太阳能电池前景喜人

太阳能是人类取之不尽用之不竭的可再生能源,具有充分的清洁性、绝对的安全性、相对的广泛性、确实的长寿命和免维护性、资源的充足性及潜在的经济性等优点,在长期的能源战略中具有重要地位.我们对太阳能的利用大致可以分为光热转换和光电转换两种方式,其中,光电利用(光伏发电)是近些年来发展最快,也是最具经济潜力的能源开发领域,而太阳能电池是光伏发电系统中的关键部分.     

基于Weibull分布的测控装备寿命预测方法研究

目的利用寿命预测技术定期对测控装备的状态进行评估,挖掘装备潜在使用价值,降低出现故障的风险,为装备的更新维护提供参考依据。方法分析测控装备的特点,针对性地选用基于数据驱动的寿命预测技术,并重点分析基于Weibull分布的测控装备的寿命预测方法。结果通过数学公式推导,给出了采用最大似然估计法对二参数Weibull分布进行参数估计时的求解方法。结论对测控装备的寿命预测和可靠性评估提供科学的参考依据。     

综合考虑疲劳强度影响因素的寿命预测方法

目的提出一种综合考虑疲劳强度影响因素的寿命预测方法。方法利用提出的综合疲劳强度因子Kz考虑应力集中、尺寸和表面状态等因素对疲劳强度的影响,结合S-N曲线方法,采用Goodman方程进行平均应力修正,采用Miner定理进行疲劳损伤累积,提出一种适用于机械结构的疲劳寿命预测方法。结果对一种复杂结构螺旋弹簧进行了位移控制的恒幅和变幅台架试验,并利用弹塑性有限元分析获得了关键危险点位置的应力响应历程。利用台架试验的寿命结果对提出的方法进行了验证,预测误差在2倍因子以内。结论提出的方法可以较好地预测机械结构的疲劳寿命。     

导弹产品基于阿伦尼乌斯方程的环境等效温度计算方法

目的基于阿伦尼乌斯方程,讨论弹上产品加速贮存试验计算加速因子过程中的正常应力水平,即环境等效温度的计算方法。方法根据导弹武器考察周期内的贮存使用环境温度数据,利用阿伦尼乌斯方程在加速应力水平下对应于贮存使用环境不同温度点的加速贮存试验时间之和,与在等效温度下的加速贮存试验时间相等建立方程,得出等效温度的计算公式,并用数据计算结果进行对比分析。结果理论分析和算例均表明,环境等效温度不仅与导弹武器在贮存使用过程中的环境温度及其分布有关,还与试验对象的活化能有关,对加速贮存试验时间的影响很大。结论在对弹上产品开展加速贮存试验计算加速因子过程中,应根据导弹武器贮存使用过程中的环境温度剖面和试验对象的活化能计算等效温度,作为正常应力水平值。     

基于资源最优化回收的再制造工程

从对寿命末端产品的处理选择分析出发,建立了末端产品回收梯级模型,提出基于最优化产品末端回收选择的再制造工程回收的附加值最大,环境污染最小,综合效益最高,并分析了再制造在产品全寿命周期各阶段所发挥的重要作用.     

监管安全的有效途径——汕头市推行安全生产档案制度的体会

汕头市安全生产监督管理工作在“打好基础、抓住重点、落实责任、依法监管”中,注重建立安全生产长效机制,在全市推行企业安全生产档案制度建设,在探索市场经济条件下企业安全生产有效监管新途径方面进行了有益的尝试。调研,寻求企业安全生产有效监管途径随着我国企业经济成分和生产经营活动形式、利益关系日益多样化多元化,特别是国企的改革,非公有制企业的发展,各类跨地区、跨行业、跨部门、跨所有制的改组、联合、兼并、租赁、出售、承包经营和股份合作制等无主管企业大量出现。他们在给经济发展带来活力的同时,其安全生产问题突出,事故多发。要改变这种状况,依靠     

导弹火工品贮存寿命的影响因素分析

以现役某型反舰弹火工品为研究对象,结合其贮存、使用、维护的特点,分析了可能影响贮存寿命的因素.对火工品定寿模式及方法进行了分析,对双因素试验法在火工品定寿方面的优势进行了综述,同时对其过程及模型进行了研究.利用双因素试验法,对某导弹2类火工品定寿的影响因素进行了分析.研究结果表明,温度是火工品贮存寿命最主要的影响因素.     

基于灰色神经网络的有机涂层寿命预测研究

暴露于大气腐蚀环境下的有机涂层使用寿命涉及因素繁多,难于精确预测.基于灰色理论和人工神经网络理论,建立了灰色神经网络模型对有机涂层腐蚀面积进行预测,进而预测其寿命.通过飞机结构模拟试验件加速腐蚀试验后的有机涂层寿命预测实例检验,发现灰色神经网络模型预测有机涂层寿命精度较高,结果理想.     

阿伦尼乌斯公式在弹箭贮存寿命评估中的应用

以某型号导弹舵机橡胶密封材料为例,阐述了弹箭贮存寿命定量评估的方法,分析了科学确定失效判据的重要性,介绍了自然环境试验和实验室加速老化试验在弹箭贮存寿命定量评估中的应用.重点论述了阿伦尼乌斯公式应用于弹箭贮存寿命定量评估的本质,详细说明了阿伦尼乌斯公式适用的反应及温度,强调了应用阿伦尼乌斯公式定量评估弹箭贮存寿命必须进...