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771.
活性炭纤维的表面结构及其吸附模式 总被引:1,自引:0,他引:1
迄今的吸附模式,Henry定律、Langmuir模型、BET模型、D-R方程、D-A方程都分别适用于不同的表面结构,对于活性炭纤维(Activated Corbon Fiber,ACF)这种特殊的炭吸附材料适用于哪种吸附模型,未见有文献专题论述。本论文在对ACF材料进行了大量表面结构研究的基础上,对ACF的表面结构与颗粒活性炭(GranularActivated Carbon,GAC)的表面进行了对比,并尝试性地对适用于ACF的吸附模式进行了计算和比较,得到了一些有价值的结论。 相似文献
772.
活性炭纤维吸附/热解吸/毛细管气相色谱法测定低浓度VOCs的方法 总被引:12,自引:0,他引:12
本文以活性炭纤维为吸附材料,建立了活性炭纤维吸附/二次热解吸 缩/毛细管气相色谱法测定空气中VOCS的方法,讨论了吸附剂的安全采样体积,湿度控制及分析方法的精密度,检出限和回收率。本法对苯,甲苯,四氯乙烯,对-二甲苯和苯乙类的最低可测浓度分别为0.13,0.02,0.12,0.05和0.05μg.m^-3,适用于低浓度VOCS样品的测定。 相似文献
773.
植物对酸沉降的净化缓冲作用研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
从植物对SO2的吸收作用、森林冠层对湿沉降的缓冲作用以及森林枯枝落叶层对酸沉降的吸收缓冲作用3个方面介绍了国内外在植物对酸沉降的净化缓冲作用方面的研究成果。 相似文献
774.
在摇瓶条件下,以乙酸、丙酸、乳酸和丁酸为碳源,采用一步发酵和两步发酵法,对真养产碱杆菌(A.eutrophus)合成聚β羟基烷酸(PHA)进行了比较研究,分析了这4种混合酸生产PHA的发酵过程曲线,探讨了A.eutrophus对4种酸利用的情况.结果表明,采用A.eutrophus以丁酸为最佳碳源,一步发酵法生产PHA可达10.2g/L,占细胞干重的68.9%. 相似文献
775.
絮凝—酸化法预处理腈纶纺丝生产废水的实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究采用絮凝-酸化法对腈纶纺丝废水进行预处理,考察了絮凝剂的选用及多种絮凝实验条件对实验结果的影响。结果表明,以PFS作絮凝剂,絮凝pH6.0,PFS 投加量为0.3ml,PAM投加量为0.4ml时的COD,BOD5和NH3-N及CN^-去除率分别为30%,31%,8%及32%。 相似文献
776.
箭型固相微萃取技术是近几年发展起来的一项新型样品前处理技术,灵敏度高,机械性能好,无需使用有机溶剂,利用该技术对生活饮用水中的异味物质进行富集,然后通过三重四极杆气质联用系统进行高通量筛查和定量分析.对萃取过程中的萃取温度、萃取时间、进样口解吸的深度等影响因素进行了优化.发现萃取头在进样口进行解吸时插入的深度对解吸速度和效率有显著的影响.采用优化的参数建立了57种异味物质的定量测定方法.方法验证结果显示,该方法灵敏度高,相比于传统的固相微萃取方法,检测限下降1个数量级;方法准确度高,所有化合物的线性良好,线性相关系数能达到0.99以上;方法重复性很好,实际水样加标水平10 ng·L-1,重复测定10次,所有化合物的RSD值均小于20%,90%以上的化合物RSD小于10%.该方法各项性能均满足生活饮用水异味物质的检测要求,并且用于实际水样加标检测,无基质干扰的情况. 相似文献
777.
固定污染源氨气的手工监测,干扰因素较多,其中采样环节尤为关键。实验通过催化氧化-化学发光法考察不同采样管线材质对氨气的吸附效果,离子色谱法考察化学吸收法采集氨气的吸收瓶类型、采样流量、吸收液种类、吸收液浓度及体积等采样条件对氨气吸收效率的影响。实验表明,316 L不锈钢与聚四氟乙烯对氨气的吸附较小,氨气的采样流量不宜超过1.0 L/min,棕色气泡式吸收瓶更适用于氨气样品的采集,磷酸溶液作吸收液对氨气的吸收效率较好,对于低浓度的氨气样品,应采用低流量长时间采集。 相似文献
778.
779.
780.
钢筋混凝土箱型高墩双向拟静力试验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着高墩大跨桥梁的广泛应用,其抗震问题也越来越突出。本文主要考虑轴压比、长细比的影响,进行了6个钢筋混凝土薄壁箱型高墩缩尺模型的双向拟静力试验,以及反复荷载作用下的非线性分析。研究表明:①钢筋混凝土薄壁箱型高墩柱在多维荷载共同作用下,主要发生典型的弯曲破坏,但剪切作用也不容忽视;②墩柱的破坏受到不同方向耦合作用的显著影响,尤其是抗弯刚度小的一侧受到的影响更大,较早就出现开裂,提前进入塑性发展阶段;③非线性有限元计算的滞回曲线、骨架曲线等与试验结果基本吻合;④建立了考虑轴压比、长细比影响的钢筋混凝土薄壁箱型高墩的双向荷载—位移恢复力模型,该模型基本能够反映钢筋混凝土薄壁箱型高墩的抗震性能,可供钢筋混凝土箱型高墩柱及高墩桥梁结构的抗震设计和动力计算参考。 相似文献