基于云模型和TODIM的应急预案评估方法研究*

为提高应急预案评估的科学性，提出基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法,利用云模型表征语言评估信息，通过得分函数处理云值，提出基于云值的主客观权重计算方法，以弥补单一赋权法求解评估指标权重的不足；基于云模型和TODIM法对候选应急预案进行优劣排序，并验证本文方法的可行性和有效性。研究结果表明:基于云模型和TODIM法的应急预案评估新方法计算出的数值结果合理、准确，研究结果可为相关部门提高应急管理能力提供借鉴。     

改进直觉模糊集TOPSIS在防波堤运营期健康状态评价中的应用

为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级，建立了基于改进直觉模糊集逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)的防波堤健康状态评价模型。首先，通过最小熵原理对多种组合权重方法进行最优化处理，以改进直觉模糊集TOPSIS法。其次，以安全性、适用性、耐久性3个维度建立防波堤运营期健康状态评价指标体系，该指标体系采用3个定性指标和8个定量指标进行表征。最后，将改进直觉模糊集TOPSIS模型应用到渤海基地港池护岸防波堤运营期健康状态评价中，并与改进前模型计算结果、实际情况进行对比分析。结果表明，改进模型计算结果与实际情况比较一致，优于改进前评价结果，为防波堤运营期健康状态评价提供了一种新的途径。