大气扩散模式在环境管理信息系统中的应用

本文根据常州市环境管理信息系统(CZEMIS)合理选择大气扩散模式的基本原则,概述了大气扩散的基本模式,并对基本模式进行有效的合成。利用软件工程思想对大气扩散模式进行结构化设计,形成大气环境质量预测软件。      

海陆风环流情况下的大气扩散模式

本文讨论了海岸地区的大气过程和空气污染模式,推导了一个海陆风环流情况下的大气污染物输送扩散模式。实例应用表明,该模式对海陆风上下层风向存在切变时的空气质量模拟是有效的。      

用Γ(x)函数推导高斯烟流模式

除了环境评价中使用大气扩散模式之外,有些环保人员也经常从不同方面接触到这一数学模式。由于模式较繁长,可能使某些人在理解它的用法,使用范围及特定意义等方面受到影响。本文试从一般环保技术人员所具有的数学知识,在理解假设条     

夜间贴地逆温分布预测模式研究

本文通过对夜间逆温分布试验数据的研究,提出了一个新的晴朗夜间贴地逆温分布预测模式,以及风速、相对湿度、地面温差三项修正系数的确定方法,模式预测结果与实测值比较,吻合程度优于其他模式,新的预测方法可以满足大气环境评价和空气污染潜势预报的要求,能够替代夜间低空探空试验。     

小风和静风状态下TSP大气扩散模式的理论推导

以移动烟团积分模式为基础,采用数学模型分析法,从理论上导出了小风和静风状态下的TSP大气扩散模式。该模式描述了重力沉降和地面不完全反射对颗粒物大气扩散过程的影响;与现有的大气扩散模式体系完全相容,可以方便地应用于小风和静风状态下TSP地面浓度的预测计算     

闽南地区生态环境对酸沉降的临界负荷研究

报道了闽南生态环境对酸沉降临界负荷的研究结果。考虑到干、湿２种沉降形式,试用了１种新的酸沉降临界负荷计算方法:用树木和农作物的SO₂容量代表酸性干沉降的临界负荷,用土壤酸缓冲容量计算酸性湿沉降的临界负荷。结果表明:闽南的干、湿酸沉降临界负荷均大大高于现实酸沉降负荷      

中国法规大气扩散模式及其与其他模式的比较

介绍了中国法规性大气扩散模式(CRADM),分析了CRADM和西方一些模式(如HPDM,AMS)的差别。采用同样条件作为输入,比较并讨论了CRADM,HPDM和AMS在各方面的性能差异。分析了中国大气扩散模式在环境影响评价应用中出现的一些问题,提出了改进建议。特别地,研究表明中性条件下Briggs烟气抬升公式对实际抬升有过高估计,原因是没有考虑环境湍流对烟羽的累积作用      

环境污染对生态危害经济损失风险评估模式的综述

从风险评价和环境经济学角度,综述了环境污染对生态环境危害经济报失的评估模式。     

VOCs源强不确定性对臭氧生成及污染防治影响的模拟分析

本文基于三维区域空气质量模式WRF-Chem,通过修改模式化学模块,量化输出过程量和诊断量,提供了一种定量分析挥发性有机化合物(VOCs)源强不确定性对O3生成影响的方法.为无法定量计算VOCs源强导致的臭氧生成率[P(O3)]偏差,以及由此对O3体积分数分布和污染控制相关联的VOCs敏感区和NOx 敏感区分布的误判提供了方法参考.采用标准统计参数对WRF-Chem模式的气象场与污染场模拟性能进行了评估,相关指标均优于前人结果.以INTEX-B(intercontinental chemical transport experiment-phase B)人为源、FINNv1(fire inventory from NCAR version 1)生物质燃烧源和 MEGAN(model of emissions of gases and aerosols from nature)生物源作为基准源,并以卫星观测数据作为约束,对排放源进行改进,评估了源改进前后臭氧生成率[P(O3)]、O3体积分数和O3控制敏感区指标(Ln/Q)的变化情况.仅人为VOCs(AVOCs)源增加68％后,P(O3)模拟峰值增升比例达13％～82％,以北京观测站点为例,P(O3)模拟月均峰值增加42％(22.5×10-9 h-1).对P(03)形成贡献比例最大的主要化学反应是HO2+NO(占比约68％),AVOCs源增加68％后,该反应贡献比例下降至65％.在改进源下,P(O3)普遍增加达到2×10-9～4×10-9h-O3各季节增幅较大的区域均主要集中在京津冀、长三角和珠三角中心城市及周边区域,与我国大型城市区基本都是VOCs敏感区的结论一致.整体而言,VOCs源强改进后,Nox敏感区O3体积分数增加幅度不大,不超过4×10-9,而部分VOCs敏感区增幅超过20 x10-9.VOCs源强的不确定性会影响O3形成过程中Nox和VOCs敏感区的判断,特别是VOCs源强明显低估会夸大VOCs敏感区的范围,从而降低O3调控对策的有效性.     

基于双向门控循环单元的地表水氨氮预测

为提高水环境中NH4+-N的预测精度,提出了一种互补完全集合经验模式分解(CCEEMDAN)和双向门控循环单元(BiGRU)神经网络的混合预测模型(CCB).首先,通过CCEEMDAN将NH4+-N数据分解成一系列较为简单的模态成份;然后利用BiGRU神经网络对各成份进行预测,将所有分解成份的预测结果相加即可获得最终预...