沉积物磷酸盐氧同位素技术研究进展与发展前景

磷酸盐氧同位素(δ¹⁸O_P)技术是识别磷来源及迁移转化过程的有效工具。为加深对δ¹⁸O_P技术及其在沉积物领域应用的认识,提高δ¹⁸O_P技术在沉积物领域的应用水平,文章综述了δ¹⁸O_P技术在沉积物中应用的研究进展并展望了发展前景。在沉积物样品δ¹⁸O_P比值测定方法方面,沉积物磷形态分级方法的不统一以及沉积物中大量存在的有机物及杂质离子干扰是制约现阶段沉积物δ¹⁸O_P比值测定的主要瓶颈。在沉积物磷源识别及迁移转化过程探究方面,δ¹⁸O_P技术发挥了独特的技术优势,在磷源定量识别及微生物作用下的磷迁移转化过程方面发挥了重要的工具价值,但仍面临应用基础争议以及应用范围受限等问题。未来沉积物δ¹⁸O_P技术的应用在多环境介质δ¹⁸O...     

基于Copula函数的区域氮代谢环境风险评价与分析：以北京市密云区为例

氮元素是支撑工农业生产的重要元素,随着人类活动对氮元素自然循环过程的干扰愈加强烈,氮代谢不可避免地存在一定的环境风险。该文基于Gumbel Copula函数构建了北京市密云区氮代谢环境风险评价模型,并且结合主成分分析法和通径分析法揭示了氮代谢环境风险形成机制。研究结果表明：密云区氮代谢环境风险在中等以上水平的区域占密云区总面积的43.62%。氮代谢环境风险的主要驱动力来自社会经济发展、农业发展以及养殖业发展等3个方面。在氮代谢环境风险的众多影响因素中,种植总面积、化肥施用量、畜禽粪便还田量和秸秆回用量对氮代谢环境风险的影响最为显著,它们不仅对氮代谢环境风险产生较大的直接影响,而且会通过其他影响因素对氮代谢环境风险产生较大的间接影响。     

典型城市不同来源污水中MPs的分布特征差异

为了对比不同来源污水中微塑料的赋存分布及特征差异,文章选取哈尔滨市2个典型的城市污水处理厂为研究对象开展研究,结果表明：（1）工业废水和生活污水微塑料平均浓度的总去除率分别为86.73%和74.84%,可以看出工业废水的总去除率远远高于生活污水的去除率;（2）工业废水中微塑料的平均浓度为353.26个/L,生活污水中微塑料的平均浓度为290.87个/L,由此结果可得出工业废水进水中微塑料平均浓度含量比生活污水高（为1.21倍）;（3）生活污水和工业废水中微塑料的主要形态分别以微珠状（60.24%）和纤维状（48.26%）为主,工业废水和生活废水中微塑料类型均以聚丙烯、聚乙烯为主。该文初步对比了工业废水和生活污水中微塑料在浓度、颜色、形态和主要成分上的差异,为后续研究水环境中微塑料溯源问题奠定了基础。     

黄河流域沉积物重金属污染评估及源解析

黄河流域沉积物中重金属已被广泛研究,然而,现有的大多数研究都是基于某单一河流、区域或湖泊对沉积物中重金属进行了剖析,而很少有研究从流域尺度方面进行重金属污染评估。因此,该文通过研究前人文献,在总结相关数据基础上,运用污染负荷指数、修正污染程度、沉积物质量基准系数及潜在生态风险指数对黄河全流域沉积物中污染状况进行了评估分析。采用相关分析和主成分分析法进行了重金属源解析。流域沉积物中重金属含量依次为Cr>Zn>Ni>Cu>Pb>As>Cd。污染负荷指数和修正污染程度表明窟野河及大汶河污染程度最高。沉积物质量基准系数法表明7种重金属在黄河流域上整体无毒性影响,Cr在部分区域存在毒性影响。根据潜在生态风险评价结果,黄河流域整体表现为低生态风险,窟野河呈现高生态风险。黄河流域沉积物中重金属污染在空间上整体呈现先增后减的波动情况,这与沿河流向各区域的工农业发展状况息息相关。源解析表明黄河流域沉积物中重金属污染主要来源于化学肥料的使用、矿业开采活动及城市工业废气废水。     

