旅游城市环境规划优化方法与应用研究(Ⅰ)不确定性多目标规划模型

以旅游城市环境系统的综合性、多目标性、动态性和不确定性的特征出发，提出用不确定性模糊多目标规划（IFMOP）模型来解决旅游城市 环境规划优化问题。通过建立旅游城市环境不确定性模糊多目标规划系统模型（IFMOPMTCE），使旅游城市环境系统的特性在模型建立和求解过程中得以充分反映，同时也有效地协调了环境经济等目标之间的矛盾与冲突，该研究为旅游城市环境规划工作提供了一种较为有力的工具。     

区域PERE系统的通用自组织演化模型

分析了区域人口－经济－资源－环境系统的自组织过程，建立了区域ＰＥＲＥ系统的通用自组织演化模型，并把模型应用于山西省某市，预测了市未来的人口、经济和环境状况试图解决在区域ＰＥＲＥ系统中应用自组织理论时建模困难的问题。     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

建设项目选址的物元分析决策

将物元分析方法应用于建设项目备选厂址方案的决策．简要叙述了方法模型、计算程序步骤．通过物元分析法、优序法、密切值法三种决策方法对实例进行了决策比较，所得结果一致．     

关于反渗透方法处理水的研究与应用进展

本文论述了目前国内外关于膜分离技术之一的反渗透方法在水处理上的研究，应用的进展，例举作者实验的数据论述了反渗透法处理水的技术经济可行性，阐述了应用该种方法进行学费与净化的较适宜的诸种情况，在此基础上提出目前反渗透面临的研究课题。     

多源模拟模型在中等城市SO2规划中的应用

本文根据乌海市ＳＯ２污染综合防治规划结果，采用ＤＢ１５／Ｔ１３１－９３推荐空气质量模式及计算模块，对乌海市ＳＯ２污染综合防治进行规划评价，并对模式应用条件及模式检验作了进一步叙述     

关于烟气测试中尘粒采样方法的探讨

在烟气测试中，采样方法的不同，影响着尘粒排放浓度的计算结果。本文针对分点采样和移动采样方法的选择进行探讨。     

化学强化一级处理系统BP神经网络建模研究

运用实验室得到的数据为样本，选取了CODcr和絮凝剂投加量为指标，采用三层结构的神经网络，利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统进行辩识。辩识结果表明：模型的预测值与实测值的平均误差在3．7％左右，具有较高的精度。同时，该模型还具有适应性强，使用方便，高效的特点，为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。