南水北调东线工程东平湖水质保证措施研究

根据东平湖污染状况、原因,探讨水质保证措施,以保障南水北调东线工程东平湖水质质量。     

太子河“本溪河段”水质污染对浮游植物的影响

本文针对太子河“本溪河段”水质污染对浮游植物的影响从生物学角度对水体污染作出评价,并提出污染防治的建议.     

水质监测中常见技术问题与对策

为确保水质监测工作的有效开展,指出了水质监测中存在的问题,包括样品采集、实验室环节、测试环节、仪器和试剂、数据处理、人员专业能力等方面,并提出了改进措施:重视样品采集,积极完成实验室准备工作,有效对样品展开分析,加强数据处理,加强对水质监测人员的培训.展望了水质监测的发展趋势,应与信息管理技术相结合,对数据进行综合性分...     

微污染水源中的氨氮及其处理技术

目前,我国饮用水水源部分呈现微污染特征.根据中国环保总局颁布的<环境状况公报>的近年来数据,可知水体中污染物之一氨氮已不容忽视.文中介绍了水中氨氮的来源、存在形态以及对水质、水处理工艺和人体健康的影响.对比了国内外饮用水标准中对"三氮"的规定,同时建议我国饮用水标准中宜逐步规定饮用水氨氮浓度的限值.并对目前处理微污染水源水中氨氮的曝气法、折点加氯法、离子交换法及生物预处理法等作了讨论.     

安全教育是科技兴安的重要保证

在安全发展,建设和谐社会的进程中,安全教育和培训发挥着重要的基础作用。本文从企业安全教育的角度谈谈对安全发展的重要作用。安全教育是提高员工安全素质的有效途径一个人素质的高低决定其认识问题和处理问题的能力大小。心理学认为,素质是指以人的天赋为基础,在后     

企业安全生产管理（一）

安全生产管理机构是企业安全生产的组织保证。通过安全管理机构的建设,形成企业自上而下的安全生产管理网络,各部门分工明确、责任明确,使企业的各项安全生产管理工作通过管理机构层层落实,发挥作用。     

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究

为快速准确地预测河流水质,结合汾河监测数据,使用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测.通过灰色关联度分析确定输入变量,利用PSO算法修正BP网络的初始权值、阈值,优化神经网络结构及算法全局收敛性.采用该模型对汾河主要污染物指标COD、BOD5、氨氮、挥发酚等进行预测和验证.结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,PSO-BP模型使最大相对误差从15.43％减小到1.46％,其平均误差由4.00％减小到1.01％,预测均方根误差从5.956×10-3减小到1.605×10-4.因此,基于PSO-BP神经网络模型的预测更加精确,可用于水质预测.     

光催化功能材料及其提升湖库水环境质量的验证研究

为验证石墨烯基氧化钛光催化功能材料在实际工况条件下的适用性及其对污染水体的净化效果,分别选择云南省大理州西湖(ST-1)及浙江省舟山市嵊泗县的长弄塘水库(ST-2)进行为期105～107 d的野外原位围隔试验验证研究.结果表明:光催化功能材料与土著生物耦合(光催化耦合生态净化技术)对2种类型水体中污染物降解具有较好的效...