多呈上升趋势,目前已经攀升至引起各类火灾原因的第一位,这些数据时刻提醒我们要随时注意安全用电。     

基于北京市火灾统计数据的时间序列分析

采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模。根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济。     

同有 安防存储新品闪耀北京安博会

正作为国产安防存储领导品牌,同有携国产安防最全存储产品线以及面向不同细分行业打造的定制化解决方案盛装亮相北京安博会,成为全场焦点。此次展出的国产安防全系列存储产品融合业界多项主流技术,包括分布式并行存储、控制器架构以及服务器架构三大系列共十余款产品。该系列新品针对安防多个细分行业应用设     

国外安全技术最新发展概览

本文综合国际互联网资料,归纳总结了国外物联网监视、智能视频监控、语音识别、纳米监视、追踪定位、隔墙看等安全技术,以及通信、电池、隐身衣、微型无人机、传感器等安全相关技术的最新发展动向。