基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法

为提高铀尾矿库无线传感器网络(WSN)现有路由算法的网络寿命,提出一种基于铀尾矿库核素监测的WSN粒子群优化路由算法(EBPSO)。首先,在簇头(CH)选举阶段,考虑传感器节点的能量、簇内节点距离、CH到基站的距离等参数,利用粒子群优化(PSO)算法选出最合理的CH,并将筛选出来的CH节点应用于铀尾矿库核素监测组建WSN;其次,在数据传输阶段,提出转发节点的选择方法;然后,用能量阈值重分簇方案来减少能量消耗;最后,对比基于PSO优化模糊C均值的分簇路由算法(POFCA)、低功耗自适应分簇(LEACH)以及高效非均匀分簇算法(EEUC)性能。结果表明：在网络生命周期上,EBPSO算法比POFCA、LEACH、EEUC分别提升1.7%、24.7%、9.2%。EBPSO算法能够延长网络生命周期,适用于铀尾矿库核素监测应用场景。     

伊犁地区煤中放射性核素对环境影响及其防治对策的探讨

在对伊梨地区煤中天然放射性核素调查研究的基础上,结合伊梨地区煤中放射性核素分布的特点、规律以及伊梨地区居民的用煤习惯,有的放矢的提出了减量化、资源化、无害化以及全过程管理原则的防治措施,为伊犁地区的经济发展,煤炭资源的合理开发和利用,防止因煤炭的开采利用而造成的污染,建设性的提出了切实可行的方案和途径。     

浙江省燃煤电厂原煤、煤渣和煤灰中天然放射性水平调查分析

针对浙江省总装机容量30万千瓦以上燃煤发电厂,采用低本底HPGeγ谱仪分析了原煤、煤渣和煤灰中天然放射性核素的含量。结果表明:原煤238U、226Ra、232Th、40K的比活度均值分别为48.7、39.7、50.5和68.2 Bq/kg,煤渣238U、226Ra、232Th、40K的比活度均值分别为96.0、87.0、114和182 Bq/kg;煤灰238U、226Ra、232Th、40K的比活度均值分别为133、111、143和209 Bq/kg;天然放射性核素在煤渣和煤灰中均呈现不同程度的富集现象,煤渣和煤灰的富集因子均值分别为3.4～4.8、4.8～5.9。对煤渣和煤灰用作建材原料的可行性进行了评价,当建材原料100%为煤渣或煤灰时,约有18.4%的样品超过GB 6566—2010限值。为此,建议对用作建材原料的煤渣和煤灰进行放射性检测,严格控制高比活度的煤渣和煤灰在建材原料中的比例。     

土壤中环境散落放射性核素含量测定方法探讨

利用环境中散落的放射性核素示踪研究土壤侵蚀是近几十年来应用比较广泛的方法之一。介绍了^137Cs测量的原理、过程和仪器对核素计数效率的计算,影响核素测量分析精度的主要因素是样品质量、计数时间和样品的核素比活度的大小,并分析了这3个因素各自对分析精度的影响程度,对尽量减少测量中的人为误差、提高结果的精度所应注意的问题进行了讨论。     

基于铀尾矿库核素污染监测WSN分簇路由协议

用WSN对铀尾矿库核素污染监测优于传统有线布置,为解决无线传输路由能耗的问题,提出了一种基于蚁群算法的前向传输分簇路由协议。该协议以分簇的方式来减少数据发送量与寻优开销,在下一跳接收节点选择阶段,以前向传输区域为切入点,利用优化的蚁群算法进行多路径搜索最后选出满足条件的最优路径。仿真实验表明,CFTA协议的网络生存周期有效延长,并减小了能耗。     

环境放射性研究现状

本文主要评述环境放射性研究的现状及进展，包括环境放射性的来源，环境中放射性核素的种类以及它们在食物链中的转移，并讨论了环境放射性研究的新动向。     

氧氯化锆生产流程中不同产物的天然放射性核素测定

氧氯化锆生产流程中原料，三种废渣和成品氧氯化锆中天然放射性核素＾２３８Ｕ，＾２３２Ｔｈ，＾２２６Ｒａ、＾４０Ｋ含量测定结果，采用ＨＰＧｅｙ能谱法进行测定，结果表明，原料，几种废渣中都含有一定的放射性，各生产环节应采取适当的防护措施，成品氧氯化锆中基本不含放射性，可安全地应用于各生产和生活领域。     

包气带中85Sr迁移的浓度双峰分布数值模拟研究

为了深入研究核素在地质介质中的迁移规律，为低中放废物近地表处置环境安全评价提供依据，开展了在黄土包气带人工喷淋条件下，８５Ｓｒ、６０Ｃｏ和１３４Ｃｓ的加速迁移试验经过两年多的示踪试验，发现８５Ｓｒ在迁移过程中，出现了浓度双峰分布．用单一对流弥散数值模型无法解释这一现象．基于“８５Ｓｒ以两种化学形态迁移”的假设，采用两种不同的吸附参数进行数值计算．结果表明，数值模拟与试验结果拟合得较好，得出８５Ｓｒ的两种化学形态的分配系数分别介于４００－８００ｍＬ／ｇ和３０－６０ｍＬ／ｇ．