中国大都市群地区的水灾风险与应急管理研究

在经典风险评价理论模型的基础上,结合自然灾害系统理论,建立了简明水灾综合风险评价模型,完成了中国九大都市群的水灾风险评价.结果表明:我国都市群水灾风险呈现出以都市区中心市为核心的(近)圈层状分布;水灾风险由高到低依次为长三角、珠三角、长江中游、京津唐、吉黑、中原、成渝、辽中南和山东半岛都市群.基于上述研究,强调应建立包含水灾综合风险评价、水灾风险应急预案编制与情景模拟以及水灾风险区划与规划的水灾风险应急管理体系.     

基于粒子群优化的GRU广东省跨境断面水质预测模型研究

水质预测是跨界断面环境风险分析的重要方法,对水质监控和水源保护具有重要作用。GRU是水质预测的常规模型,但广东跨界断面众多、水质数据变化较大,不同断面不同时间段的GRU水质预测需要对超参数进行多次训练调整,以保证模型获得较高的精度。为快速简便地实现GRU模型的迁移使用,提出了PSO-GRU水质预测模型,引入粒子群优化算法,对GRU的超参数进行优化,减少了超参数设置的经验性和随机性,提高模型预测精度。构建PSO-GRU水质预测模型的步骤主要为,1)分析水质特征,确定滑动窗口,构建数据集(训练集、验证集、测试集);2)设置PSO-GRU的相关参数的初始值,通过计算PSO的适应度值来获得新的GRU超参数,经过迭代,追踪超参数局部最优解和全局最优解,最终得到全局最优超参数;3)将最优超参数构建GRU模型进行水质预测。将PSO-GRU用于8个跨境断面水质预测,并与LSTM、GRU模型进行对比,结果表明,1)PSO-GRU模型拥有较好的泛化性,能够在8个跨境断面水质预测中迁移使用,并取得较好的预测结果,达到应用要求。2)LSTM、GRU超参数的设置需要经过多次试验,且难以获得超参数的全局最优值,P...     

用活性炭粒子群电催化反应器处理氯苯和硝基苯生产废水

采用自制的活性炭粒子群电催化反应器对氯苯和硝基苯生产废水进行处理,考察了槽电流、停留时间对氯苯、硝基苯去除效果的影响。在槽电流20-25A、停留时间30min的条件下,氯苯生产废水中的氯苯质量浓度为3．3～109．9mg／L、苯质量浓度为13．1—395．7mg／L时,氯苯和苯的去除率分别在99％和97％以上,TOC和色度的去除率分别在71％和92％以上;硝基苯生产废水中硝基苯、二硝基苯酚、对硝基氯苯的质量浓度分别为4．5—292．3,83．3—348．0,69．5—93．9mg／L时,硝基苯和二硝基苯酚的去除率分别在96％和99％以上,TOC和色度去除率分别在90％和98％以上,对硝基氯苯在出水中未检出。     

汉江中下游浮游植物群落结构、功能群特征及水质评价

为了解汉江中下游浮游植物群落结构和功能群特征,于2017年7月、11月和2018年5月对汉江中下游6个断面进行采样,并以此对汉江中下游水质进行评价.结果 显示:共镜检出浮游植物7门75属145种,其中硅藻门为主要优势种;浮游植物密度均值为7.57×106 cell/L,变化范围为1.51×105～4.33×107 cell/L;生物量均值为4.8495 mg/L,变化范围为0.0887～17.2593 mg/L;共划分出23个不同的浮游植物功能群,其中相对生物量大于10％的功能群有2种,分别是P和D功能群;根据浮游植物污染指示种、Shannon-Wiener指数和Qr指数综合评价汉江中下游水质整体处于轻-中污染状态,夏季水质差于春季和秋季.     

