基于Bayes的导弹加速贮存试验参数估计

目的研究导弹加速贮存寿命试验中的参数估计问题。方法拟在小子样的情况下,设计一系列反复连续的导弹加速贮存仿真试验,将前一试验的结果作为之后试验的先验分布,基于Bayes方法建立导弹加速贮存寿命模型,给出贮存寿命参数估计算法,探讨导弹贮存可靠性评估方法。结果算例给出贮存寿命参数的极大似然估计,利用RBA方法对参数估计值进行降偏修正,得出参数的修正似然估计值,给出导弹贮存可靠度。给出的参数估计在均方误差意义下结果较优。结论序列试验Bayes算法易行、精度高,可有效对导弹贮存可靠性进行评估。     

重特大事故的离散幂律分布——以煤矿事故为例

研究近年来我国每起煤矿重大和特别重大事故死亡人数统计数据,建立其概率分布模型。基于极大似然法和柯尔莫哥洛夫一斯米尔诺夫检验方法（K-S方法）估计我国煤矿重大和特别重大事故离散幂律分布的参数,并采用MonteCarlo方法随机生成大量的检验样本,对其进行K-S方法拟合优度检验。结果表明在统计学意义上我国煤矿重大和特别重大事故死亡人数比高斯分布的值大得多,服从标度指数为2．72的离散幂律分布。     

世界环境日启示录

当有机会谈到世界环境日历史的话题时,联合国环境规划署的伊丽莎白·桂儿波特(Elisabeth Guilbaud)表现出了极大的热情,并在采访过程中予以了配合和支持。今年6月5日世界环境日的主题是“营造绿色城市,呵护地球家园”。这一主题再次号召全人类为一个可持续发展的地球家园而奋斗。     

资源调查中的距离方法——理论与实践

在资源调查中,密度是一个最基本和相当重要的数字特征。例如,在森林调查中首先就是估计一片森林的树木密度。 密度估计可以用熟知的样地抽样法,但这种方法费时费力,工效低。所以,很久以来就有人试图用所谓“非样地抽样法”来估计植物的空间密度。而“距离法”是讨论得较多的一种方法。距离抽样法可以追朔得很久,早在1835年G.Knig就介绍过这种方法,而后有很多人采用过。     

基于极大似然法的土壤重金属删失数据的相关性

基于极大似然法（MLE）,通过构建不同情形下的似然函数,提出了删失数据相关性估计的方法.分别研究了样本容量、删失比例、总体相关系数与干扰项等因素对估计值准确性的影响.同时,将MLE与替换法（通常将删失部分替换为LOD或LOD/2）和删除法（直接将删失部分删除）做对比,检测了MLE的精准度.以澳大利亚土壤普查数据作为实例对方法进行了实例应用.结果表明：样本容量越大,研究中的MLE的结果越准确,当样本容量达到2000时,估计值具有较好的稳定性,且受删失比例影响较小.MLE的相关系数估计值随删失比例（0%~90%）与总体相关系数变化程度较小,具有渐进无偏性和一致性.添加干扰项对MLE的准确性影响较小,表明其具有较强的鲁棒性.随着删失比例的提升,MLE精确性明显优于删除法和替换法.实际数据的应用结果表明澳大利亚土壤普查数据中,Ag与Hg有着较高的相关性,Hg与Hf之间相关系数几乎为0.     

上网与健康

时至今日,网络的作用越来越显现出来,它使我们的工作变得更有效率,给我们的生活带来许多方便.但是过度迷恋网络,却会使人的健康受到极大的影响. 在电脑族中,视力下降、眼睛干涩、眼红是常见的情况.究其原因,在于许多电脑使用者不注意约束自己,眼睛长时间地盯着屏幕.研究发现,如果每次看电脑屏幕的时间超过两个钟头,那么眼睛受到的伤害就极大.由于眼部血液循环减慢,结果引起眼睛干涩.     

云南省行业安全管理纵览

公路运输占云南全省运输总量的94％,通车里程10万余公里,公路建设直接关系着全省人民的生产生活。云南山高坡陡,地质条件和气候条件复杂,给无论是公路建设还是交通管理,都带来了极大的困难。     

利用啤酒废水培养极大螺旋藻

利用啤酒废水培养极大螺旋藻（Spirulina maxima）。研究了初始COD、DO、氮磷元素等培养条件对藻生物量（每mL培养液中极大螺旋藻的质量,以干重计）及废水水质的影响。实验结果表明：将废水稀释至COD=700 mg/L,控制DO=2.5 mg/L,并添加氮磷元素使废水的碳氮磷质量比为225∶15∶1,培养3 d,极大螺旋藻的藻生物量可达175.55 mg/L,即每吨啤酒废水可生产极大螺旋藻175.55 g;废水中COD,TN,NH₃-N,NO₃^-,TP的去除率分别达到85.43%,94.54%,74.66%,94.53%,61.54%。利用啤酒废水培养螺旋藻在收获极大螺旋藻生物质的同时,还能对废水起到一定程度的净化作用。     

1961-2018年中国风速均值和极端值的时空演变特征

基于1961-2018年中国545个气象观测站点的日值平均风速、最大风速和极大风速数据,采用多种数理统计方法,从气候态特征、长期变化趋势、年际波动特征和1990年前后的差异特征诊断气候变暖背景下近58年来中国风速均值和极端值的时空演变特征.结果表明:①1961-2018年中国平均风速具有南低、北高的空间分异特征,而最大...     

基于灰色极大熵原理的三峡库区(重庆段)生态系统健康评价

三峡库区(重庆段)是典型的河道型水库生态脆弱带,生态系统本底条件较差.明确库区生态系统健康状况及其胁迫因子,对促进库区可持续发展、维护三峡库区生态安全具有重要的现实意义.针对三峡库区(重庆段)目前的生态系统特点,构建了自然-社会-经济复合生态系统健康状况评价指标体系,并在灰色系统理论基础上,将信息论中Jaynes最大信息熵原理引入到生态系统健康评价当中,对三峡库区(重庆段)复合生态系统健康进行了评价.结果表明,三峡库区(重庆段)生态系统正处于急剧变化的过渡阶段,生态系统的生产、调节和服务功能分异明显.三峡库区(重庆段)生态系统东段的健康程度总体上好于西段,但东段内部空间分异明显,结构复杂.针对三峡库区(重庆段)现存的生态环境问题,提出了相应的调控措施和途径.