阻燃防护服的选购

阻燃防护服是个体防护用品中应用最为广泛的品种之一。阻燃防护服防护原理主要是采取隔热、反射、吸收、碳化隔离等屏蔽作用,以保护劳动者免受明火或热源的伤害。阻燃防护服采用的都是特殊面料,其面料中阻燃纤维使纤维的燃烧速度大大减慢,     

受限空间人员疏散优化研究

本文研究了在紧急情况下,如何在最短的时间内疏散受限空间内人员的问题。为了寻求到最佳的疏散方案,建立了疏散模型并据此给出了相应的算法。通过对模型的检验,为受限空间的疏散预案的制定提供相应的理论依据。     

丹麦有效利用公共资金关注职业健康保护劳动者安全

随着人口老龄化速度的加快,许多欧洲国家都面临着劳动力资源短缺的问题。如何确保劳动力供应已引起很多国家的关注。在丹麦国家工作环境管理局局长杰生·詹森看来,确保国家福利、保障绿色就业的关键在于通过努力确保人们能够有更多的工作及更长的工作时间。然而,实现这一切的前提是确保职业健康与安全。     

灰场包气带环境影响预测方法研究——以新疆某电厂灰场为例

灰场在防渗不当或事故工况下,淋滤液的渗漏可能会对灰场包气带产生影响。以新疆某火电厂灰场的淋滤液渗漏情景为例,介绍了淋滤液渗漏对包气带影响的3种预测方法并进行对比分析。结果表明,两类解析法计算误差较大且存在各自适用条件,应优先采用数值法进行定量化预测。     

保护生物多样性刻不容缓

正物种灭绝是21世纪地球面临的一大灾难。科学研究证实,因为人类活动造成的影响,物种灭绝速度比自然灭绝速度快了1 000倍,目前平均每小时就有一个物种灭绝。关于物种灭绝以及它在物种形成(新物种的形成)中的作用,进化论生物学家不断提供全新的思想。富有影响的思想之一来自哈佛大学的斯蒂芬·杰伊·古尔德和美国自然历史博物馆的奈尔斯·埃尔德雷德。他们的断续性平衡理论认为,物     

基于迁移学习算法的深部爆破振动速度预测

为了更好地预测深部矿山爆破振动速度,针对深部爆破振动速度预测中存在的样本量小、数据分布同浅部爆破不同的问题,将浅部地下矿山爆破数据中有用的知识迁移至深部矿山爆破振动速度预测模型中,提出一种逻辑回归迁移学习算法(LR-TrAdaboost),提升模型的样本容量及预测准确率;以某铜矿深部爆破振动速度预测为研究对象,结合该铜矿27条深部爆破数据以及梅山矿等5个地下金属矿204条浅部爆破数据,利用支持向量回归机(SVR)、回归迁移学习算法(TrAdaboost-R²)以及LR-TrAdaboost算法分别进行预测和对比。结果表明：3种算法的模型分数分别为0.24、0.38、0.81,均方根误差(RMSE)分别为0.152、0.107、0.06,LR-TrAdaboost算法预测误差相比SVR、TrAdaboost-R²分别降低了60.5%、43.9%;同时,LR-TrAdaboost在迭代次数为50时已经收敛,而TrAdaboost-R²在迭代次数100次后才收敛,收敛速度前者是后者的2倍;LR-TrAdaboost算法的预测性...     

利用遗传算法反演皖中地区地壳速度结构

利用安徽数字地震台网2009～2012年记录的421条高质量近震纵波数据,建立层状介质模型,基于遗传算法对安徽中部地区(30.5～33.2°N,116～119.3°E)地壳一维速度结构进行反演,结果显示遗传算法能够较好的用于一维速度结构反演,同时得到该地区地壳平均厚度、地壳各层平均厚度及各层中P波平均速度,为进一步开展该地区基础研究提供一个合适的初始地壳模型。     

水资源短缺及其所影响的全球粮食供应——我们未来的最大威胁

现在世界应该在这个严酷且令人难以接受的事实前醒来了。根据联合国粮农组织（FAO）报道,在上个世纪,使用水增长的速度是人口增长速度A92倍以上。     

海底隧道入口段驾驶员眼动特征分析*

为研究海底隧道入口段驾驶员眼动特征,以海底隧道收费站至入口为研究对象,运用Facelab5.0眼动仪和录像机等设备,采集真实状态下驾驶员眼动特征、行车速度和行车位置数据,并依据道路线形、车辆行车特征和路段标志标线设置,将收费站至入口划分为提速驶离段、换道减速段、缓和段和过渡段（入口段）,分析各区段驾驶员眼动特征及车速变化规律,并建立相应数学模型。研究结果表明:驾驶员驾车通过换道减速段和过渡段时,分别受交织车流与黑洞效应影响,行车速度减小、眼睑闭合度下降、眨眼频率增大;驾驶员行经入口段,车速呈上升-下降-上升-下降的趋势,眼睑闭合度呈增大-减小-增大-减小的趋势,眨眼频率呈减小-增大-减小-增大的趋势,且受交织车流与黑洞效应的影响显著。