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421.
建立起农村地区空气自动站布点分布的综合指标评价体系。以城市污染扩散效应、土地利用、人口和地面粗糙度4类指标作为评价因子,选取5个主要属性指标参数,采用指标属性值与整个研究区域此属性加权平均值组合频率的方式量化属性值,并利用层次分析法得出5个属性指标的权值分布,最终在arcgis平台下利用格栅计算工具得出综合量化值,从而直观描绘出农村空气自动站布点密度空间分布图。本研究以四川省遂宁地区为对象,分析出了综合影响指标分布情况,并初步确定了遂宁地区农村空气自动站布点的代表性区域划分和布置点位个数。 相似文献
422.
采用电化学阳极氧化法制备二氧化钛纳米管(TNT),通过改变氧化时间和氧化电压来制备具有不同形貌结构的TNT,并探讨不同条件下制备的TNT对模拟污染物甲基橙的光电催化降解活性.结果表明,当氧化电压由45 V增加到60 V时,相同氧化时间下制得的TNT的管长、管径、长径比都明显增加,而管壁厚均相应减小,氧化时间和氧化电压对制得的TNT的管长、管径和管壁厚等形貌特征有着重要的影响;在45 V、4h,60 V、3h和60 V、6h下制备的TNT具有较佳的形貌结构(管长分别为12.41、20.35、25.85 μm,长径比分别为110、166、178),其中又以60 V、6h时制备的TNT具有最佳的光电催化活性,其光电催化降解甲基橙的表观拟一级动力学速率常数为2.26×10-3 min-1;相关性分析结果表明,TNT的长径比对其光电催化活性有着极重要的影响. 相似文献
423.
424.
颗粒污泥沉降动力学模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析颗粒污泥沉降过程的特点,采用颗粒物质干涉沉降规律对颗粒污泥沉降过程进行描述·结合Allen阻力公式,建立了颗粒污泥沉降动力学模型,并用实验和文献数据对模型的可靠性进行了验证,模型预测值误差不超过土8%.应用模型对好氧颗粒污泥沉降速度的模拟实验表明,一般好氧颗粒污泥沉降速度在5~120 m/h,沉降速度随好氧颗粒污泥粒径和密度的增大而增加,沉降过程雷诺数(Re)在1~100,处于Allen阻力区. 相似文献
425.
网格划分及开口处计算区域延展对FDS模拟结果的影响 总被引:4,自引:2,他引:2
结合具体算例,引入相关性分析方法对FDS应用中出现的网格独立性问题进行了量化研究,就火源区、羽流区和烟气层区对网格密度敏感性的差别进行了讨论,并且分析了开口处计算区域设置对计算结果的影响.随着网格密度的增大.不同计算结果之间的相关性值不断增大至0.99以上,且火源区的相关性值受网格密度影响最大,浮力羽流区次之,烟气层区最小.不延展计算区域和延展计算区域情况下的计算结果的相关性值较低,而不同计算区域延展范围下的计算结果之间的相关性均较高.结果表明,相关性值可以用来衡量计算结果的网格独立性.火源区、浮力羽流区、烟气层区对于网格密度的敏感程度依次递减,加密火源区在控制计算时间的同时可以有效提高计算精度.计算区域设置对于建筑开口处的烟气溢流和补气情况将产生重要影响.进而将影响到建筑内部的热流场,将开口处的计算区域适当向外延展,是保证计算结果精确度的有效手段. 相似文献
426.
垃圾压实密度对模拟回灌型准好氧填埋场稳定进程影响的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在室内模拟试验条件下,研究了不同垃圾压实密度对模拟回灌型准好氧填埋场稳定进程的影响.经过近630 d的试验,对于压实密度分别为671.47 kg/m3、524.02 kg/m3和430.18 kg/m3的2#、3#和4#模拟垃圾柱,其渗滤液COD值由试验前的50 000 mg/L分别降至试验结束时的2 210 mg/L、2 790 mg/L和2 090 mg/L,氨氮质量浓度由最高时的约1 300 mg/L分别降至45.1 mg/L、12.1 mg/L和4.96 mg/L,垃圾柱累积表面沉降量分别为97.2 cm、122.5 cm和152.7 cm.研究表明,回灌型准好氧填埋场具有加速沉降,改善渗滤液水质的优势;并且垃圾压实密度越小,模拟准好氧填埋场前期好氧反应进行得越激烈,垃圾体的温度越高,渗滤液水质(COD、氨氮)越快得到改善,填埋垃圾的沉降越快,稳定速率也越快.因此在进行该类填埋场的设计和运行时,要适当控制填埋垃圾的压实密度. 相似文献
427.
湿法脱硫技术在高含硫燃煤机组上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
龙源自主知识产权湿法烟气脱硫技术在高含硫燃煤机组上的应用,经过168 h试运行及一系列相关试验.探索了石膏浆液的最高合理密度范围.结果表明,机组燃用设计及校核煤种有较大裕度,具有一定的借鉴意义. 相似文献
428.
量化局部因素对区域群落间物种组成差异的相对作用,对于理解吉林蛟河针阔混交林群落β多样性的响应机制具有重要意义.将区域群落尺度定义成由3个、5个或9个样方构成的3个梯度,并把全部木本植物划分为3个垂直层,计算不同林层下各区域群落的β多样性.采用回归模型和方差分解法分析地形和生物变量对不同区域群落β多样性的影响及相对贡献.结果表明:不同林层β多样性随着区域群落尺度的增大呈显著增大趋势(P <0.05),其中林下层变化范围为0.359-0.373,亚林层范围为0.502-0.514,林冠层范围为0.448-0.473;生物变量表征的林分结构属性对区域群落β多样性的影响最大,其解释比例总体上随区域群落尺度的增大而增大(林下层:0.27→0.40→0.33;亚林层:0.20→0.29→0.37;林冠层:0.16→0.21→0.27);不同林层中影响β多样性的生物因子种类不同,林下层和林冠层的决定性因素为物种丰富度,而亚林层的决定性因素为胸径变异系数;而地形因子对区域群落β多样性的解释量较低,其中海拔对林下层和林冠层具有显著的正向影响,坡度对亚林层具有显著的负向影响.本研究证实了区域群落尺度... 相似文献
429.
430.