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排序方式: 共有751条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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利用GIS/GPS技术进行车辆调度以及现场指挥,是实现环境应急救援以及应急资源调度的基础。本文阐述了利用GPS-手机耦舍定位来进行车辆应急指挥调度的关键技术、方法和功能设计,实现GPS和手机二种定位方式的优势互补,可以有效提高车辆管理应急指挥调度系统的时效性及应急处置能力。 相似文献
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《黑龙江环境通报》2018,(1):27-32
针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于多邻域的局部搜索算法。在算法中,设计了两种不同结构的搜索邻域,分别为交换邻域和插入邻域。算法中先使用交换邻域进行较大范围的局部搜索,然后再用插入邻域进行小范围内的精细搜索。两种邻域的交替使用有利于产生尽可能多的多样性解。为了使搜索能够跳出当前邻域,避免陷入局部最优,设计了一种基于均匀交叉操作的邻域移动方法来逐步移动邻域范围。此外,通过双向对齐技术提高每次求得的解的质量,而对具有相同工期的调度方案,则设计了一种新的时间压缩指标用来选择其中的最有潜力者。对标准测试库PSPLIB的2 040个测试案例进行了仿真测试,并与其他启发式算法进行比较,验证了算法的有效性。 相似文献
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提出了一套基于神经网络分类器的城市污水处理厂水力负荷冲击预警系统,以期对进水水量骤增现象进行提前1天的预报,使污水处理厂可根据预报结果提前采取水力冲击防护措施,从而保证各单元的平稳运行.根据进水水量的涨幅将某污水处理厂12年日进水水量监测数据分为"常规"和"冲击"两类,重点对"冲击"数据进行提前1天的预测,并采用冲击漏报率、冲击误报率和报准率对模型的预测精度进行评价;同时,基于同样的建模方法和不同的训练、验证样本建立了N(1)、N(2)和N(3)3个平行模型,以对模型的鲁棒性和建模方法的可重复性进行考察.结果显示,3个模型对2010年、2011年和2012年3年测试样本的预测效果良好,冲击漏报率和报准率两项指标数值均较为稳定,分别在0~0.167和0.981~0.995之间浮动,冲击误报率虽然在数值上的浮动较大,最低为0.143,最高为0.500,平均为0.310,但仍在工程上的可承受范围内.该结果表明,本研究基于神经网络分类器所建立的3个神经网络模型预测精度高、鲁棒性好,显示出良好的性能,有望为污水处理厂水力冲击防护工作提供有力参考. 相似文献
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针对传统低频低压减载装置在电压、频率控制上的缺点,如无法判断有功、无功的缺额量,以及动作的延时性等问题,利用最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)模型,通过系统仿真,提出智能低频低压减载调度模型,并验证了其可行性。结果表明:智能化低频低压减载策略及其模型能够使电网损失降到最小,同时达到系统频率、电压稳定的要求,具有全局性、前瞻性、主动性、快速性的控制优点。 相似文献
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