基于“逐级分步分析识别法”对危险有害因素辨识与分析的初探

目前,危险有害因素辨识与分析的方法主要有经验法和类比分析法,以上方法基于大量经验及数据,因此易导致生产装置危险、有害因素辨识不清,容易出现遗漏现象。"逐级分步分析识别法"主要是对生产装置各种状态进行逐步分析识别,层层推进,不易造成遗漏,为消除事故隐患提供更可靠的依据。     

基于过程的管制系统运行中危险源的识别

随着民航业的迅猛发展,风险管理在保障管制系统安全运行方面发挥着越来越重要的作用,危险源识别的有效性会直接影响风险管理的可靠性.借鉴ISO9000质量管理体系的思想,以过程作为危险源的基本单位,识别出管制系统运行中的过程,进而构造出管制系统运行中的潜在危险源集合.引入雷达图法并改进其画法,提出用周长来度量面积的方法对评价向量进行改进,提高评价结果稳定性.根据管制系统运行的特点构造了危险源评价函数和识别方法.通过识别算例定量地从潜在危险源集合中识别出危险源,从而验证了该识别方法的可行性和有效性.     

博物馆物联网安防系统的应用与展望

一、物联网安防的概念物联网(TheInternet of things)是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、视频采集、分析终端等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。而物联网安防顾名思义是把物联网的产品和安防产品的功能特点     

生物识别技术在司法领域的发展与应用

近年来,随着网络的普及和人们对计算机依赖性的增强,信息安全问题越来越受到重视,对使用者身份的准确辨识和确定的需求日益增长,生物特征以其独特性和唯一性成为身份识别技术领域的重要信息技术手段之一。目前,生物识别技术在司法领域以及大型公     

国际安防资讯

美国Animetrics公司推出ForensicaGPS人脸识别工具美国3D人脸识别技术的引领者Animetrics公司最近专门为执法机构推出了一款新的人脸识别工具——ForensicaGPS,该产品能让执法人员即使面对低分辨率监控图像或视频的时候,也能通过图像分析与图像比对来更加准确地识别犯罪嫌疑人。Animetrics首席执行官Paul     

车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势

车辆号牌是对车辆身份识别的标记,它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。作为现代交通管理手段的重要一环,车牌识别经过多年的发展,已不再是单一的识别车牌,而是朝着更广泛的应用领域、更多的功能方向发展,为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。本文将对车牌识别的发展以及其在智能交通中的应用与发展趋势作些介绍。     

脑部外源性颗粒态污染物的识别与追踪

大量流行病学研究表明大气细颗粒物污染的长期暴露与脑血管、行为障碍、神经退行性疾病等脑部疾病的发生或恶化关系密切,然而,目前关于脑部外源性颗粒态污染物的认识仍近乎“黑箱”状态,这已成为准确认识环境污染对脑部健康风险研究的瓶颈问题.本文综述了当前脑部外源性污染物,特别是颗粒态污染物研究的最新进展,提出基于非靶向分析技术、同位素追踪技术等建立脑部外源性颗粒态污染物识别、表征和溯源的系统研究方法,解析入脑外源性颗粒态污染物信息,追踪典型污染物入脑的暴露途径、跨生物屏障转运、代谢归趋及生命周期.为进一步阐明外源性颗粒态污染物对脑部重要生理功能及生命过程的扰动机制提供方法学支撑和科学支持.     

饮用水中高分子量消毒副产物的检测识别方法

消毒是饮用水处理过程中的重要步骤,但普遍采用的氯系消毒剂在杀灭细菌病毒的同时,能产生大量具有“三致”效应的卤代消毒副产物（DBPs）,严重威胁了饮用水的化学安全.研究人员已在饮用水中陆续检测并识别出700多种DBPs,但这些已知DBPs均为分子量小于800 Da的低分子量DBPs,目前对高分子量DBPs的认识还较为有限.本研究建立了基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）的高分子量DBPs检测方法,发现在基质为2,5-二羟基苯甲酸,阳离子化试剂为三氟乙酸钠,使用三明治法点靶,反射-正离子模式,90%激光强度时,信噪比和信号重现性达到最优,信噪比之和达到了136.2,变异系数（CV）则为4.77%.利用上述方法,在模拟饮用水中检测到5种新的高分子量DBPs.在此基础上,通过同位素模式分析、TOF/TOF串联质谱和数据库验证,建立了针对未知高分子量DBPs的分子式/结构式识别方法,确定新的高分子量DBPs为寡糖羧酸类物质.     

固废填埋场地土壤-地下水的砷污染反应运移模拟与源强识别

污染场地土壤-地下水系统中污染组分源强的精准识别是实现地下水污染高效治理与有效防控的根本前提.针对某固废填埋场地1号、3号地块地下水As(Ⅲ)浓度出现高值异常,采用统计相关分析方法分析了地下水中As(Ⅲ)与其他检出特征组分的相关关系,确定了As(Ⅲ)与PO₄^3-之间的竞争吸附反应是地下水中As(Ⅲ)污染的主要原因;随后采用表面络合模型(SCM)模拟竞争吸附反应,并建立了基于TOUGHREACT的场地土壤-地下水系统As(Ⅲ)污染组分反应运移模型;最后利用粒子群优化(PSO)算法构建了污染地块As(Ⅲ)污染的源强识别的模拟优化模型.结果显示:(1)固废中存在的磷酸盐能解释污染地块土壤不同深度As(Ⅲ)含量较背景值偏高的现象;(2)构建的土壤-地下水系统As(Ⅲ)运移模型可较好地模拟As(Ⅲ)与PO₄^3-竞争吸附反应;(3)优化识别出1号和3号地块的As(Ⅲ)污染源强分别为187.25μg·L^-1和192.49μg·L^-1.研究表明,基于PSO算法的模拟优化模...     

环境模型参数识别与不确定性分析

在对水文模型实例的参数不确定性分析基础上,分别采用传统灵敏度分析方法、HSY算法、线性回归等方法对模型参数特性进行了识别与比较研究.结果表明参数优化算法与传统灵敏度分析方法不能解释模型结构复杂性特征,采用不确定性分析方法对环境模型参数进行识别提供了深入分析与理解模型系统的有效途径.