环境条件对浮游藻色素特征的影响及应用研究进展

基于色素分析的浮游藻化学分类方法已经成为从宏观上对浮游藻群落组成和丰度进行定量研究的良好工具。浮游藻化学分类方法的应用需要对藻类色素特征及其在不同环境条件下的变化特点有较充分的了解。本文对在实验室培养条件下,光照和营养盐条件对不同藻种单位细胞色素含量、特征色素对叶绿素a比值的色素特征的影响,以及在淡水、高浑浊河口环境下,多种因素的综合作用、非藻类色素引起的误差等因素的研究进展进行了综述,并阐述了相关应用、存在的问题及未来的展望。     

浅谈环境影响评价在工程设计中的作用

以东南沿海某滨海电厂为例,对可研推荐方案电厂温排水环境影响进行分析,有效较低了工程运行后对当地海洋环境的影响程度,发挥了环境影响评价在工程前期设计阶段的反馈和优化的作用,把环境保护理念融入到工程设计中,保护了海洋环境。     

优化组合是加快我国环保产业发展的新途径

目前中国环保产业在发展中遇到的问题是多种多样的，用什么方式能最大限度地加以解决？采用“优势联合”的方式是适合我国国情，加快我国环保产业发展的一条新途径。     

优化热菜制作实训课教学的思考

优化烹饪热菜实训课教学,关系到烹饪专业的教学质量,我们教师要本着教会学生的原则,培养学生实践操作技能和创新精神,发挥他们的主体性作用,进一步提高实训课的教学效果。     

基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法

针对浅水波理论易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出基于自适应参数调节和动态分组学习的水波优化算法。通过分析控制参数的变化,采取了参数自适应调节机制平衡算法的全局搜索和局部开发能力;设计基于正余弦因子的动态分组学习阶段,有效增强了算法跳出局部最优的能力,从而提高了算法的收敛精度。仿真结果表明,与标准水波优化算法相比,改进的算法表现出了较好的竞争性。     

大气监测技术的探讨与优化

现阶段,大气监测技术得到成熟发展,行业内对于优化布点技术同样展开的一定的研究,以期能够提升工作效率,延长设备使用寿命,包括常见有检验法、相关分析法以及多目标规划法等。本文基于大气监测系统中传感器成本过高这一特点,对传感器监测时段布点方法中多目标特征分析法的应用进行研究分析,旨在弥补传感器使用时间过短这一不足,同时兼顾大气监测的实时性需求。     

不同保存条件对化学需氧量测定的影响

化学需氧量(COD)是表示水中还原性物质多少的一个指标,也是评价水质好坏的重要指标之一。不同的保存条件对COD值的影响是非常大的。通过本次实验验证了不同的保存方式对COD值具体的影响情况,从而在实际工作中采取合适的保存方式确保COD值的准确性。     

污泥中重金属污染程度和生态风险评估优化

重金属是城市污水处理厂污泥中的一种典型无机污染物。对重金属污染程度和生态风险的准确识别对于污泥的安全处理或处置至关重要。目前,有关污泥中重金属污染程度和生态风险的评估方法主要包括2种:总量因子法和形态因子法,但各方法之间缺乏统一的分类等级。此外,有关污泥中重金属污染程度和生态风险评估的总量因子法和形态因子法不够完善。该研究首先在参考河流底泥和土壤中重金属污染程度和生态风险评估研究成果的基础上,进一步完善污水处理厂污泥中重金属污染程度和生态风险评估方法,并建立统一的分类等级。然后,以南昌市4个主要污水处理厂污泥为研究对象,应用上述建立的方法对污泥中重金属的污染程度和生态风险进行评估。最后,依据评估结果对总量因子法和形态因子法之间的关联性和一致性进行探讨。研究结果表明:在评估Cu、Zn、Ni和Cr单一重金属污染程度时,总量因子法和形态因子法呈现显著正相关和较高的一致性;在评估Zn和Ni单一重金属生态风险时,总量因子法和形态因子法呈现显著正相关和较高的一致性;在评估重金属综合污染程度和生态风险时,总量因子法和形态因子法呈现正相关和较高的一致性。该研究的开展将进一步为污水处理厂污泥中重金属的污染程度和生态风险评估提供理论参考,与此同时可为南昌市污水处理厂污泥中重金属的污染风险管理提供数据支撑。     

北京地表水体光合细菌生长及脱氮除磷特性研究

本文通过选择培养基从北京城市河道水体中分离富集光合细菌。首先,采用单因素实验观测其细菌生长曲线,得出其生长周期为4 d。其次,通过测碱度解释培养过程中培养液pH升高的变化原因;再次,采用正交实验方法研究得出对光合细菌去除氮、磷效果影响程度由大到小的因子排序为温度、pH、光合细菌添加量。最后,研究其对铜绿微囊藻的抑制作用。本研究得出的参数优化结果可为进一步开发城市富营养化水体治理修复剂提供一定的理论和实践依据。