人工神经网络在深圳市水库富营养化评价中的应用

对富营养化评价标准进行插值获取大量的样本,建立了基于BP人工神经网络的富营养化评价模型。将模型应用于评价深圳市13座主要水库的富营养化状况,对其成因进行分析,并提出了对策与建议。研究结果表明,石岩水库与深圳水库为轻度富营养化,占评价水库总数的15.4%;西丽水库等11座水库为中营养,占评价水库总数的84.6%。人工神经网络用于建立湖库富营养评价模型是适合的。     

应急供水的启示——日本神户市应急供水系统简介

以日本神户市的水道耐震化项目考察为基础,对该市应急供水系统的建设方法进行梳理,归纳了系统建设目标、系统方案、应急水源储备、应急水源输送和应急供水管道抗震等重要环节的建设思路和技术方法,对我国城市应急供水系统建设以及解决灾后供水有一定的借鉴作用。     

富氧生物硝化处理微污染原水除NO2--N研究

为去除微污染原水中的NO2--N和提高水厂的饮水安全性,采用弹性填料微孔曝气富氧生物硝化法处理某微污染水源原水,探讨了原水不同水质及天然水体温度下富氧生物硝化工艺的除NO2--N效果,研究了水温与富氧生物硝化工艺NO2--N去除效果的相关性。结果表明,当富氧生物硝化工艺正常稳定运行HRT为1.2h,气水比为1∶1,pH6.5~7.4,DO为8~10mg·L–1,原水水温26~30℃、NO2--N0.05~0.4mg·L–1、NH4 -N0.4~1.8mg·L–1和CODMn7.01~9.61mg·L–1时,富氧生物硝化工艺NO2--N的去除率为77%～100%;原水水温20～22℃、NO2--N0.09~0.5mg·L–1、NH4 -N0.7~2.5mg·L–1和CODMn5.84~9.11mg·L–1时,去除率为44%～63%;原水水温10～12℃、NO2--N0.04~0.8mg·L–1、NH4 -N0.9~4.5mg·L–1·和CODMn6.53~9.27mg·L–1时,去除率为25%～40%。原水水温与富氧生物硝化工艺NO2--N去除率呈现明显的线性相关性,相关方程为:y=3.3628x-9.528,相关系数为0.8744。     

蘑菇湖水库的富营养化及水生生态变迁的研究

蘑菇湖水库已处于富营养-重富营养阶段.正在由响应型向非响应型湖泊演变.导致这一结果的原因是多年来石河子市工农业废水和生活污水中所含氮、磷元素超负荷地进入水库,由此引起了水生生态系统的一系列生态变迁和恶性演化.     

固相萃取技术在水源地特定项目监测中的应用

采用C18固相萃取(SPE)技术测定水中36种半挥发性有机物(SVOCs),包括硝基苯类、氯苯类、有机氯农药类、有机磷农药类、多环芳烃类共五类有机化合物,用GC-MS分析.研究了有机改性剂对回收率的影响,1L水样加入7ml甲醇对回收率有较好改善.结果表明,平均回收率为51%～118%,相对标准偏差在1.90%～9.79%之间,方法检出限为0.02μg/L～0.32μg/L.该方法适用于监测水源水中多种痕量SVOCs.     

深圳市饮用水源中CODMn与TOC的相关性研究

通过对深圳市饮用水源中CODMn和TOC测定结果的相关性分析,结果表明,水库内监测点位及监测区域CODMn与TOC相关性良好,水库外监测点位及监测区域CODMn与TOC相关性不显著,而整个监测区域的CODMn与总有机碳相关性令人满意。因此,提出了TOC值可直接作为饮用水源在线监测有机污染物的综合评价指标,同时也实现了湿式氧化法测定TOC在地表水监测中的应用。     

核算间接冷却水污染当量数的研讨

针对间接冷却水的特点和核算其污染当量数过程中存在的问题 ,阐述了间接冷却水的界定、水源水的采样监测技术、本底值的扣除以及超标排放的判别等环节的技术要求和注意事项 ,并就与之密切相关的几个问题展开了讨论 ,为核算间接冷却水的污染当量数提供了一定的参考依据。建议增加水温排放指标 ,以切实控制间接冷却水造成的主要污染——热污染     

W值水质评价法在册田水中的应用

采用W值水质评价法对册田水库水质进行全面评价。此方法不仅能表示出所监测项目的项数、超标项数及项目，而且能反映出水体的污染水平。方法简单、直观。     

黄柏河流域水体污染及防治初探

当前,河道型水库水污染问题（包括水库自身及其支流）受到越来越多的关注.黄柏河是长江的一级支流,属于葛洲坝水库流域,受葛洲坝水库蓄水影响,其水体水动力条件完全改变,使水体污染日益严重,已严重影响到沿岸经济的发展.根据1998 - 2002年黄柏河河道断面水质监测资料,进行水质现状评价,分析引起流域水体污染的主要环境问题及其产生原因,提出黄柏河流域水污染综合防治措施.