基于森林碳汇经济价值中国宏观社会核算矩阵扩展

随着气候变化及温室效应等问题的广泛影响,森林的碳汇功能越来越受到人们的关注。社会核算矩阵作为可计算一般均衡模型的标准数据基础,为详细描述经济系统中各部门、各经济主体以及各市场之间的联系提供了一个理想的数据支持。本文在编制我国宏观2007年社会核算矩阵的基础上,将森林碳汇的经济价值纳入到其中,对我国宏观社会核算矩阵进行扩展,扩展后的社会核算矩阵可用于森林碳汇的经济效益分析以及为建立森林碳汇的CGE模型提供数据基础。     

森林生命力报告:第1章 森林:为了充满生机的地球

本报告由世界自然基金会(WWF)2011年7月发布,本刊自2012年02期起对其进行连载,此内容为第三部分,后续部分将在接下来的期刊中刊登。我们能否在人口增长的情况下继续保持"森林零净砍伐和零净退化"尽管模型显示,在不久的将来毁林能够被阻止,同时满足全球对食品、材料、生物能源的需求,但是人口不断增加将导致2030年以后无法实现此目标。不作为情景说明了作物产量和畜牧生产效率实现历史性增长的趋势仍然继续,农作物种植仍需占用一定的土地,特别是牲     

森林生命力报告:第1章 森林:为了充满生机的地球

我们能否在不毁林的情况下实现100%利用可再生能源?"森林零争砍伐和零净退化"将通过影响生物能源作物、速生人工林用地、现有天然林和半天然林的木材供给量,来影响全球能源市场和政策。作为是未来能源供给不可或缺的部分,生物能源正在得到推广,但这仍存在较大的环境和社会风险。     

特别数字

三北工程造林保存面积达2511.7万公顷 国家林业局三北防护林建设局日前透露,三北工程累计完成造林保存面积2511．7万公顷,项目区森林覆盖率从1977年的5．05％提高到目前的12．4％。三北防护林工程区森林蓄积量由1977年的7．2亿立方米增加到现在的13．9亿立方米,净增6．7亿立方米,年产木材2400多万立方米。     

建筑工程安全文明施工费预测精度研究

为准确测算建筑工程安全文明施工费,提出案例推理技术(CBR)-最大信息系数(MIC)-随机森林(RF)预测模型方法。通过实地调研61个典型工程样本数据,选择12个安全文明施工费的影响因素作为候选特征变量,采用CBR进行样本相似度检索以构建模型的训练样本集,运用MIC确定关键特征变量输入模型,组合建立3种RF模型(RF、MIC-RF和CBR-MIC-RF),并通过实证分析其预测精度。结果表明：通过样本相似度检索和识别关键特征变量,可显著提高RF模型的预测精度(平均绝对百分比误差(MAPE)为3.35%);模型预测精度随不同等级的相似度阈值呈“U”型变化,设置合适的相似度阈值对提升模型的预测效果至为关键;CBR-MIC-RF模型可获得比支持向量机模型更好的预测性能。     

燕山北部山地人工林和天然次生林的生物碳贮量

为了了解人工林与天然次生林碳汇功能的差异,以燕山北部山地华北落叶松人工林和杨桦天然次生林为研究对象,对不同年龄阶段的两种林分的生物碳贮量进行了研究。结果表明:13、18、28 a生杨桦天然次生林总生物碳贮量分别为27.33、35.77、46.13 t/hm²,9、13、30 a华北落叶松人工林分别为21.97、34.14、55.62 t/hm²; 0~13 a,14~18 a,19~28 a杨桦林生物总碳贮量的年碳积累速率分别为2.10、1.69、1.04 t/hm², 0~9 a,10~13 a,14~30 a落叶松林分别为2.44、3.04、1.34 t/hm²;华北落叶松单木生物量增长速率明显高于白桦和山杨,在10~25 a的年龄段,落叶松生长速度是白桦、山杨的1.63~5.83、2.26~7.87倍;华北落叶松的BCEF(生物量转化和扩展因子)和BEF(生物量扩展因子)随年龄和胸径的增长有逐渐降低的趋势,而白桦和山杨的两个参数则有逐渐增加的趋势。由此得出结论,在燕山北部山地,与杨桦天然次生林相比,华北落叶松人工林表现出更强的碳吸存能力,该地区大面积的华北落叶松幼、中龄林具有巨大的碳汇潜力;同时,使用生物量碳计量参数时应考虑树种、林龄和胸径的差异。     

能打“硬仗”的森林卫士——记第五届“全国119消防先进集体”延庆区森林消防大队

延庆区森林消防大队下辖延庆中队一队二队、永宁中队一队二队、四海中队和千家店中队,共6支中队320人,肩负着全区16.1万公顷林地的森林火灾扑救,周边地区森林火灾互援扑救及防汛和应急救援工作。自消防大队组建以来,共扑灭区内、外林火千余次,由于顽强的工作作风和硬核的灭火技术,延庆区森林消防大队多次被调往密云、平谷、怀柔、河北赤城等地参与森林火灾扑救工作。     

大兴安岭地区森林雷击火发生的时空分布

森林火灾是森林植被区最为重要的扰动因子,而雷击火是森林火灾的重要组成部分。大兴安岭地区频繁的森林火灾己成为当地经济发展的沉重压力和巨大威胁。利用地理信息技术、SPSS统计软件和m atlab等工具,分析了1966-2006年黑龙江省大兴安岭地区森林雷击火发生的时空演变规律。结果表明:上述41年间,该地区共发生森林雷击火560起,6月份是雷击火的高发期,而一天中15,16时又是雷击火的高发时段,且雷击火的发生存在着24 a的显著周期震荡和12 a,2 a的次显著周期震荡。同时,雷击火火场质心呈显著的带状分布,并有向东南偏移的趋势。此项研究可为大兴安岭林区科学有效地开展森林防火工作提供参考。     

基于BP神经网络在森林防火专家系统不确定推理中的应用研究

提出将改进的BP神经网络应用于森林防火专家系统的不确定性推理中,其良好的自学习和泛化能力,可以解决基于可信度规则的知识表示在实际应用中导致的规则激增,推理速度缓慢的问题。该方法将不确定的知识用可信度区间表示,通过知识编码,设计并训练BP网络,最后用MATLAB进行仿真。实验结果表明:BP神经网络可以自动学习专家的典型经验,并且能将之准确的推广,隐含层神经元个数的确定和典型样本的选取决定了准确精度。在实际的专家系统不确定推理应用中具有应用价值。     

俄罗斯森林火灾对我国的启示

简要介绍了俄罗斯森林大火的人员和财产损失,分析了森林火灾肆虐产生的根源在于气候变化、民众缺乏防火意识、当地官员渎职缺位、救灾工作准备不足、救灾力量建设滞后以及＂人祸＂大于＂天灾＂,指出了俄罗斯森林火灾给我国的几点警示和几点启示。