神经元网络在安全评价中的应用

利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练;进而就系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。最后,通过对实例进行综合安全评价,得出计算结果,同时也证明将人工神经元网络应用于安全评价的可行性     

环境保护公众参与指数初探

目前将环境保护、公众、指数三者联接在一起的概念有多种类型,其在定位和测评重点上有所不一。作者将环境保护公众参与指数划分为三大子指数,即公众参与环境保护素质指数、公众参与环境保护支持指数、公众参与环境保护绩效指数。本文认为,在指数设计上,应当较多关注政府对公众参与的保障措施、支撑措施和激励措施等。     

创设快乐课堂,让思想政治充满魅力

教师对学生学习结果的这种"快乐"的激励性的评价,可以使学生从中看到自己的创造天赋,从而使学习兴趣得到加强,激起更进一步深入学习的强烈愿望。创设思想品德课教学中的"快乐"因素,在课堂上为学生播撒快乐的种子,让快乐在教学中发芽、开花,让学生在乐中学。     

文说避险

正"国无防不立,民无防不安"——每年九月的第三个星期六,是全民国防教育日。今年,第十三个国防教育宣传周的主题,是"维护国家安全,履行国防义务,参与民防建设"。围绕这个主题,我们学校也展开了一系列活动,如民防逃生演练和民防教育。早上,同学们正安静地坐在教室里,忽然一阵急促的警报声响起,只听老师喊道:快去操场集中!同学们便立即从座位上站起,朝指定的楼梯口跑去。操场上,陆陆续续已经站了很多人。同学们快速地跑到自己的位置上,站定,等待着。随着最后一个人的到来,我们的校长站到了领操台上,手上拿着一只秒表。     

青少年学生旅游感知及行为研究评价

在问卷调查的基础上,以中学生为例,从旅游兴趣、出游机会、旅游形式、旅游时间、旅游次数等20个项目对中学生群体的旅游感知和行为进行分析。结果表明,中学生群体旅游需求较强,但不同的学龄段存在差异,与大学生和大众旅游者存在差异等,并对旅游企业开拓中学生旅游市场提出建议。     

新加坡颁布绿色标准

<正>《新加坡绿色数据中心标准——能源与环境管理体系》6月颁布,这一标准旨在帮助各数据中心制定必要政策和程序,降低对环境的影响。由新加坡信息技术标准委员会、新加坡资讯通信发展管理局与新加坡标新局共同制定的这一标准是一个认证管理体系,它为数据中心实现节能提供了框架和方法。新加坡标新局副局长陈开河表示:"通过认证的数据中心不仅能降低成本和提高能效,还能凭借良好的节能和环境管理做法获得客户认可,为企业获得更多的市场机会。"     

全民创业政策评价

我国创业活动呈现“四高”和“两低”特征,这在一定程度上决定了中国创业支持政策的特殊性,即在支持机会型创业的同时,也要重视生存型创业。这也意味着,中国创业政策评价应该坚持“经济评价”和“政治评价”双重标准。在实践上,建议促进中小企业发展的政策应以“增寿”为重点,促进返乡农民工创业当以优化创业环境为先,以及要构建“金字塔”式的创业教育体系,提高大学生机会型创业比例。     

随机规划在泵站树状给水管网优化中的应用

泵站树状给水管网流量具有随机性,而这种随机性变化会直接影响管网的建设费用和动力费用.针对这-特点,应用随机规划原理,建立泵站树状给水管网机会约束模型,编写基于随机模拟的遗传算法程序求解该模型.机会约束模型能较客观地反映该管网的实际工况,使优化设计结果更符合实际.     

基于混合决策的城市固定避难所选址优化

为了提高震后城市避难资源供需匹配效率，根据应急避难灾民的需求特征，分析了避难人员分层疏散和不同类型避难所规划布局，提出了基于模糊集理论、多属性妥协解决策(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje, VIKOR)方法和双目标机会约束模型的混合决策方法。根据定性因素评价结果优化开放避难所的适宜性，并最小化避难所开放数量。通过加权ε-约束、中心极限定理和分段线性函数逼近得到近似单目标混合整数线性规划模型，借助实例验证模型的有效性。对比确定性和机会约束性模型得到的优化结果，为考虑避难所选址问题中的需求多样性和不确定性提供依据。结果表明，该方法不仅可以从多个决策者的专业知识中受益，还能更好地对冲震后需求的不确定性，确保在时间、空间有限的情况下，避难救援行动有序和高效开展。