为濒危鱼类营造美丽的家园

据《中国青年报》报道,一个正在酝酿的水电站有可能使“长江上游珍稀特有鱼类国家级自然保护区”遭遇灭顶之灾,这个名叫小南海的电站将建在长江上游鱼类最后的避难所之内……     

汤旺河干流伊春红山水电站建设对鱼类资源的影响

伊春红山水电站是汤旺河干流梯级规划中首批开发的水电站,位于汤旺河上游梯级电站的最后一级。红山水电站枢纽工程以发电为主,兼顾水产养殖、提供保障森林防火水源及发展旅游业等的综合利用水利枢纽工程。本文就红山水电站枢纽工程建设对红山坝址段,即上甘岭河段的鱼类资源产生的影响进行预测评价。     

澜沧江梯级水电站库区水体富营养化研究

根据2008年1—12月对澜沧江下游的漫湾和大朝山水电站库区的水环境监测结果,应用浮游植物指示法、地表水资源质量标准评价、经验TLI法评价、藻类现存量指标法对影响水体富营养化的水环境指标进行了分析。结果表明,两库区水体中,营养盐指标总体处在一种高含量水平,大朝山和漫湾库区水体总氮浓度年变化范围分别为0.345~1.880mg/L和0.340~1.743mg/L,总磷浓度年变化范围分别为0.019~0.139mg/L和0.015~0.111mg/L。TLI综合指数评价表明两库区水体处于贫营养水平。     

微震监测技术在大岗山水电站右岸边坡中的应用

大岗山水电站右岸边坡地质条件复杂,断层、岩脉、卸荷裂隙密集带、深部卸荷带及节理裂隙发育。为了监测边坡在开挖过程中引起的卸荷松弛和后期大坝蓄水引起的应力重分布,以及对由此造成的边坡潜在滑动区域进行识别和圈定,采用高精度微震监测技术进行岩质边坡潜在失稳监测的工程实践。通过构建右岸边坡三维地质模型和优化传感器布设方案,采用人工定点爆破试验对监测系统定位性能进行测试,结果显示在传感器阵列范围内的震源定位误差小于10 m,表明该监测系统具有较高的定位精度。工程实践证明,微震监测能够准确诊断出断层和卸荷带等构造活动的强度、烈度以及相关的时空参数,是实现边坡潜在失稳机理研究的一种新的监测手段。     

干旱生态敏感区水电站环境影响后评价指标体系研究

针对干旱生态敏感区水电站环境影响后评价的要求,设计备选指标集,采用频次分析法进行指标初选,采用专家咨询法进行指标精选,建立由4项二级指标、14项三级指标构成的干旱生态敏感区水电站环境影响后评价指标体系,采用层次分析法给每个指标赋予权重.将该评价指标体系用于某水电站建设的实例分析,结果表明,水电站运行以来总体上有利影响大...     

自动灭火系统在水电站中的应用研究

本文深入探讨了自动灭火系统在水电站的实际应用,尤其聚焦于发电机房、变压器区域、电气控制室、油池区、机房与控制室、烟囱及通风系统和存储区等核心区域。强调了系统的高度集成性、自动化水平、环境适应力以及定制化设计的重要性,这些因素共同确保系统在火灾初期能够迅速反应、精准定位火源,并采取有效措施。这一机制极大降低了火灾带来的损失,有效保障了水电站设备及人员安全。此外,本文还探讨了自动灭火系统在水电站中的应用成效,包括及时响应、降低人员伤亡和保护关键设施等。     

溪洛渡水电站雨水温度骤降分析与预报

对溪洛渡水电站坝址自动气象站进行了改造,在常规遥测雨量筒中加装了雨水温度传感器,得到了2010 - 2011年雨季地面雨水温度资料.在此基础上,对溪洛渡水电站大坝浇筑时碰到的降雨过程雨水温度骤降进行了分析及预报.结果如下:①2010-2011年溪洛渡水电站雨季降雨天气过程所引发的雨水温度骤降出现概率为37％,雨温骤降高值主要集中在7-8月;过程降雨量的大小并不能直接决定雨水降温的幅度,引起雨水温度骤降的因素较多.②利用90次降雨过程的历史数据建立了溪洛渡坝址站雨水温度变化最优子集回归方程,雨水温度骤降回代准确率为73％.该方程对雨水温度骤降的预报准确率达到75％,预报值与实测值的符号一致率达94.4％,表明该方程对溪洛渡坝址站雨水温度骤降预测效果较好.     

大渡河长河坝水电站区域泥石流特征及危险性评价

2009年7月23日,四川省甘孜州康定县舍联乡长河坝水电站施工区响水沟发生特大泥石流灾害,造成重大人员伤亡和财产损失。响水沟是大渡河上游段右岸一级支沟,近百年来泥石流活动不明显。由于之前近一个月的连续降雨,沟谷内的不稳定堆积物已基本处于饱水状态,当日的强降雨直接诱发了此次泥石流灾害。本文根据现场调查资料,就该沟泥石流的形成条件、灾害成因及特征进行分析,并应用灰色系统理论关联分析方法和沟谷泥石流危险度计算分析综合评价其危险性。结果表明,在极端气象条件下,响水沟仍有可能发生中等至大规模暴雨型粘性泥石流。     

长江流域水电站施工区生活垃圾特性及处理处置决策模型研究

随着中国长江流域水电开发进入高峰期,大量的建设人员进入水电站施工营地,导致施工区的生活垃圾处理处置问题日益凸显。通过对金沙江HPS1水电站、雅砻江HPS2水电站和HPS3水电站、大渡河HPS4水电站施工区生活垃圾状况的调查表明,水电站施工生活区生活垃圾人均产量平均值约为0.68kg/d;以厨余、渣土、纸类塑料和橡胶为主,电池等危险废物含量甚微;容重、低位热值、生物可降解物质量分数的平均值分别为358kg/m3、5 234kJ/kg、43.22%。结合施工区所处的环境条件和周围的市政设施现状,采用层次分析法和最小成本法,构建了长江流域水电站施工区生活垃圾处理处置决策模型,可为大型水电站开发过程中施工区生活垃圾全过程管理提供指导。根据决策模型计算得出,HPS1、HPS2、HPS4水电站施工区生活垃圾最优处理处置技术为卫生填埋,HPS3水电站以外运综合处理最优。