基于PSO-SVM算法的空气质量分类研究

由于空气组成成分多、含量波动较大,严重影响着分类结果的准确率,因此为了增加空气质量分类预测的可靠性,提出了粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化支持向量机（Support VectorMachin,SVM）算法的分类方法。此方法首先通过迭代寻优的方式在全局搜寻最优粒子作为支持向量机的运行参数,之后通过训练集数据进行机器学习建立了支持向量机多分类模型,最后将测试集的输入向量导入该模型得到分类结果。分析结果表明,粒子群优化的支持向量机分类方法能够有效的抑制人为设定运行参数对分类结果的影响,提高了支持向量机的分类准确率,为空气质量等级分类问题提供了一个新的研究思路。     

环球空气微生物考察

在1986年10月31日～1987年5月17日间,中国＂极地＂船作环球暨南极的航行中对空气微生物进行了考察。测点分布在其行经的30921海里的空气中,样品计432份。作了对微生物的含量分析及分类研究。结合有关参数,比较各类型环境间微生物含量的差别,指出本环球航行所经各区空气微生物的状况。结果表明,西半球、大西洋、温带、台湾海峡、南美洲、中国、坎帕纳（阿根廷）、黄海等区域的空气微生物含量一般分别比同类环境的高。南大洋空气较洁净,所考察的环球空气至少有15属细菌和5属酵母,葡萄球菌、微球菌较多,长城站空气中有芽孢杆菌。的结果说明长城站的空气微生物含量高于其他两测区的,内海（此处指麦克斯威尔湾）空气的微生物含量高于开阔性海域的（指南设得兰群岛海域）,与其他区域比,陈皓文等,国际五城市空气微生物概况（待发表）。陈皓文等,中国南极长城站微生物考察（待发表）。南设得兰群岛区域的微生物（待发表）。表7世界5个海峡空气微生物含量表8南美一些近海河流、水道空气微生物含量表9中国海空气微生物含量（CFL/m3）南极半岛空气仍较洁净,但长城站的空气有待改善。当船只进入中国海域时,均测定了空气微生物。结果列于表9,表中说明黄海的空     

江苏长江内河港口群竞争格局与一体化发展研究

以长江江苏段内河港口群为研究对象,通过运用港口区位商、分工系数、同质化等模型进行定量化分析,揭示了我国当前长江下游内河港口群的体系特征、竞争态势和一体化发展水平。研究结果表明：（1）目前长江江苏段内河港口群呈现出以苏州港为核心,南京港为次中心,苏中南内河港口群为支线的“一霸一超、多足鼎立”的发展格局;（2） 除集装箱货种运输仍保持枢纽港的垄断地位外,当前江苏段港群总体建设水平较高,但存在着港口之间过度竞争和同质化的问题;（3） 江苏长江港口群结构调整速度逐渐减缓,出现规模等级稳定的趋势。最后从一体化的区域治理角度出发,对江苏长江内河港发展态势进行审视,提出港口发展策略优化、再定位和再分工的政策建议。 关键词： 内河港口群;竞争格局;一体化;长江     

太湖保护水生生物2,4-二氯苯酚基准研究

2,4-二氯苯酚(2,4-DCP)被纳入我国优先污染物名单,同时也是水环境中最常见的氯酚类化合物的一种,而太湖作为中国最大和污染最严重的淡水湖之一,需要针对2,4-DCP进行区域水质基准研究为太湖水质改善提供基础数据.通过太湖8种本土生物的急性毒性试验并两步外推法补充了相应的慢性毒性数据.结合文献数据建立该化合物的太湖水生生物毒性和pH数据库,依据协方差分析得到太湖急慢性双基准(CMC和CCC)的pH方程式.当pH=7.8时,通过传统物种敏感度分布法得到太湖CMC和CCC,分别为610.42μg·L~(-1)和9.80μg·L~(-1).此外,水质基准主要是基于实验室能培养、繁育、实验的水生生物的毒性数据推导而来的,和太湖实际生物区系比例难以一致,因此结合太湖生物区系和水质特征,利用物种权重敏感度分布法得到太湖CMC和CCC值分别为584.43μg·L~(-1)和6.83μg·L~(-1).本研究对科学管理区域水环境中污染物,实现水化学、生态完整性具有一定支撑,对我国2,4-DCP区域水质标准的制定有一定的参考价值.