基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。     

生产安全事故风险分级与分级监察研究

针对我国安全生产形势严峻现状，为进一步提高安全生产监察效率和质量，强化行政执法力度，提出了在我国建立生产安全事故风险分级与分级监察系统，其方法是首先确定行业相对风险度，再计算企业职业伤害风险系数，据此对企业风险进行分级，根据监察力量和监察计划对不同风险级别的企业进行分级监察，为实行集约型安全生产监察工作提供参考。     

重大危险源事故风险排序研究

本文将风险管理领域中风险排序的概念引入重大危险源安全管理中，提出了基于事故情景发生概率和造成死亡人数的风险评估和排序模型，并给出了基于统计分析的事故发生概率、基于死亡半径的死亡人数的确定方法。对某开发区的20个重大危险源进行了风险评估和排序，结果表明提出的方法对重大危险源的事故风险产生了明显的细分作用。研究成果对有关政府部门或企业确定重大危险源重点监察和管理的优先序，优化资源配置，提高管理效率具有一定的指导意义。     

特大火灾定量与定性风险管理技术应用探讨

定量化风险管理技术有其无可比拟的优势，但无法对风险因素中的人为因素进行管理。本文通过分析量化管理的缺陷和定性化管理的优势，提出应根据具体情况，采用定量化与定性化管理相结合的管理方式，并提出定性化管理的具体方法。     

安监人员的非典型风险

安全监管人员在保障经济发展和建设和谐社会过程中扮演着越来越重要的角色。他们常年奔波于安全监管一线,面临险恶的救援环境、血腥的事故现场,承受着超负荷的工作强度和巨大的社会心理压力。这些压力对安监人员的身心健康构成了的威胁,由此引发了安监人员的职业风险问题,虽然它是非典型的。     

供应链信息风险的形成机理和防范对策

笔者首先论述了供应链的信息风险 ,即牛鞭效应 ,供应链中的逆向选择、败德行为 ;然后分别从管理学角度、经济学理论、系统论分析了供应链信息风险形成的机理 ;最后 ,根据信息风险的机理 ,通过利用现代信息技术 ,建立激励机制 ,签定合同中防范牛鞭效应 ,防范供应链中的逆向选择和败德行为的发生。     

英国的职业安全与健康（二）

安全与健康的改善措施和活动措施进行风险评估对风险进行评估是保证健康和安全的重要方法。如果被评估的工作存在很大危害或风险,不能降低到可容忍的水平,就需要予以取消。安全与健康执行局公布了题为“风险评估5个步骤”的指南,帮助雇主和个体户评估风险。5个步骤是寻找危险点;确定可能的受害人以及可能如何受害;评估由此危险引起的风险,确定现有预防方法是否足够;记录评估结果;审查风险评估结果。     

如何建立实施EHS体系

2003年12月,重庆市万州区发生的特大天然气泄露中毒事故,及随后数月,国内连续发生的多起重特大化学事故,凸现了企业建立自我风险管理机制的重要.