边坡稳定性的线性罗吉特分析

应用线性罗吉特模型，本文提出了边坡破坏概率估计的新方法，由收集到的边坡实例建模，进而用于待判边坡破坏概率计算，就能预测待判边坡的稳定程度．结果表明：这种方法具有较高精度     

铁路水害特征与致灾概率预测模型研究

我国铁路水害频发且损失巨大,如何有效防范,已成业界难题,更为运营部门汛期工作重点。但铁路水害泛指由降水或其他水源造成断道、限速事故的灾害,预测预报缺乏针对性。鉴于此,首先,借鉴水利学水害概念,丰富了铁路水害的机理内涵,再结合铁路调研,明确了预测目标的外延;其次,基于京广线湖(南)广(东)区段水害气象、地质与设施条件统计,分析了铁路水害的时空分布特征,建立了致灾因子指标体系;最后,针对降水这一关键诱发因子,筛选出1 h与日降雨量两个相关性最强的计算参数,建立了logistic概率预测模型。模型检验表明:其统计学检验通过,且对于灾害实际情况预测效果较好,可为铁路水害风险管理及防范措施的制定提供参考。     

城市地震次生火灾危险性分析

建议了一个城市地震次生火灾危险性分析的一般模型。利用民事火灾的统计分析结果,给出了城市地震次生火灾发生率的修正公式。在此基础上建议了地震次生火灾危险性分析方法,亲以超越概率曲线的方法表达次生火灾危险性分析的结果。结合实际工程,给出了分析实例。     

基于信息熵的森林火灾应急指挥信息传递分析

为提升森林火灾应急指挥协同能力,剖析指挥过程中要素之间的影响关系,首先基于系统理论事故模型与过程分析法(STAMP)的思想,明确事故近因事件链,辨识相关的控制组件,构建森林火灾应急指挥控制结构;然后根据复杂网络理论建立森林火灾应急指挥信息流动的有权无项网络,对实时、阶段和固定3类信息的信息量进行建模计算,从而确定信息熵;同时建立边载权重计算模型,用以描述不同信息传递路径的重要度。结果表明：前线指挥部在应急指挥扑火过程中重要性最大,且与联合指挥部的信息传递密集程度最大;扑火组和专业扑火队之间信息总量和信息熵最大,分别为24和3.900,指挥中需保证人员部署的准确性;专家研判和气象信息在一定程度上会影响扑火过程中的指挥决策,应重点监控这2方面的信息传递路径,保证传输通畅性。     

客用电梯应急能力可拓评价模型建立与应用

国内不断增长的电梯关人事件暴露了很多单位电梯安全管理中关于应急能力建设的短板,也凸显了客用电梯应急能力评价的重要性.应用可拓学理论,结合层次分析法,根据相关性、明确性、独立性、可行性四大原则,面向设备与建筑本体情况、人员素质、外部救援力量、辅助措施4个一级指标,下设 12个二级指标,构建应急能力评价模型,经过实际应用,...     

基于STPA的城市埋地燃气管道第三方破坏风险因素分析

城市埋地燃气管道输送介质易燃易爆、埋设环境人口密集、施工频繁,极易受到来自第三方的破坏,直接威胁人们的生命财产安全,因此对第三方破坏的风险因素分析和防治十分必要。系统理论过程分析法(STPA)是一种基于系统理论的风险分析方法,该方法不同于传统的风险分析方法——将事故视为由初始事件诱发的一系列事件造成的后果,而是对燃气系统从设计、开发和运行过程进行分析,建立系统安全控制结构,通过分析控制缺陷和缺陷致因实现对风险因素的分析。研究分析出24个燃气管道第三方破坏的风险因素,针对风险因素提出了建议,为燃气管道第三方破坏的风险控制提供依据。     

基于FAHP的集团化企业安全风险等级评估

为提高集团化企业的安全管理能力,从安全生产主体责任绩效的角度构建集团化企业安全风险指标体系,并采用FAHP方法进行安全风险分析,划分安全风险等级;以拥有8家子公司的某防水材料集团化企业为例对该方法进行验证。结果表明：该集团化企业的风险等级为Ⅲ级,安全水平为中等。该集团化企业可根据分析结果,有针对性地实行安全管控措施,也可为优化集团化企业的安全管理体系提供依据。     

人员密集旅游区综合风险定量评估技术研究

为解决人员密集旅游区事故频发问题,本文采用风险矩阵与层次分析法相结合的方法,对其进行定量风险评估研究.通过风险影响因素的辨识确定人员密集旅游区风险评估指标体系,并对风险矩阵评估方法进行改进,加入风险扩大因素——敏感性和风险控制减缓因素,再与层次分析法相结合,形成一个人员密集旅游区的综合性定量评估体系.以北京市八达岭长城人员密集旅游区为例验证本文改进的评估方法的合理性和有效性.结果表明:该人员密集旅游区从业人员的安全意识、应急能力比较强,但是在游客安全意识和技能、游客容量、应急演练和安全培训等方面的安全管理需进一步提高.实践证明此评估方法评估结果更符合实际情况.     

基于钻孔数据煤矿开采地表沉陷预计

开采沉陷引起的环境损害评价是环评工作中的重要内容,现有预计软件基本不适应在大面积环评工作中开展沉陷预计工作。针对现有问题,以矿区钻孔数据为基础,基于Delaunay三角形剖分算法建立了煤层开采地表沉陷预计模型。通过设计对比试验,验证了新建模型预计结果较传统的预计方法更加符合实际地表沉陷情况,预计结果的可靠性较高。将该模型运用到工程实例中,可以节省人力资源,使煤矿生态环评从原来以定性分析、半定量预计为主的状况,提高到以定量预测为主的高度,更好地为矿区生态环境保服务。