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301.
本文给出了一类特殊函数定积分的计算公式,得到关于Bessell[n,1]的一个重要性质,最后指出了数学软件Mathematica3.0在此方面计算的局限性。 相似文献
302.
303.
本文采用泛函分析的空间理论,以非线性数学工具来研究环境问题,采用系统聚类与自动优化的方法。进行城镇发展条件综合评价,在我国中东部地区生态环境现状调查中,对黑龙江省78个市进行评价收到满意效果。 相似文献
304.
为克服现有水质预测方法的不足,应用遗传规划方法进行水质预测,用遗传规划个体表征预测函数,预测精度为评价标准,通过复制、交叉等操作,不断改变遗传规划个体结构,最终找到预测值的最佳显式预测函数.以漓江为例,建立了基于GP的预测模型,仿真计算结果表明模型具有较高的预测精度. 相似文献
305.
用EXCEL2003软件优化计算实验室质量控制中的2个重要的质量控制基础实验,空白实验值的测定与检测限的确定,校准曲线的绘制与线性检验,充分利用软件中提供的函数功能及图表功能,方法简便,直观,可操作性强,具有快速、简便高效的特点,可以直接计算结果,能在线观测由输入数据变化而带来的结果变化,大大提高了分析工作的效率,最大限度避免手工操作引起的误算,减轻了分析人员的劳动。 相似文献
306.
依据灰色决策的基本原理,提出了宽域灰色决策法,并以水质评价为例进行了尝试,结果表明,该法信息利用率高,评价结论合理,克服了灰色聚类法和模糊综合评判法的某些不足,具有较强的实用性。 相似文献
307.
用物元分析进行水质环境监测优化布点的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首次提出利用物元分析对水质环境监测优化布点的新方法。在确定了最佳和最次理想点基础上,建立了标准事物和节域事物的物元矩阵。该法具有计算简便、分析合理和容易推广的优点。 相似文献
308.
为减少我国高校学生宿舍火灾隐患,采用PCA-RBF神经网络模型进行高校学生宿舍火灾安全评价.首先,获取高校学生宿舍火灾发生的主要影响因素,建立火灾安全评价指标体系.进而引入智能化评价方法,构建了基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)的高校学生宿舍火灾安全评价模型.同时,为避免评价指标的冗余性和神经网络评价中维数爆炸的局限性,引入主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对指标体系进行降维处理.最后,通过实例分析验证该评价模型的可行性和有效性.结果表明,引入主成分分析方法有效解决了 RBF神经网络在高校学生宿舍火灾安全评价上存在的多种局限性问题. 相似文献
309.
三峡库区优势藻类聚集参数与水华状态函数 总被引:5,自引:0,他引:5
在三峡库区最大次级河流嘉陵江现场采集水样,并进行藻类生长试验,探讨了藻类在氮磷比、光照强度和流速条件下的聚集行为.在不同TN/TP和光照强度的静水表层中主要藻类为蓝、绿藻.优势种为蓝藻门的水华微囊藻,总体上蓝藻的聚集参数θ大于绿藻;在流速大于0.03m·s-1的动态水体中蓝绿藻聚集参数迅速下降,优势藻类不再明显.对水质的生态学评价结果表明,水华微囊藻聚集参数θ与生物多样性指数d拟合的可决系数R2在0.81以上,反映出优势藻聚集能力与水体环境质量的反比关系.作为水质污染和营养水平评价依据的指数d不能直接表征水华污染状态,因此.在参数θ的基础上构建了描述水华污染状态的函数G,将函数G应用于对实验结果和实际流域水华污染的评价,结果表明,水华状态函数G确实能有效和半定量刻划水华污染程度. 相似文献
310.
利用EXCEL电子表格软件的公式计算、函数与逻辑运算功能,应用到环境监测分析数据的数值修约、线性回归参数计算、污染物评价、分析报表快速统计等,可以大大提高数据统计的准确率与工作效率。 相似文献