主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

影响海门市区水环境质量的主要因素分析

通过对海门市区2010年水环境质量现状分析,对影响海门市区水环境质量的主要因素进行了分析和辨别,指出污染现状．并结合实际情况提出了具体治理措施。     

简讯

<正>太湖蓝藻不成灾先进科技作用大近日,中国环保网记者在太湖周边采访得知,由于采取了"智能实时监测"等科技治藻手段,今年太湖没有发生一起蓝藻污染水质事件。蓝藻不成灾,苏州、无锡、雷州三个环太湖区的市民喝上了干净、放心的水。让太湖有了清澈的湖水、丰茂的水草、悠然自得的鱼虾……     

澳大利亚湖泊水环境保护与管理

<正>澳大利亚地处南半球,孤悬于太平洋与印度洋之间,四面环海,是世界上唯一一个独占一个大陆的国家。澳大利亚人口2327万,相当于欧洲的4/5。国土面积为769.2万平方公里,东西距离约4000千米,南北距离约3860千米,居世界第六位,而人口密度为世界上最低的国家,平均每平方千米仅有3人。全澳划分为六个州和两个地区。东部是山地,中部是平原,西部是高原。内陆为荒芜人烟的沙漠,干旱少雨,气温高,温差大;在沿海地区,雨量充沛,气候湿     

西江流域可视化监控预警与应急系统的构建

从西江流域佛山段水环境保护需求出发,以.NET Framework为系统基础运行环境,使用Google Maps API V3将Google地图嵌入到网页进行标识开发,依托LINQ to SQL技术对基础数据进行对象化操作,通过构建基础数据层、数据存取层、业务逻辑层、UI表现层等4层架构,建立环境质量、主要风险源、环境敏感点及环境应急处置资源等信息数据库,运用计算机技术和监测技术,系统实现了水环境质量的可视化实时监控和水质的模拟预测功能,可为流域水环境的风险预警、事故源头追溯和环境污染事故应急提供技术支持。     

城市水系浅水湖泊水环境质量评价与分析

为研究城市浅水湖泊水生态环境状况,以邯郸市南湖为例,采用单因子评价法、综合污染指数法和综合营养状态指数法,按照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类水体水质标准对水环境质量进行评价和分析。结果表明,氮、磷是南湖水体的污染控制因子,各采样点的TN、TP均不能满足Ⅴ类水体的水质要求;生活污水、工业废水和岸边垃圾堆放是南湖的主要污染源,相应采样点的污染指数分别达到了3.0和2.2;南湖水质整体处于轻度富营养水平,距污染源较近区域已处于中度富营养水平。     

基于物联网的水环境监测及分析系统

基于物联网的水环境监测及分析系统集传感器、测控、通信、计算机应用、地理信息系统等技术为一体,实现了"测得准、传得快、说得清、管得好"的总体目标,可为水环境管理、水功能区管理、污染物减排和总量控制提供科学依据。系统可方便接入其他业务系统,实现资源共享,提高环保部门环境监察、管理能力,增强应对突发性污染事故快速反应能力,满足环境监测和环境管理的业务需求。     

石溪水库水环境容量研究

分析了江西宜春石溪水库的水环境状况,运用沃伦威德尔模型和狄龙模型等水库水环境容量计算方法,对石溪水库COD Mn、NH 3-N、TN、TP的水环境容量进行了计算。结果表明:石溪水库2012年水质为Ⅳ类,营养状态为中营养,入库的污染物量超出其自净能力。将水环境容量按照Ⅲ类和Ⅱ类水标准分为近期目标和远期目标,按近期目标CODM n、NH 3-N、TN、TP的超标率分别为7.6%、86.1%、121.1%、40.7%。在此基础上,分析了石溪水库水污染原因,提出了水污染控制方案。     

扬州市区水环境质量现状及防治对策

通过对扬州市区境内河流和地下水的环境质量进行调查分析,结果表明：河流水质较好,城区污水都排入污水处理厂且处理厂正常运行,水质达标排放,主要的污染物是有机污染物;地下水达到水质标准,由于地质原因,主要污染指标为总硬度和总矿化度。但仍应加大污染防治力度,针对水环境现状和问题,采取有效措施,坚持深入开展环境宣传教育,依靠科技进步,科学防治环境污染,控制污染源,实行达标制度,提高人们自身环保意识,促进水资源的可持续利用。     

地下岩溶水环境质量评价模型研究

该文利用模糊数学和灰色理论的相关知识,根据地下岩溶水系统水化学动态特征和污染机理以及水文地质条件自身特点建立了地下岩溶水环境质量评价数学模型;并验证此模型,对西龙河峄山断层带水源地的地下岩溶水环境质量进行了综合评价。评价结果表明：该岩溶水系统大部分地区地下水的环境质量状况较好,局部地段较差,且地下水环境质量的分布特征与区域水文地质条件及水源地补给排泄关系具有较好的相关性。此结论与运用加权均值型指数评价法得到的结论相同,这说明此模型的建立是合理的,评价结果是完全可靠的。