基于主成分和粒子群优化支持向量机的水质评价模型

水质的评价是治理水污染必不可少的工作。为了准确、快速地对水质进行评价,利用主成分分析法从水质监测常见的多个物化指标提取出主成分,然后将主成分作为支持向量分类机的输入,利用历史数据进行水质评价训练并用粒子群算法优化参数,构造出水质评价模型,将从物化指标中得出的主成分代入此模型即可得到水质类别。最后,选取水质监测点实测数据进行试验,结果表明,模型的水质评价结果准确且稳定。     

基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型

针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。     

水环境质量评价3种方法的应用对比

从众多水质评价方法中选取单项指数法、加权均值型指数法、模糊数学法进行介绍,并通过运用这3种方法对大汶河某年监测数据的平均值进行评价.经对比分析发现,加权均值型指数法是一种比较实用的水质评价方法,模糊数学法可以作为必要的补充.     

广西北部湾地区西门江污染成因及改善对策

环境水体污染给西门江流域和北部湾近岸海域的生态环境保护造成巨大压力。根据2015～2020年西门江监测断面数据,结合单因子评价法、综合污染指数评价法对西门江水质的变化趋势和污染成因进行了分析。结果表明：2015～2020年西门江水质整体明显改善,水质从劣V类变为Ⅲ类,水质综合污染指数下降了46.1%。BOD₅、COD_Mn、COD、NH₃-N、TP分别降低了8.60%、8.94%、43.36%、69.38%、57.14%。NH₃-N、TP是影响水质的关键污染指标。生活污水污染和农村面源污染是西门江水质污染的主要原因,其中汛期以农村面源污染为主,非汛期以生活污水污染为主。西门江水质的大幅度改善与当地政府开展的水污染防治行动密切相关,建议继续加强生活污水和农村面源污染的治理。     

响水河水质分析评价及污染防治对策

对文山州境内马关县出境河流响水河1988～2007年的水质监测数据进行评价分析.砷是响水河水质的特征污染物,其来源主要是天然背景值较高,加之水土流失及上游的非法洗选矿废水未经任何处理直接流入响水河.提出了对策.     

模糊综合评价法的改进及其在水库水质评价中的应用

为了克服传统模糊综合评价法中权重赋值的片面性及最大隶属度原则导致评价结果不合理的弊端,提出了基于层次分析法和熵权法的主客观组合权重,并结合相乘相加算子及加权平均原则,建立了改进的模糊综合评价法.选取TP、TN、DO、NH3-N、CODMn和BOD5为评价指标,用改进的模糊综合评价法对重庆某水库2012年7-12月的水质进行了综合评价.结果表明:TN为主要的污染物;水质最差时段为8月,评价结果为2.655,水质属于Ⅱ级,略偏于Ⅲ级.评价结果与人工神经网络模型所得结果基本一致.     

海水水质评价的突变模糊指数公式及效果验证

为了使突变模糊评价指数公式不受指标数多少的限制和评价指数值的分级标准不随指标的不同和指标数的不同而变化,通过适当设定海水各项指标的参照值及指标值的规范变换式,使海水不同指标的同级标准的规范值差异较小,从而用规范值表示的不同指标皆"等效"于某个规范指标,因此,只需构建海水水质评价的尖点突变和燕尾突变2种突变模糊模型。任意多项指标的海水水质评价可以分解为若干个尖点突变和(或)燕尾突变2种突变模糊评价模型的组合表示。将基于指标规范值的突变模糊指数公式应用于珠江口及青岛某海区的海水水质评价,并将评价结果与BP网络及模糊综合评价法评价结果进行了比较。结果表明,突变模糊指数公式的评价结果与其他方法的评价结果基本一致。与传统的其他评价方法相比,基于指标规范值的突变模糊指数公式具有通用性、普适性和简便性的特点。     

PSO-PEE模型在水质评价中的应用研究——以松花江流域为例

根据松花江流域水环境现状,说明加强水环境研究的重要性,根据松花江同江监测站2014年5月~11月的水体水质相关数据,确定4个水体评价标准,并运用PSO-PPE模型对松花江流域水质进行评价,为水环境的宏观规划提供了科学依据。     

济南市狼猫山水库水质现状评价

狼猫山水库位于济南市历城区东南部山区,东与章丘市接壤,北临济王公路,交通方便,地理环境优美。狼猫山水库流域面积８２ｋｍ２，包括３２个自然村,２５万多人口,该流域年平均降水量６８５ｍｍ,水最大拦蓄水量１３００万ｍ３,水位高程１８７ｍ,坝顶高程１９２５ｍ,死库容１...