模糊综合评价在焦化废水处理技术中的应用

采集某焦化厂废水处理系统的数据,选取当前常用的3种焦化废水处理技术和该焦化厂现用废水处理技术建立了较为完整的模糊综合评价数学模型,选择技术综合评价的评价因素集,利用判断矩阵分析法确定各评价因素的权重,建立了各定量因素指标的隶属函数,确定了各定性因素指标的模糊评语集,最后以模糊矩阵的合成运算完成模糊综合评价.4种焦化废水处理技术的综合性能优劣次序为:该焦化厂现用废水处理技术>普通活性污泥法>湿式催化氧化法>多相光催化氧化法.     

模糊PID在湿法脱硫pH控制中的应用

针对湿法脱硫pH值变化过程的非线性和滞后性等特点,采用模糊PID控制方案,在线整定PID参数Kp、K1、KD,仿真后的理论分析表明,系统的动、静态特性比传统PID控制有很大的提高。     

基于模糊随机理论的桥梁防洪风险概率分析

针对我国目前河道管理现状,在防洪影响评价基础上,综合运用广义结构可靠性原理及模糊数学等多种相关学科理论,提出了跨河桥梁工程的防洪风险评价理念,对桥梁在防洪风险中的模糊随机性风险因素发生的概率进行了理论模型计算,并结合工程实例验证了方法的适用性与可靠性.     

基于GDM-AHP的模糊评价应用研究

层次分析法在定性定量研究中有着重要的作用,但是其主观性的缺点比较突出,判断者的权重对评价结果影响较大,因此在传统层次分析法的基础上,提出群组决策层次分析法（GDM-AHP）来进行有效改进。该方法根据决策者之间判断结果的相似度,进行聚类分析,来确定不同决策者的权重,再利用模糊综合评价法来进行最终决策,并以实例演算了整个过程。     

上海虹桥综合交通枢纽灾害链及其在灾害评估中的应用

灾害的发生发展呈现链式有序的传承效应(灾害链),为灾害的预防和控制带来了不小的困难.上海虹桥综合交通枢纽工程集多种换乘方式于一体,一旦发生灾害,势必造成连锁反应,造成巨大损失,必须对其进行防灾治灾研究.应用灾害链思想结合模糊综合评判法的思路,提出了灾害链定量分析方法并对虹桥枢纽灾害等级进行了评估.     

夏日饮食注重食品选择

夏天气温高,肠胃功能减弱,加上出汗多,饮水多,胃酸被冲淡,消化液分泌相对减少,消化功能减弱致使食欲不振。因此夏季饮食应以清淡、寒凉、富有营养、易消化的食物为佳,要避免难以消化的食物,勿过饱过饥;要重视健脾养胃,促进消化吸收功能。以下食品可多多选择。     

重大危险设备的确定及其失效后果严重度分析

采用火灾、爆炸危险指数(F&EI)方法对石化设备的危险性进行评价,根据计算设备的危险指数值来确定其是否为重大危险设备;应用模糊综合评价方法对石化装置失效后果严重程度进行综合评价研究,建立了石化装置失效后果严重程度的综合评价指标体系;采用定性与定量相结合的层次分析法计算评价因素的权重,运用模糊综合评判理论,提出失效后果严重度的二级模糊综合评价方法,实现对其失效后果严重度的综合评判。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在石化装置失效后果严重度评价中广泛应用。     

模糊评价法在生物安全实验室环境风险评价中的应用

提出一种有关生物安全实验室环境风险的评价方法。构建生物安全实验室环境风险评价指标体系(体系共分为4级,包含3个一级指标,12个二级指标,10个三级指标,69个四级指标)和生物安全实验室环境风险评价的模糊综合评价模型;应用专家打分法确定指标的权重判断矩阵数据和隶属度数据;采用层次分析法对判断矩阵进行处理得到指标权重数据;按照评价模型的程序对权重数据和隶属度数据进行处理,最终得到生物安全实验室的风险评价值。以某生物安全实验室作为案例,运用笔者提出的方法,得到该实验室的评价值,因而为更好地分析实验室的环境风险,采取有效的风险预防措施提供了依据。     

基于超标倍数赋权法的模糊物元在湿地水质评价中的应用

湿地水质的研究是保护湿地生物多样性工作的基础.鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将超标倍数法与模糊物元建模相结合,应用于水质综合评价,建立了基于超标倍数赋权法的模糊物元模型.运用此模型对洪河湿地水质进行评价与分析,评价结果与熵权系数法的评价结果一致,证明所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观.目前,洪河湿地的水质污染较严重,主要是湿地周边的农场大量使用农药和化肥造成的.因此,提出了建立湿地过滤带的方法,可以有效阻止水质恶化.     

地下式水电站火灾危险分析与潜在风险综合评判

通过地下水电站洞室群火灾风险研究为国家地下水电站防火设计规范的修编提供依据.通过故障树分析找出引发地下式水电站火灾事故的因素,采用层次分析法分析各级指标对上级指标的影响权重,并根据专家评分法确定最底层指标.结合指标权重,运用模糊综合评价方法评价地下水电站的火灾风险.结果表明,地下式水电站的火灾风险级别为中.本研究也为其他类型水电站的火灾风险评价提供了参考.