黔东南州森林生物量研究

论述了森林生物量的发展历史、概念和研究方法。利用黔东南州最新（2005年）的森林资源连续清查数据及生物量与蓄积量之间的关系为基础，对黔东南州森林生物量进行测算。黔东南州森林生物量达6107．21万t，单位面积生物量为29．7t／hm^2。     

国家处置重、特大森林火灾应急预案

1 总则 1.1 编制目的 贯彻落实"预防为主、积极消灭"的森林防火工作方针,切实做好各项应急处置重、特大森林火灾的工作,正确处理因森林火灾引发的紧急事务,确保国家在处置重、特大森林火灾时反应及时、准备充分、决策科学、措施有力,把森林火灾造成的损失降到最低程度.     

如何强化森林公安派出所的消防监督

依据消防法律法规赋予森林公安派出所的消防监督职能,结合林区实际,对派出所实施消防监督检查、火灾案件调查、消防宣传提出了建设性意见.     

心系中国生态安全--生态安全高层论坛专家发言摘要

在生态建设中要赋予林业首要地位 祝列克:林业是一项重要的公益事业和基础产业,承担着生态建设和林产品供给的重要任务."十五"时期我国林业和生态建设取得了显著成效:森林覆盖率和森林蓄积量呈现双增加,水土流失面积有所减少,水土流失强度也不断减轻,荒漠化和沙化整体扩展的趋势得到初步遏制,新中国成立56年来首次出现了历史性转变,浑善达克、科尔沁、毛乌素等沙地植被明显恢复,生态明显改善.     

全球森林面临前所未有的危机

森林是地球的守护神,不仅能够为人类提供丰富的木材和林副产品,还是人类的资源宝库,而且还具有更重要的生态价值。森林作为地球上最重要的生态系统,它的间接使用价值和潜在使用价值具有重要的意义。公元前7000年,地球上森林面积达76亿平方千米,约占陆地面积的2/3,直到100年以前     

植物身上的刺是从哪里来的?

植物最令人讨厌的，就是它身上的刺。如果不小心被扎，就会将人刺得疼痛难受，重的还会划出血来。这些可恶的刺，其实都是植物身上的其他器官演变过来的。 就拿仙人掌来说，它身上的刺是由叶子退化而成的。仙人掌的老家是在干旱的沙漠地区，那里雨水少，但蒸发快，为了适应干旱生活，它将叶片退化成针状，缩小水分蒸发的面积，以绿色肥厚的肉质茎代替叶片进行光合作用。小蘖、洋槐等身上的刺，也是叶子退化而成的。所以，这些刺叫做“叶刺”。     

湘南红壤丘陵区农户经济行为对土地退化的影响分析——以祁东县紫云村为例

通过在湖南省祁东县紫云材进行的土地利用及农户经济行为调查,从土地状况、从业选择、农具、农田设施、耕作方式和效益等方面,分析了湘南红壤丘陵区农户社会经济行为对土地质量的影响。结果表明：紫云村农户重“品种”轻“土壤”,水田土壤有机质含量减少,理化性状变差,土壤自然肥力降低,旱地、林地粗放经营,质量退化。改变农户只重“品种”而忽视“土壤”的观念、提高耕地复种指数、建立合理的轮作体系和水土保持型高效集约持续的耕作制度、加强林业管理和经营、加大农业投入、搞好农田水利建设是防止本区土地退化和保证本区农业可持续发展的对策。     

基于臭气测定值的渗滤液恶臭浓度机器学习预判模型

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性（r=0.916）,从而验证了所采用方法的有效性.进一步地,研究分析了水分含量、温度和发酵时间对气味浓度的具体影响.通过比较随机森林、XGboost和LightGBM等先进机器学习模型的性能,使用MAE、MSE、MAPE等评价指标后,确认随机森林模型在预测气味浓度方面的优越性.这些结果为理解和控制垃圾处理过程中的气味扩散提供了实用的参考,并为机器学习技术在环境科学研究中的应用奠定了基础.     

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。     

森林火灾重灾年景天地生因子综合辩识长期预测一般方法和基本结构

根据天地生相互作用原理 ,重点介绍了森林火灾重灾年景长期预测的一般方法和基本结构──多模式、多规则、开放性的树状结构体系 ,揭示这种结构的合理性和推广价值