如何强化森林公安派出所的消防监督

依据消防法律法规赋予森林公安派出所的消防监督职能,结合林区实际,对派出所实施消防监督检查、火灾案件调查、消防宣传提出了建设性意见.     

心系中国生态安全--生态安全高层论坛专家发言摘要

在生态建设中要赋予林业首要地位 祝列克:林业是一项重要的公益事业和基础产业,承担着生态建设和林产品供给的重要任务."十五"时期我国林业和生态建设取得了显著成效:森林覆盖率和森林蓄积量呈现双增加,水土流失面积有所减少,水土流失强度也不断减轻,荒漠化和沙化整体扩展的趋势得到初步遏制,新中国成立56年来首次出现了历史性转变,浑善达克、科尔沁、毛乌素等沙地植被明显恢复,生态明显改善.     

全球森林面临前所未有的危机

森林是地球的守护神,不仅能够为人类提供丰富的木材和林副产品,还是人类的资源宝库,而且还具有更重要的生态价值。森林作为地球上最重要的生态系统,它的间接使用价值和潜在使用价值具有重要的意义。公元前7000年,地球上森林面积达76亿平方千米,约占陆地面积的2/3,直到100年以前     

基于臭气测定值的渗滤液恶臭浓度机器学习预判模型

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性（r=0.916）,从而验证了所采用方法的有效性.进一步地,研究分析了水分含量、温度和发酵时间对气味浓度的具体影响.通过比较随机森林、XGboost和LightGBM等先进机器学习模型的性能,使用MAE、MSE、MAPE等评价指标后,确认随机森林模型在预测气味浓度方面的优越性.这些结果为理解和控制垃圾处理过程中的气味扩散提供了实用的参考,并为机器学习技术在环境科学研究中的应用奠定了基础.     

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。     

森林火灾重灾年景天地生因子综合辩识长期预测一般方法和基本结构

根据天地生相互作用原理 ,重点介绍了森林火灾重灾年景长期预测的一般方法和基本结构──多模式、多规则、开放性的树状结构体系 ,揭示这种结构的合理性和推广价值     

森林花草香型空气清新剂的研制

目前,世界上空气清新剂的种类繁多,通常分为固体、液体、烟雾剂三种剂型[1]。这些产品多以消除异味为主,与人们的现代生活要求有一定差距。我们以产品应具备杀菌消毒、芳香清淡、留香持久、有益于人体健康、给人以回归大自然的清新感觉为目标,充分利用天然冷杉精油开发研?..     

森林特殊火行为格局的卫星遥感研究

由于多变的天气条件,复杂的地形和植被分布,引起火行为格局的变化,借助GIS和卫星遥感技术,以1987年大兴安岭5．6大火为对策,进行火行为变化规律和火行为的时空格局研究,环境风对火行为具有决定性作用,大风期间火强度极高,过火区为火蔓延的廓道,较大的山脉对林火有阻隔作用,森林采伐改变可燃物连续性,可以改变火行为,人类扑火对大火作用不明显,小地形可产生不同火烧强度的细微结构。     

扑救森林火灾时的注意事项

总结分析了在林火扑救中指挥员应掌握了解的基本情况及扑火队员应注意的事项。