温榆河水环境质量与浮游植物群落结构的时空变化及其相互关系

温榆河是北京市重要的生态廊道.本研究基于历史文献资料和现场调查,比较分析了2006、2011和2018年温榆河水环境质量与浮游植物群落结构的时空变化,探讨了浮游植物群落变化与水温T、溶解氧DO、pH和营养盐之间的相互关系.结果表明,温榆河水环境质量总体好转,经历了重度污染→污染遏制→水质改善过程,水污染物已从NH_4~+-N为主转向TN为主.NH_4~+-N、TN的平均浓度和平均超标倍数从2011年的15. 52～19. 16 mg·L~(-1)、9. 34～8. 58倍和20. 21～19. 58 mg·L~(-1)、12. 47～8. 79倍降低到2018年的1. 93～2. 66 mg·L~(-1)、0. 29～0. 33倍和5. 66～6. 79 mg·L~(-1)、2. 77～2. 39倍,并且温榆河和支流清河的DO和NH_4~+-N浓度已基本达到水功能区划目标.与水质改善过程相对应,浮游植物群落的物种种类大幅增加,经历了绿藻门(Chlorophyta)→蓝藻门(Cyanophyta)→硅藻门(Bacillariophyta)物种为主的变化过程,Shannon-Wiener多样性指数(H')、均匀度Pielou指数(J)有所改善,但依然存在高耐污绝对优势物种小环藻(Cyclotella)和直链藻(Melosira)等,且2018年温榆河依旧处于中富营养化状态.统计分析结果表明,DO、pH、NH_4~+-N、TN和TP是影响温榆河流域浮游植物多样性和蓝藻、硅藻及其他藻类密度的主要因素.     

黄河水环境特征与氮磷负荷时空分布

黄河是我国西北和华北地区重要的供水水源,由于地形和降雨等自然因素以及频繁的人类活动影响,黄河流域水环境问题日渐凸显.为明确黄河干流水环境特征、水质现状以及流域氮磷负荷时空分布,本研究于2019年的4～5月和10～11月对黄河干流全河段水环境进行了调查研究.基于野外采样研究结果以及室内实验数据,结果发现:①从源区至河口多个水体理化参数逐渐上升的趋势反映了越来越频繁的人类活动以及中下游水土流失等的共同作用,此外,水库对溶质的截留与沉积具有显著的效果;②两个季节水质差异较小,从源区至河口水质等级由"优秀"下降至"一般";③降雨是黄河流域氮磷赋存形态及其负荷具有季节性差异的关键因素;④黄河流域内氮磷赋存形态及其负荷所具有的空间差异性主要受控于人类活动与水土流失的影响.本研究结果可为控制黄河流域入河氮磷负荷以及改善水质提供科学依据.     

牡丹江西阁至柴河大桥江段水环境总量及其分配优化方案研究

牡丹江流域西阁至柴河大桥70公里江段是牡丹江市区、宁安市、海林市3个重要控制单元所在地,也是牡丹江流域水质较差的江段,研究此江段各排污口COD、氨氮总量分配方案具有重要意义。通过对牡丹江西阁至柴河大桥江段排污口分布及排污情况调查,建立该江段COD、氨氮输入-响应模型,该模型充分考虑了河网、水下地形、冰盖的影响,并进行预测,对沿江排污口总量进行分配及治理方案优化设计,对治理方案进行可行性分析,为牡丹江总量分配和环境管理提供依据。     

构建松辽流域水质监测信息系统可行性分析

随着2011年中央一号文件的提出,水利部对流域机构水质监测工作提出了更高的要求。为落实水利部水文局“七项制度”的要求,全面提升科学管理、数据准确、客户满意的质量方针,及时准确地提供监测数据,急需建立一套松辽流域水质监测信息管理平台,实现松辽流域水环境监测中心由传统的手工管理模式转向自动化、信息化管理的跨越,本文对构建松辽流域监测信息平台进行系统论述。     

苏州水环境自动预警监测网络体系发展思路研究

近年来,随着经济社会的发展,城市的工业化程度的不断提高,由此也带来的环境问题,特别是水环境污染形势相当严峻。苏州水环境自动监测网络经过10多年的发展,已形成了由69个自动监测点住组成的网络体系。但随着社会经济的高速发展、环境问题的日益复杂,目前的自动监测体系亟需进一步发展提升。文章深入探讨了苏州水环境自动监测网络体系目前存在的问题,在网络布局、监测能力、管理体系等方面提出改善设想,以期进一步完善自动预警监测体系结构。     

吹扫捕集-气相色谱／质谱法测定水中25种挥发性有机物研究

建立了吹扫捕集与气相色谱／质谱联用测定水中25种挥发性有机物的分析方法。该方法的加标回收率在90％-119％之间,响应因子（RF）的相对标准偏差均小于20％,检出限在0．04μg／L-0．22μg／L之间。该方法具有简单、快速、准确、灵敏,无其他有机物的污染等优点,适用于地表水、地下水和饮用水中挥发性有机物的测定,结果令人满意。     

浅谈水环境监测质量控制的技术措施

水环境监测质量控制,是监测过程的全面质量管理。质量控制是水环境监测工作的重要组成部分,是一种控制数据有效性的有效措施,严格执行水环境监测质量控制措施能将监测误差控制在一定的允许范围内,为环境管理提供科学的依据。本文从现场样品采集、实验室条件、实验室内质量控制、实验方法、数据记录及处理等方面的质量控制进行了阐述,为水环境监测的质量控制提供一定的参考。     

论水质重金属分析检测技术研究与应用

重金属在环境中难以降解,且会对水环境形成一定的污染。生物体接触重金属,由于难以排泄出去,进而造成一定的累积,当含量超标时,就会引起多种疾病,甚至危害生物体的生命,因而对于重金属检测技术的研究对于水环境的监测以及环保工程具有一定的价值意义。     

Water quality evaluation of Haihe River with fuzzy similarity measure methods

Fuzzy similarity measures, which are used to judge the closeness of two fuzzy sets, are presented to evaluate the water quality of the Haihe River. Based on the membership functions and coefficient of variation as the weights, four fuzzy similarity measures （including Lattice similarity measure, Hamming similarity measure, Euclidean similarity measure and the max-min similarity measure） are used to classify the 299 samples into the proper water quality standard ranks. The results are compared with the traditional distance discriminant methods. The calculation of two traditional distance discriminant methods （both Euclidean distance and absolute value distance） is also based on the use of coefficients of variation as the weights. Without the Lattice similarity measure, for this method loses some information, the correct assignment of samples classified into the same water quality ranks is 75.92% with the other three similarity measures and two distance discriminant methods. This result shows the reliability of the five methods. Only considering the three similarity measures, there were only 1.01% of the samples that did not classify to the same ranks, while the corresponding ratio of the two distance discriminant methods was 5.69%. The results of leave-one-out cross validation show that more than 88% of the samples are classified to the proper ranks, which demonstrates that the similarity measures are suitable to evaluate the water quality of the Haihe River.     

几种水环境质量评价方法在青海湖入湖河流中的应用

从众多的水环境质量评价方法中,选取代表性的指数评价法、灰色评价法、层次分析法和模糊数学法进行介绍,然后运用这些方法对青海湖入湖河流2010年监测数据进行评价。经过对比分析评价结果发现,本次评价研究中单因子评价法过于悲观,水质综合污染指数法具有不可比性,模糊数学法具有不准确性。四种水环境质量评价方法中,灰色评价法和层次分析法是最适合该流域的评价方法,指数评价法和模糊数学法可以作为其必要的补充。