基于熵模型的城市水资源承载力研究——以开封市为例

城市水资源承载力是水资源对城市社会经济发展规模支撑能力的表征,是城市水安全的基本度量,它是涉及社会经济系统、水资源系统和生态环境系统的一个衡量指标。论文利用灰色系统理论、模糊集理论和最大熵原理相结合的熵模型对开封市未来预测年份水资源承载力进行评价,特别考虑了半湿润地区开封城市主要利用黄河客水资源的特点,选取了客水利用率这一评价指标。研究结果表明,2010年和2020年开封市城市发展无论在哪种预测情景方案下的水资源承载力综合评价都处于2级与3级之间,并且距离2级很近,说明水资源的开发强度很高,继续开发利用的潜力很小。研究成果可为中型城市水资源承载力评价及城市发展规划提供依据。     

DEM栅格分辨率对TOPMODEL模拟不确定性的影响研究

选择南水北调水源区所在的汉江流域的3个不同地貌类型的子流域为试验流域,采用1:5万比例尺DEM为基准数据,基于以地形为基础的半分布式流域水文模型TOPMODEL,研究栅格分辨率对水文模拟不确定性的影响,并利用多目标模糊优化算法,对水文模拟的不确定性进行了综合评价。结果表明,DEM栅格分辨率对地形特征和地形指数都有很大的影响,从而影响水文模拟的不确定性,但由于水文模拟的复杂性在一定程度上掩盖了不同DEM分辨率计算的地形指数的差别,使得这种影响不是很大。对于现有试验流域而言,当分辨率为200 m的时候可以得到相对较优的不确定性预测区间。     

水资源管理体制国际经验概述

几乎所有的国家都在不同程度上面临着水资源的问题,但各国问题的表现形式和程度不同,解决途径也不同。在过去几十年里,各国都在努力寻求解决办法,如从传统的部门分割管理转向综合的水资源管理,制定新的法律和制度框架,更多采用市场手段等。本文主要简单介绍欧洲、美国、日本、以色列和新加坡在水资源管理机构、立法等方面的一些经验。     

水资源补偿

亚当·斯密和大卫·李嘉图是两位重要的经济学理论创立者。斯密证明了私人利益是推动市场效率及公共事业前进的动力,且这种推动力是合理的、并非不道德的。李嘉图在其理论基础上继承发展并解释了资源税的概念,但他认为空气、水等自然资源理所应当是没有价值的,应该被免费使用,这种观念被认可并一直持续了200年。     

气候变化与贫困：中国案例研究（摘选）

气候变化对中国贫困地区的影响综述 气候变化将直接或间接加剧贫困。直接的影响是指极端气候事件对农业、人民生命财产、生计、基础设施等造成的损失。这体现在气象灾害发生的频次增加、强度增大上,它不仅对灾害发生时期的生产活动产生严重后果,而且会因对自然环境和基础设施的损坏,给灾后恢复和发展带来严重影响。间接影响来自于对经济增长和社会发展的长期影响。事实上发展中国家和人口最容易受到气候变化的威胁,因为他们的农业和生活更依赖于自然降水,对水资源变化和自然灾害的适应力更脆弱,适应气候变化的财政、技术和制度的能力也较弱。     

可口可乐节水实践——留住一桶水

企业的健康发展与环境状况息息相关。一直以来,可口可乐公司通过水资源管理、使用可持续性包装材料、加强能源管理和气候保护等,积极应对一系列公众关注的环境问题。特别是通过“降低水耗增加利用”、“节能减耗持续发展”、“保护自然积极行动”、“关心社群回馈社会”等活动实现了其在中国的环保承诺。     

水价的尴尬

水要涨价了,这个消息让很多人有了议论的话题。到底该不该涨价,似乎都有冠冕堂皇的说法。但有一个事实无法粉饰过去,那就是水资源在逐步减少,除非技术的发展能够慢慢恢复水的丰度,否则我们将始终生活在对水资源枯竭的担忧之中。此时不由想起马尔萨斯,这位老先生曾经预言,随着人口的急剧膨胀,地球上的资源将逐步耗竭。不过随着马尔萨斯去世多年,老先生担忧的惨状并没有发生,虽然资源的确在慢慢耗竭,但资源的替代品也在层出不穷的冒出。一些乐观的经济学家甚至说,技术创新正让马尔萨斯的担忧成为历史。     

基于支持向量机的山东省水资源承载力评价

选取人均水资源可利用量、水资源利用率、耕地灌溉率、人口密度、生态环境用水率等15个指标构建水资源承载力评价指标体系,并以水资源承载能力指数为评价标准,使用支持向量机方法对2001-2018年山东省及2016年17地市水资源承载力状况进行系统评价.结果 表明:1)2001-2018年山东省水资源承载力指数在0.520～0.627范围内,除2017和2018年处于Ⅱ级外,其余年份均处于Ⅲ级,水资源承载能力较弱;2)工业产值占工农业产值的百分比、人均GDP、农民年均收入和万元工业增加值耗水量为影响山东省水资源承载力的有利因子,人均水资源量、水资源利用率、水功能区水质达标率、供水量模数、森林覆盖率和人口密度则为不利因子;3)2001-2018年山东省水资源承载力指数呈现上升态势,主要因为水功能区水质达标率、恩格尔系数、人均GDP、农民年均收入、万元工业增加值耗水量以及生态环境用水率的向好发展.总体上看,水资源短缺的形势依然不容乐观,今后应在非常规水源利用、水资源利用率提升、生态环境保护等方面采取更加有效的措施予以应对.     

Multivariate analysis of surface water quality in the Three Gorges area of China and implications for water management

Multivariate statistical techniques, cluster analysis, non-parametric tests, and factor analysis were applied to analyze a water quality dataset including 13 parameters at 37 sites of the Three Gorges area, China, from 2003–2008 to investigate spatio-temporal variations and identify potential pollution sources. Using cluster analysis, the twelve months of the year were classified into three periods of lowflow (LF), normal-flow (NF), and high-flow (HF); and the 37 monitoring sites were divided into low pollution (LP), moderate pollution (MP), and high pollution (HP). Dissolved oxygen (DO), potassium permanganate index (CODMn), and ammonia-nitrogen (NH4 +-N) were identified as significant variables affecting temporal and spatial variations by non-parametric tests. Factor analysis identified that the major pollutants in the HP region were organic matters and nutrients during NF, heavy metals during LF, and petroleum during HF. In the MP region, the identified pollutants primarily included organic matter and heavy metals year-around, while in the LP region, organic pollution was significant during both NF and HF, and nutrient and heavy metal levels were high during both LF and HF. The main sources of pollution came from domestic wastewater and agricultural activities and runoff; however, they contributed differently to each region in regards to pollution levels. For the HP region, inputs from wastewater treatment plants were significant; but for MP and LP regions, water pollution was more likely from the combined effects of agriculture, domestic wastewater, and chemical industry. These results provide fundamental information for developing better water pollution control strategies for the Three Gorges area.     

国外抗旱有高招

近期中国9省市遭遇较为严重的旱灾,小麦主产区河南、山东、安徽尤为严重。这势必对冬小麦的生长构成影响,而市场已有今年小麦将减产1%～1.5%的预期。2月9日以来,我国北方地区先后出现两次降水过程。2月9日至10日的降水主要集中在山西南部、河南中南部、苏皖北部部分地区,华北、黄淮