企业应用战略合作伙伴加入HID Global Seos~?生态系统持续扩大

安全身份解决方案的全球领导者HID Global?今日宣布,今年第三个自然季度,新的战略合作伙伴加入到公司的企业应用合作伙伴计划,进一步扩展了屡获殊荣的Seos?技术所驱动的产品生态系统范围。“Seos?技术是一项能够对卡片、智能手机以及可穿戴装备上的安全身份数据通信进行保密和信任的统一标准,我们的应用合作伙伴对于该项技术的巨大潜力非常期待。”HID Global嵌入式解决方案副总裁Kerry Reid说,“截至本季度末,增加了10项企业产品和应用可采用     

基于FTA-SVM的车辆发动机故障识别方法

发动机结构日益复杂,其故障具有多样性和频发性的特点,收集大量故障样本存在很多实施障碍。为了提高车辆发动机的故障识别的效率和准确性,提出了一种新的结合故障树(FTA)和支持向量机(SVM)各自特点,从故障模式分析到故障类型识别的FTA-SVM故障识别方法。首先利用故障树在复杂系统故障模式分析中的优势,找出系统的故障模式,建立故障树模型,通过对故障树模型中各故障事件的分析,采集与故障事件状态相关的数据,建立数据与故障树底事件的映射模型,最后利用支持向量机在小样本数据处理中的优势,进行故障类型的识别。以发动机的失火故障为例建立了发动机失火故障树模型及故障数据与故障模式映射模型,验证了FTA-SVM方法的有效性和适用性。     

RFID技术的新动向

在过去的岁月里,射频识别技术多数都集中在门禁领域或者车辆追踪领域,但在下一个十年里,我们很可能会看到(RFID)在各个领域都得到广泛的应用.     

基于神经网络的火灾探测系统

本文提出了一种基于神经网络的火灾探测方法,其对火灾的各种状态进行了识别,提高了早期发现火灾的能力,实验结果表明,该方法在火灾自动探测中是一种十分有效的方法。     

生物识别技术的特点及未来的发展方向探析

一、生物识别技术原理及种类 生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征（生理特征与形为特征）来进行身份只别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、     

基于结构重要度的地铁人员疏散瓶颈识别方法

为了提出一种新的量化人员疏散瓶颈的识别方法。以某地铁站为例,运用EVACNET4模型软件,模拟该地铁站发生火灾等事故时,人群的疏散情况,采用网络结构效益与结构重要度结合的方法查找疏散过程中的瓶颈所在,通过计算疏散瓶颈的结构重要度,将各瓶颈按其对车站安全疏散的影响程度排序,找出瓶颈制约点。结果表明:地铁站内的自动扶梯的开闭状态对疏散时间的影响很大,在发生火灾等特殊事件时应将自动扶梯停止运行,当作楼梯使用。同时,闸机的开闭状态也会影响疏散时间,但只要保障疏散过程中闸机可用,人员均能在规定的时间内完成疏散。通过对比分析门扉式闸机和三杆门式闸机的优劣,在建设地铁时,主要应以门扉式闸机为检票通道。     

大数据在安防集成领域的应用与发展

正中国拥有世界上五分之一的人口,在未来将可能成为大数据最重要的市场。当前的中国正处于快速发展的上升期,产生的数据量将是巨大的,其对大数据的发展将起到很大的促进作用,未来大数据在中国市场的发展也必将领先。     

市场篇

国际生物测定集团(IBG)预测，4年内，全球用于生物测定的开支将增长近4倍：从21304年的12亿美元猛增到2008年的46亿美元，而1999年仅为1．99亿美元。     

白山市新型平安城市建设方案简析

正一、行业现状和需求平安城市建设到如今,已经走到破稳求新的地步,所以新型平安城市的建设必须用全新的思维,从两个角度进行变革:一是从空间部署角度,要做到立体式防控,枪、球联动,动静结合;自动化卡口监控与全面覆盖的全景监控相配合。并对全网资源整合,真正做到无死角、无盲区。二是从系统部署角度,要做到应用切合业务,一切从客户需求出发。视频全面结构化,在海量视频中实现自动化快速挖掘所有有用的信息。     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所(NIST)为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。