高原机场飞机噪声监测与计算结果比较分析

高原机场飞机架次较少,机型单一,飞行周期稳定,以及高原特殊的环境特征,有时会导致现场实际噪声监测数据无效。应用综合噪声模型(INM)软件对青海玉树机场飞机噪声进行计算,其结果与监测结果比较显示,计算值和监测值误差在±6 d B的范围以内。探讨提出采用飞机噪声计算模式,可以为高原机场飞机噪声管理提供可靠技术支撑。     

焚烧秸杆危害多

<正>时下,又到春风乍起、风干物燥的季节,北方进入严峻的春季防火期。然而,近日记者在外出采访时看到,尽管此时风大物燥,防火形势严峻,却依然看到很多农民在田地里里将秋收后的大量玉米秸秆、枯干的蒿草等杂物放火焚烧,田地里狼烟四起,到处弥漫。     

基于序关系法和熵值法的机场安全管理能力综合评价

为了客观科学地评价机场安全管理能力,研究了机场系统构成和安全管理概况,参考民航规章和专家咨询意见,确定安全管理能力的影响因素,建立了由4个准则层和23个具体指标组成的机场安全管理能力评价指标体系,结合实地调研结果及专家意见确定了各指标的测评方法和评分标准。根据序关系分析法和熵值法的特点,参考其他文献,提出了序关系分析法和熵值法相结合的、一种基于方差最大化的主客观赋权法来确定指标权重,构建了机场安全管理能力线性评价模型。结果表明,不同安全管理能力二级指标的变化对安全管理能力的影响程度不同,其综合权重大小降序排列为组织管理能力、人员安全能力、设备运行能力、环境保障能力。以长沙黄花国际机场为例进行评价,评价结果显示该模型具有可行性,能为机场安全管理工作提供参考。     

改进YOLOv3算法下通航机场场面运动目标检测

为获得更好的检测精度和更快的检测速度,保障通航机场场面运行安全,提出一种改进的YOLOv3算法,分别从网络结构和损失函数2方面进行改进。首先,在主干网络中使用深度可分离卷积代替原卷积,构建基于距离交并比(DIoU)的目标框回归损失函数;然后,以某通航机场为研究对象,搭建通航机场场面目标检测场景,采用迁移学习和冻结训练相结合的训练方法,以提升场面目标检测的速度;最后,比较分析所提算法与传统的YOLOv3、YOLOv4算法的识别效果。结果表明：飞机目标的检测效果明显优于车辆和人员目标,改进的YOLOv3算法对目标的检测精度、召回率、全类平均精度(mAP)分别达到92.96%、80.51%、91.96%,图形处理器处理速度高达74帧/s,较传统的YOLOv3、YOLOv4算法性能均有明显提升,可实现通航机场场面运动目标的有效检测。     

机场噪声评价指标及烦恼度影响因素分析

为明确机场噪声烦恼度的影响因素,并以此来分析哪个是更适合我国国情的机场噪声评价指标。本文根据国内某机场周边点位的噪声监测数据和主观烦恼度调查,对影响公众烦恼度的原因因素进行排序,使用Friedman检验分析各因素对烦恼度的影响权重,在此基础上进一步讨论我国新旧噪声评价指标与公众烦恼度阈值之间的关系。结果表明：飞机噪声发生时间段是决定公众烦恼度的最主要因素,公众所处的区域类型是次要因素,飞机噪声大小对居民烦恼度的影响最小;同时确定了我国新旧噪声评价指标的公众烦恼度阈值,进一步证明了L_dn比L_WECPN更直观地表现出区域声环境和飞机噪声之间的关系,能更好地和声环境质量标准进行衔接。     

某机场大气环境现状监测分析

为了研究机场大气环境质量状况,在某机场选取三个监测点,在正常飞行条件下,对不同时间段污染物浓度进行监测与分析。测试结果表明:七天监测期间,机场及机场周围SO2、NO2浓度均未超标,PM10在机场内部有一天超标;各时间段SO2的贡献率在2.9%~12%,各时间段NO2的贡献率在6.9%~77%,机场飞机的尾气对周围空气质量的影响不容忽视。     

一种新型的机场空中驱鸟方法的研究

本文针对鸟撞这一世界性的问题，提出了一种机场驱鸟的新方法，该方法采用航模携带音频设备，频闪及摄像机等的空中复合驱鸟系统。通过对该方法的工作原理及方法的可行性进行了分析，得出了如下结论：该方法能够克服地面驱鸟系统的不足，进一步净化机场上空的范围，改善驱鸟效果，极大地减少了飞机起降时鸟撞的机会；发展专用的空中驱鸟系统不仅是必需，而且是必然的。     

机场内部噪声现状多指标评价与防治研究

为分析飞机噪声对机场内部人员的影响,在某军用机场场区内选取九个主要建筑物作为研究对象,对其进行现场噪声测量,在实测数据的基础上,采用多项指标进行机场内部噪声环境评价和分析。结果表明：机场工作人员一直暴露在高噪声环境中,而且各类噪声事件均对其工作和身体健康产生影响,内场营区的声环境质量比外场工作区稍好,但离标准声环境仍有较大距离。最后结合军用机场的特点提出一些有针对性的防治措施。     

基于风险管理的机场安全目标分解研究

将机场安全总目标分解为各层级的安全目标,有助于安全总目标的落实和安全绩效的考核.目前,常用的指标分解方法没有考虑机场的组织架构,也没有将风险管理融入到安全目标的设置上,与机场运行的实际情况脱节.从事故、事故征候及危险源和行为差错3个层面上进行控制,构建了机场5级安全目标体系.将目标自上向下分解与危险源查找相结合,设计了机场安全目标分解的方法:对机场运行安全保障业务进行系统分析后,将机场安全保障系统分为飞行安全保障、机坪安全保障、空防安全保障、应急救援保障和指挥协调保障5个保障系统,安全总目标分解为相应的专项安全目标;基于风险管理和事故致因的基本理论方法查找各类影响安全的因素,依据各职能部门的职责,将其面临的风险细化为部门及科室的安全目标;基于事故征候率的历史数据,根据影响因素的权重分解目标值.对某机场安全目标进行的分解细化表明,应用此方法能很好地对机场安全目标进行分解.     

环境规划中声环境管控分级研究——以长春市龙嘉机场为例

文章以长春市龙嘉机场为研究对象,结合机场参数指标,绘制机场噪声等值线图,并与城市规划相结合,评价机场周边噪声影响程度以及机场噪声对城市发展的限制作用.文章首先对机场周边56个噪声监测点位进行机场噪声数据采集,通过专业软件进行飞行事件分析,在飞行程序及飞行数据分析基础上,利用INM模拟软件进行机场模型构建,绘制机场噪声等值线图.结果表明,龙嘉机场Lwecpn 70以上区域总面积11.28平方公里,机场周边各类建设用地布局符合声环境标准当中土地用地的布局要求.