基于臭气测定值的渗滤液恶臭浓度机器学习预判模型

为了评估生活垃圾运输过程中,发酵垃圾渗滤液中气味浓度的变化.采用控温发酵对含水量不同的渗滤液样本进行处理,并应用仪器测量与人工嗅辨相结合的方法来确定气味浓度.结果表明,仪器测量结果与人工嗅辨值之间存在显著的相关性（r=0.916）,从而验证了所采用方法的有效性.进一步地,研究分析了水分含量、温度和发酵时间对气味浓度的具体影响.通过比较随机森林、XGboost和LightGBM等先进机器学习模型的性能,使用MAE、MSE、MAPE等评价指标后,确认随机森林模型在预测气味浓度方面的优越性.这些结果为理解和控制垃圾处理过程中的气味扩散提供了实用的参考,并为机器学习技术在环境科学研究中的应用奠定了基础.     

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K-means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。     

森林火灾重灾年景天地生因子综合辩识长期预测一般方法和基本结构

根据天地生相互作用原理 ,重点介绍了森林火灾重灾年景长期预测的一般方法和基本结构──多模式、多规则、开放性的树状结构体系 ,揭示这种结构的合理性和推广价值     

森林花草香型空气清新剂的研制

目前,世界上空气清新剂的种类繁多,通常分为固体、液体、烟雾剂三种剂型[1]。这些产品多以消除异味为主,与人们的现代生活要求有一定差距。我们以产品应具备杀菌消毒、芳香清淡、留香持久、有益于人体健康、给人以回归大自然的清新感觉为目标,充分利用天然冷杉精油开发研?..     

新疆土地退化的成因分析与防治对策--着重于土地的荒漠化

新疆地处亚欧大陆腹地,远离海洋,四周环山,幅员辽阔,土地面积居全国各省（区）之首,约占全国土地面积的1／6,但是人类赖以生存的绿洲面积仅占总面积的2．39％,人均耕地面积0．19hm^2,虽然高于全国人均水平,但耕地质量差,复种指数低,产出率低,同时还受到荒漠化的影响。文章通过对新疆荒漠化土地的分布与现状,以及其对农、牧、林、交通运输线路、居民建筑等的危害的综述,探讨了新疆土地荒漠化的主要原因,并为进一步更好的利用、保护土地提出了几点建议。     

森林特殊火行为格局的卫星遥感研究

由于多变的天气条件,复杂的地形和植被分布,引起火行为格局的变化,借助GIS和卫星遥感技术,以1987年大兴安岭5．6大火为对策,进行火行为变化规律和火行为的时空格局研究,环境风对火行为具有决定性作用,大风期间火强度极高,过火区为火蔓延的廓道,较大的山脉对林火有阻隔作用,森林采伐改变可燃物连续性,可以改变火行为,人类扑火对大火作用不明显,小地形可产生不同火烧强度的细微结构。     

扑救森林火灾时的注意事项

总结分析了在林火扑救中指挥员应掌握了解的基本情况及扑火队员应注意的事项。     

保护和扩大西部干旱区山地水源涵养林的建议——面对全球气候变化的战略措施

森林有涵养水源、保持水土、调节气候、增加降水、调节径流、吸收CO2、释放氧气、防风固沙、防尘杀菌、美化环境、旅游健身、防病治病、保护生物多样性和开展科学文化教育的多种重要生态作用。     

植被恢复方式对重度退化草原土壤跳虫群落的影响

应用类群数、个体密度和多样性指数等群落参数,研究了植被恢复方式对松嫩草原重度退化草地土壤跳虫群落的影响,以了解退化草地土壤跳虫群落重建的可能性以及不同植被条件下群落恢复的差异.结果表明,围栏封育和种植碱茅2 种植被恢复方式均能改善该类退化草地土壤理化性质和跳虫群落环境,提高跳虫类群数、个体密度和多样性;但恢复效果存在明显差异,相对而言,种植碱茅更能显著提高跳虫类群数和个体密度,生物多样性更高,物种更丰富.