环渤海芦苇湿地沉积物重金属污染评价

滨海湿地位于陆地和海洋交错处的关键带,对污染物的迁移和转化具有十分重要的调控作用。为了解环渤海湿地沉积物中重金属的污染现状及潜在生态风险,文章选取环渤海11个主要芦苇湿地表层(0～20 cm)沉积物为研究对象,对其中Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd6种重金属的含量进行分析,并采用多种方法对重金属潜在来源和生态风险进行解析和评价。结果表明,环渤海芦苇湿地沉积物中Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd 6种重金属的平均含量分别为(17.92±5.81)、(50.29±20.50)、(31.53±9.71)、(25.37±4.29)、(80.13±15.11)、(0.92±0.54) mg/kg,其中,辽河三角洲湿地Pb、Cd含量最高,黄河三角洲湿地Cu、Ni、Cr含量最高,七里海湿地Zn含量最高。内梅罗综合污染指数法、地累积指数法和单因子潜在生态危害指数法的结果都表明Cd在环渤海湿地污染较严重,其他重金属污染程度较低。同时,辽河三角洲湿地和黄河三角洲湿地由于存在油田采油活动和湿地水产养殖,并且沉积物p H相对较低,是引起该地区重金属污染水平明显高于渤海湾滨海湿地的原因。因此,环渤海芦苇湿地,...     

ST-GCN在建筑工人不安全动作识别中的应用

为准确及时地识别施工现场工人的不安全动作,运用计算机视觉的方法,结合图像识别技术和建筑安全知识,提出一种基于骨架的实时识别方法。将姿态估计算法与动作识别算法结合搭建组合模型,通过全面的数据进行模型训练,进而实现动作分类和不安全动作的识别,其中,AlphaPose用于姿态估计提取骨骼关键点坐标位置,时空图卷积网络(ST-GCN)用于动作识别,并通过试验进行验证。结果表明：该方法识别爬梯危险动作的准确率可以达到98.48%,同时,ST-GCN与支持向量机、随机森林、长短期记忆网络(LSTM)相比,具有更强的泛化能力。该方法通过对现场工人的不安全动作进行实时识别和预警,可改善传统安全管理模式,提高安全管理信息化水平。     

建立授权决策机制提高应急处置效率

异常工况下应急处理的授权决策机制,将优秀的基层工作人员纳入决策主体,有效拓展了决策群体和决策所需的信息来源,具有分担安全责任、简化办事程序、整合应急资源、提高应急工作效率、规避事故风险等特点,企业建立授权决策机制,可以完善应急责任体系、培养后备人才、优化异常工况下的协调联动。     

基于Monte-Carlo模拟的湖南省典型工厂周边农田土壤重金属区域潜在生态风险特征及来源解析

为探究湖南省典型工厂周边农田土壤重金属的污染特征、生态风险和来源,以氟化工厂、皮革工厂和电镀工厂为研究对象,分析其周边农田土壤中8种重金属的污染特征,利用地累积指数和潜在生态风险指数对重金属污染进行评估和风险评价,利用相关性分析、聚类分析和主成分分析对重金属污染来源进行解析,利用Monte-Carlo模型对于区域生态风险进行概率风险评估.结果表明,土壤中主要污染元素为Cd和Zn,其均值为背景值的4.46和2.73倍;3个典型工厂周边土壤中Zn处于轻度污染水平,氟化厂周边土壤中Cd处于偏中度污染水平;典型工厂周边土壤中重金属主要来自自然源、工业活动源（“三废”排放、矿产挖掘、金属冶炼等活动）和交通源.潜在生态风险评价结果表明,氟化厂周边土壤中重金属污染的生态风险处于高风险等级,皮革厂和电镀厂生态风险处于较高风险等级,Cd是主要贡献元素.Monte-Carlo概率生态风险评价结果降低了确定性评价的不确定性,可为区域实现精准风险管控提供科学依据.