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191.
铁路交通大大促进了城市化,城市化的发展必将造成铁路站点周边区域的人口密度、交通流量和土地使用等因素的改变,铁路站点周边区域环境质量的变化,同时造成周边区域的环境污染加剧,特别是环境噪声的增强,形成次生环境影响。对铁路站点周边区域次生环境影响程度、范围、主要控制因素的分析评价是在铁路建设环境影响评价工作中需要考虑的问题。笔者通过对北京站和西客站等北京地区主要铁路站点周边区域噪声水平的监测和测试,得到了铁路站点周边区域噪声环境水平的现状值分布特征,比较分析不同规模的铁路站点周边区域噪声水平的不同分带特征,将车站周边区域噪声水平的监测值与城市背景噪声值进行对比,得到了对车站周边区域次生噪声环境影响特征,明确了次生噪声环境影响的成因和控制因素,提出了铁路次生噪声环境影响的防治对策。 相似文献
192.
地震次生火灾对人类的危害极大.本文在对以往历史数据的统计基础上,模拟出城市每10万平方米建筑地震次生火灾发生件数与地震地面加速度峰值的关系,并由此计算了地震后火灾发生的件数. 相似文献
193.
我国目前环境资源问题的现状与发展趋势令人担扰,笔者结合我国的历史与现实国情从政府行为、经济技术、市场、社会等方面对目前我国的次生环境资源问题的生产原因进行了全面的探讨。 相似文献
194.
亚热带次生常绿阔叶林优势种间的竞争效应与竞争反应 总被引:7,自引:0,他引:7
运用邻体干扰模型及其野外工作方法,初步研究了缙云山亚热带次生常绿阔叶林优势种马尾松(Pinus massoniana)、大头茶(Gordonia acumenata)和白毛新木姜子(Neolitea aurata var. glauca)3个种群间的竞争效应与竞争反应.结果表明(1)种内竞争效应排序为马尾松>大头茶>白毛新木姜子;(2)种间竞争效应排序为白毛新木姜子>马尾松>大头茶;(3) 种间竞争反应排序为大头茶>马尾松>白毛新木姜子;(4)白毛新木姜子与大头茶之间的竞争强度最大,达到1.05;大头茶与马尾松之间的竞争强度最小,仅为0.32. 表3 参8 相似文献
195.
研究了湖南省郴县东坡铅锌矿自然扩散晕内重金属的污染特征及污染控制措施,结果表明,该区域内的环境污染是以Pb、Zn、Cd和As为主的多金属复合污染,污染物在土壤中的化学形态以残渣态为主,水体中的细微尾矿砂颗粒物是重金属的主要迁移载体。该区域内作物中的Pb、Cd残留很高,用改变耕种制度的方法来控制铅锌矿区内的重金属污染是有效的 相似文献
196.
中药青蒿的生理生化特征及其研究进展 总被引:28,自引:0,他引:28
中药青蒿即黄花蒿 (ArtemisiaannuaL .) ,与分类学上的青蒿 (Artemisiaapiacea)同属菊科 (AsteraceaeorCompositae)蒿属(Artemisia) ,两者均为一年生草本植物且形态上非常相似 ,最明显的区别是黄花蒿的叶片为三回羽状全裂 ,而青蒿为二回羽状全裂 .青蒿广泛分布于全国各地 ,多生于海拔 40 0m以下的丘陵平地[1] .现在这种植物广泛分布于世界各地[2 ] .青蒿在许多地区被用于编制花环 ,提取香料 ,更重要的是从青蒿中分离出的青蒿素是所有抗疟药中起效最快、疗效最好、毒性最低… 相似文献
197.
198.
199.
通过摇瓶实验,在Mg2+分别为48,4.8mg/L,其他元素组成与9K液体培养基一致的体系中,采用氧化亚铁硫杆菌A. ferrooxidans催化合成次生铁矿物.考察了Mg2+含量对生物合成次生铁矿物体系pH值、氧化还原电位(ORP)、Fe2+氧化率、总Fe沉淀率、次生铁矿物矿相及矿物晶体尺寸的影响.结果表明,经过48h培养,Mg2+浓度为48,4.8mg/L生物成矿体系pH值分别从原来的2.50降低至2.30,2.19,ORP分别从初始259mV增加至269mV,276mV.两体系Fe2+氧化率培养至第48h均达到100%,然而两体系总Fe沉淀率及矿物形态及却不尽相同.Mg2+浓度为48mg/L生物成矿体系,总Fe沉淀率为23.7%,次生矿物紧密粘附于三角瓶底部.而Mg2+浓度为4.8mg/L生物成矿体系,总Fe沉淀率达到32.2%,次生矿物却均匀分散于溶液中.两体系合成次生铁矿物均为黄铁矾与施氏矿物共存的混合物,Mg2+含量4.8mg/L体系合成黄铁矾单个晶体长度(~1.60μm)约为Mg2+含量48mg/L体系的1.2倍. 相似文献
200.
芦山7.0级地震发生后,地震及其次生地质灾害严重损毁了灾区的道路交通系统,中断了灾区救援的交通生命线。为了满足震后灾区道路损毁风险评估的需要,有必要建立将次生地质灾害考虑在内的灾后道路损毁评估模型。在震后数据资源有限的情况下,以震前道路基础地理信息、次生地质灾害危险性评价数据为主要数据源,建立道路损毁风险评估模型,模型综合考虑了道路震害因子(如地震烈度、设防烈度)以及次生地质灾害对道路损毁的影响。将该模型应用于雅安地区芦山县、宝兴县、雨城区以及天全县四个区县的道路损毁风险评估中,评估结果与报告第一时间报送民政部国家减灾中心。评估结果与四川省测绘地理信息中心和天地图联合开发的芦山7.0级地震地理信息发布平台发布的地震灾区道路损毁数据进行对比分析,评估结果与实际情况基本一致。可以为震后长期恢复及次生地质灾害防治提供参考。 相似文献