首都国际机场大气污染模拟研究

针对我国目前缺乏机场大气污染贡献模拟研究现状,以首都国际机场为例,应用EDMS模型和AERMOD模型展开了大型机场污染排放及扩散模拟研究。综合考虑飞机发动机、辅助动力设备(APU)、地面保障设备(GSE)、场内机动车等污染源,以2012年为基准年,计算首都国际机场大气污染物年排放量及对周围大气环境质量的影响。结果表明:首都国际机场的CO、NO_x、VOC、SO_2和PM_(10)排放量分别为2 497.36,3 117.93,259.87,188.12,27.78 t,飞机发动机是机场最主要的污染源。机场造成的NO_x年均贡献浓度较大,NO_x年均浓度超标主要集中在机场内。     

烟气对民航安全的评估技术研究

工业设施排放的烟气对民航具有潜在影响,开展烟气对民航影响方面的研究,对维护机场净空安全具有重要意义.结合国内外烟气对民航安全评估的相关研究现状,归纳了烟气自身及其排放源的特点.确定烟气主要影响机场附近航行安全,同时烟气排放源可视为一般障碍物,并从烟气流和烟气成分角度分析烟气自身对航行安全的影响.最后对实测、软件仿真、风洞试验等现有评估方法进行了对比分析,归纳了烟气评估技术现实情况,并展望了评估技术未来的发展趋势.     

基于实际飞行数据的首都机场飞机发动机日排放清单估算方法研究

根据航班实际飞行数据估算机场飞机主发动机排放量,可以提升机场排放清单编制的准确度.基于北京首都机场某日运行数据和国内1326架次航班的机载飞行数据(QAR数据),研究了基于飞行数据的机场飞机主发动机排放清单制定方法.采用一阶近似3.0(FOA3.0)方法补充国际民航组织发动机排放数据库颗粒物基准排放指数,结合QAR数据,应用波音燃油流量法2(BFFM2)估算了实际飞行条件下污染物排放指数,编制了首都机场该日飞机主发动机排放清单,分析了首都机场航班排放特征.在此基础上,探讨了结合实际数据本地化的着陆和起飞循环,以期为机场飞机主发动机排放量的快速准确核算提供新的思路.结果发现,该日航班主发动机HC、CO、NO_x和PM_(2.5)排放量分别为933.9、10967.8、14703.5和85.5 kg,较标准LTO循环估算结果的偏差分别为15.6%、13.2%、-29.1%和-18.9%.NO_x排放主要集中在起飞和爬升阶段,占其排放总量的68.0%;HC和CO排放主要集中在滑行和慢车阶段,分别占其排放总量的90.0%和88.0%;PM_(2.5)在各飞行阶段的排放较为平均.对于单位LTO循环,航班滑行过程中平均排队等候(地速为零)时间为7.7 min,产生的HC、CO、NO_x和PM_(2.5)分别占总滑行阶段对应污染物排放量的26.3%、27.5%、25.7%和27.5%,这一部分排放量有望通过场面运行优化进一步控制.     

飞机爆炸后如何安全逃生

2010年8月20日上午8时15分,一架满载157位乘客的华航波音737—800客机,从台北的桃园县飞往日本的冲绳市。在那霸机场落地后,疑似因燃料外泄造成引擎起火冒烟,发生飞机突然爆炸     

机场机坪风险管理研究

民用机场机坪具有范围小,保障单位和人员多而杂等特点,是航空地面事故的多发环节。本文针对国内某国际机场近五年的机坪事故数据进行统计分析研究,运用事故树的方法定性分析原因,再通过分析影响机坪安全的作业人员、设备设施、环境、管理四大因素中的13项指标,采用灰色关联定量评价方法,系统建立了机场机坪安全评价指标体系,实现机坪安全影响因素的安全状况分级,最终在定性定量方法的结合下,实现对机场机坪区域的整体风险评价,并根据评估结果提出风险控制措施,最终提出可行性建议：管理好机坪车辆和机坪资源的矛盾;管理好车辆违规现象,如超速行驶,乱停乱放;机坪地面的标志标线清晰,为工作人员提供良好的作业环境;加强监督力量,严格把关员工业务水平及执照。     

民航机场应急管理能力评估研究

针对民航机场应急管理能力评价存在的问题,在结合我国民航机场发展趋势、运行特点以及安全管理状况的基础上,应用系统安全理论、专家评判法和模糊综合评价法,给出机场应急管理能力评价的综合函数,建立了机场应急管理能力综合评价模型。通过理论研究、实际调查和实证分析,表明该模型具有可行性和有效性,为机场应急管理提供了实用工具。     

机场建设对鸟类的影响及机鸟相撞防范措施

机鸟相撞,轻则鸟死机伤,重则机毁人亡,一直是困扰着各国航空飞行安全的重大问题。根据近几年在机场类建设项目环境影响评价中的工作经验,本文就机场鸟类保护与机场建设及避免机鸟相撞问题做一探讨,认为机场鸟类保护与避免机鸟相撞首先在机场建设时要认真做好区域鸟类资源调查,避开候鸟迁徙通道,掌握鸟类活动规律,在机场营运期应积极采取生态措施、工程措施及有效的管理等措施避免鸟类对飞机的威胁,确保飞行安全。     

基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法

机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战。根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度。从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法。案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考。     

陆上直升机机场环境影响评价

提出建设直升飞机机场引出的环境问题,推荐直升机噪声暴露级的计算方法、储油罐排放的恶臭污染物的估算和评价及直升飞机飞行时对飞行路线附近电视机干扰的评估.     

慕尼黑新机场的建设与德国的环评制度

环评制度起源于美国,真正在德国被采用的时间并不长。在德国一直强调的是建设项目的“环境相容性”。许多德国同行认为“环境相容性”对环保要求已超过环评制度。所以,直到1990年2月12日,环评制度在德国才以法律的形式被固定下来、德国的环评制度只着重于建设项目本身,作为建设项目审批程序的一个环节,而实际执行时,往往超出